一种考虑冰蓄冷空调多模式的冷热电联供型微网系统

    公开(公告)号:CN109004686B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810996287.6

    申请日:2018-08-29

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 程杉 何畅 黄天力

    Abstract: 一种考虑冰蓄冷空调多模式的冷热电联供型微网系统,由光伏发电、风力发电、燃料电池、微型燃气轮机和冰蓄冷空调组成的分布式发电系统、储能系统及其他联供设备组成的一次系统以及二次调度控制系统组成,并提出了一种CCHP‑MG多时间尺度优化调度方法,日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP‑MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,考虑冷热电在调度时间尺度上的差异性和相关性,提出一种双层滚动优化调度方案,上层对冷热联供设备进行调度,下层对电力设备进行调整,以调整成本最小为目标,得出各联供设备平滑出力。本发明能够显著提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力,实现多能源微网的经济及安全运行。

    一种计及动态电价策略的电动汽车充电站多目标优化调度方法

    公开(公告)号:CN110443415A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910673325.9

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种计及动态电价策略的电动汽车充电站多目标优化调度方法,根据电动汽车用户行驶行为及充放电特性,使用蒙特卡洛随机抽样模拟电动汽车的行驶特性,包括离开电网时间、接入电网时间、日行驶里程、期望荷电状态。构建计及动态电价策略的多目标优化调度模型,考虑电动汽车实际充放电功率、荷电状态、配电网供电容量约束。运用改进粒子群优化算法对计及动态电价策略的多目标优化调度模型进行求解,得到充电站收益、每辆电动汽车的充电方案、以及配电网与充电站之间的交互功率。本发明调度方法,在满足电动汽车充放电需求的情况下,可在增大充电站收益的同时,减小配电网与充电站之间的交互功率及其波动。

    基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法

    公开(公告)号:CN110165663A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910390255.6

    申请日:2019-05-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法,包括:首先预测上层微电网内光伏、风机、负荷出力,初始化内部电价。判断迭代次数k是否达到差分进化算法(DE)最大迭代次数Kmax;然后根据得到的初始化内部电价,得到CSSIS的最优充、放电计划 并反馈给上层微电网。利用DE算法计算满足上层约束条件的上层微电网目标函数CMG。内部电价经过变异、交叉产生子代内部电价,并计算子代相应的上层微电网目标函数C′MG。最后判断上层微电网目标函数CMG、子代相应的上层微电网目标函数C′MG大小。本发明方法可实现微电网与电动汽车充换储一体化电站CSSIS的互利共赢,而且还能更有效的利用电动汽车充换储一体化电站CSSIS内的资源。

    基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法

    公开(公告)号:CN110165663B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201910390255.6

    申请日:2019-05-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法,包括:首先预测上层微电网内光伏、风机、负荷出力,初始化内部电价。判断迭代次数k是否达到差分进化算法(DE)最大迭代次数Kmax;然后根据得到的初始化内部电价,得到CSSIS的最优充、放电计划并反馈给上层微电网。利用DE算法计算满足上层约束条件的上层微电网目标函数CMG。内部电价经过变异、交叉产生子代内部电价,并计算子代相应的上层微电网目标函数C′MG。最后判断上层微电网目标函数CMG、子代相应的上层微电网目标函数C′MG大小。本发明方法可实现微电网与电动汽车充换储一体化电站CSSIS的互利共赢,而且还能更有效的利用电动汽车充换储一体化电站CSSIS内的资源。

    一种计及动态电价策略的电动汽车充电站多目标优化调度方法

    公开(公告)号:CN110443415B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201910673325.9

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种计及动态电价策略的电动汽车充电站多目标优化调度方法,根据电动汽车用户行驶行为及充放电特性,使用蒙特卡洛随机抽样模拟电动汽车的行驶特性,包括离开电网时间、接入电网时间、日行驶里程、期望荷电状态。构建计及动态电价策略的多目标优化调度模型,考虑电动汽车实际充放电功率、荷电状态、配电网供电容量约束。运用改进粒子群优化算法对计及动态电价策略的多目标优化调度模型进行求解,得到充电站收益、每辆电动汽车的充电方案、以及配电网与充电站之间的交互功率。本发明调度方法,在满足电动汽车充放电需求的情况下,可在增大充电站收益的同时,减小配电网与充电站之间的交互功率及其波动。

    一种考虑冰蓄冷空调多模式的冷热电联供型微网系统

    公开(公告)号:CN109004686A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810996287.6

    申请日:2018-08-29

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 程杉 何畅 黄天力

    Abstract: 一种考虑冰蓄冷空调多模式的冷热电联供型微网系统,由光伏发电、风力发电、燃料电池、微型燃气轮机和冰蓄冷空调组成的分布式发电系统、储能系统及其他联供设备组成的一次系统以及二次调度控制系统组成,并提出了一种CCHP-MG多时间尺度优化调度方法,日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP-MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,考虑冷热电在调度时间尺度上的差异性和相关性,提出一种双层滚动优化调度方案,上层对冷热联供设备进行调度,下层对电力设备进行调整,以调整成本最小为目标,得出各联供设备平滑出力。本发明能够显著提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力,实现多能源微网的经济及安全运行。

    一种综合能源系统多时间尺度能量调度方法

    公开(公告)号:CN110417006B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN201910673308.5

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 程杉 何畅

    Abstract: 一种综合能源系统多时间尺度能量调度方法,包括构建综合能源系统并对综合能源系统内的能源输入、转换、储存设备进行建模;建立日前优化模型,基于在日前角度预测的可再生能源和负荷信息,以综合能源系统日运行成本最低为目标,在考虑综合能源系统设备运行约束下,确定设备的日运行状态;建立日内滚动优化模型,基于日内可再生能源出力的预测信息,运用场景分析法,得到多个光伏和风电的出力场景;然后以考虑储能变化惩罚项的综合能源系统滚动成本最低为目标,确定各场景设备滚动出力;建立实时调整反馈模型,对日内滚动结果进行修正,确定设备的实时出力值。本发明在确保系统经济运行的前提下,平抑可再生能源和负荷功率波动,提高系统运行稳定性。

    考虑多能协同优化的综合能源系统多时间尺度能量调度方法

    公开(公告)号:CN110417006A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910673308.5

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 程杉 何畅

    Abstract: 考虑多能协同优化的综合能源系统多时间尺度能量调度方法,包括构建综合能源系统并对综合能源系统内的能源输入、转换、储存设备进行建模;建立日前优化模型,基于在日前角度预测的可再生能源和负荷信息,以综合能源系统日运行成本最低为目标,在考虑综合能源系统设备运行约束下,确定设备的日运行状态;建立日内滚动优化模型,基于日内可再生能源出力的预测信息,运用场景分析法,得到多个光伏和风电的出力场景;然后以考虑储能变化惩罚项的综合能源系统滚动成本最低为目标,确定各场景设备滚动出力;建立实时调整反馈模型,对日内滚动结果进行修正,确定设备的实时出力值。本发明在确保系统经济运行的前提下,平抑可再生能源和负荷功率波动,提高系统运行稳定性。

    考虑交互功率控制和双边竞价交易的多微电网双层优化调度方法

    公开(公告)号:CN110556821B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201910736095.6

    申请日:2019-08-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 考虑交互功率控制和双边竞价交易的多微电网双层优化调度方法,各微电网中央控制器向调度中心上报风电出力光伏出力负荷预测数据;上层优化调度中心根据目标确定公共连接点(PCC)交互功率Pi,t和MT、BT出力并发布给各微电网和配电网;使用线性加权法将多目标优化问题转换为单目标优化问题。下层多微电网系统对MT、BT出力进行优化。然后根据PCC交互功率判断缺/多电微电网,买卖方聚合商基于双边竞价交易策略达成交易。将优化后的交易结果、PCC交互功率和出力计划提交到调度中心,调度中对微电网和配电网发布最终调度指令,否则重新优化直至满足条件。本发明达到了减少多微电网并网对配电网运行的影响、多微电网系统发电资源合理分配的目标。

    考虑交互功率控制和双边竞价交易的多微电网双层优化调度方法

    公开(公告)号:CN110556821A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910736095.6

    申请日:2019-08-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 考虑交互功率控制和双边竞价交易的多微电网双层优化调度方法,各微电网中央控制器向调度中心上报风电出力 光伏出力负荷 预测数据;上层优化调度中心根据目标确定公共连接点(PCC)交互功率Pi,t和MT、BT出力并发布给各微电网和配电网;使用线性加权法将多目标优化问题转换为单目标优化问题。下层多微电网系统对MT、BT出力进行优化。然后根据PCC交互功率判断缺/多电微电网,买卖方聚合商基于双边竞价交易策略达成交易。将优化后的交易结果、PCC交互功率和出力计划提交到调度中心,调度中对微电网和配电网发布最终调度指令,否则重新优化直至满足条件。本发明达到了减少多微电网并网对配电网运行的影响、多微电网系统发电资源合理分配的目标。

Patent Agency Ranking