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公开(公告)号：CN117852387A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311603993.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 一种基于信息融合技术的风电整流器故障识别方法，包括以下步骤：S1、在仿真平台MATLAB中的Simulink内设计基于三电平中点钳位型整流器的风力发电系统；S2、获取故障时系统中异常的电流信号和极电压信号；S3、对获取的电流及极电压信号进行小波分解和风速归一化处理，得到两种信号下的故障诊断及定位准则；S4、将S3中处理后的数据输入IGWO‑SVM模型对故障进行分类；S5、在不同故障类别下，仿真比较IGWO‑SVM算法与GWO‑SVM算法诊断准确率；S6、在不同故障类别下，仿真比较在IGWO‑SVM算法下风速归一化前后诊断准确率；S7、得出仿真结论。本发明提供一种基于信息融合技术的风电整流器故障识别方法，在npc整流器中，采用无需额外传感器就能得到的电压偏差矢量与电流信号相融合。
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公开(公告)号：CN119476545A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411014667.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种面向电热氢多能耦合系统的多元负荷预测方法，包括以下步骤：S1获取数据，构建多元负荷预测特征数据集；S2根据特征数据集，采用斯皮尔曼相关性分析方法对数据之间的相关性进行分析，针对异常数据，采用变分自编码器算法进行检测和重构，完成整个特征数据集的重构；S3将数据集划分为训练集、测试集和验证集；S4、构建一种结合多头概率稀疏自注意力机制的多层堆叠BiLSTM多元负荷预测模型；S5将训练集和验证集引入组合模型中训练，得到最优的模型参数，然后把测试集输入到组合模型中，完成多元负荷预测。本发明考虑了数据之间的耦合特性，并且能够从电热氢多能耦合系统的特征数据集中提取关键要素，可以有效提高预测精度和计算效率。
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公开(公告)号：CN117353399A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311097912.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑不确定性的交直流混合微电网灵活性评估方法，包括以下步骤：S1：设置交直流混合微电网灵活性评估参数初值，并给定所研究灵活性的时间尺度；S2：建立考虑不确定性的交直流混合微电网最优经济调度模型；S3：输入模拟日的负荷、风电和光伏发电预测值，使用最优经济调度模型确定各元件运行状态；S4：进行时间抽样，对比抽样时刻的微网可用灵活性和灵活性需求；S5：计算各项灵活性指标，判断是否达到收敛标准。本发明提供一种考虑不确定性的交直流混合微电网灵活性评估方法，考虑了风电、光伏和负荷不确定性对灵活性的影响，即考虑到功率预测误差对灵活性的影响。
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公开(公告)号：CN117293933A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311097955.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J5/00 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J7/35 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 一种基于条件风险价值的交直流混合微电网优化调度方法，包括以下步骤：S1：获取交直流混合微电网系统的微源，所述微源包括微型燃气轮机、储能蓄电池、风机、光伏板和燃料电池；S2：分别建立风机、光伏板、微型燃气轮机、燃料电池、储能蓄电池、AC/DC双向功率变换器及负荷对应的数学模型；S3：利用拉丁超立方抽样生成不确定场景，采用后向缩减法聚类得到具有代表性的不确定场景集；本发明提供一种基于条件风险价值的交直流混合微电网优化调度方法，可以降低系统运行的风险费用，使交直流混合微电网中各部分协同优化、耦合互补，有效提升了系统的安全性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119861560A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411821476.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种量化输入和输出约束的不确定非线性系统镇定控制方法，包括步骤：通过将输出滤波并转换成状态方程，构造一个扩展系统；采用模糊逻辑逼近未知的非线性项；采用扰动估计器去估计未知的外部扰动；为了估计不确定的非线性系统状态构造了一种非脆弱鲁棒模糊自适应观测器；由于存在多种不确定，通过一个约束方程约束系统的输出，提升系统的鲁棒性；提出一种双曲正切型自适应量化控制器，使得非线性系统能够达到镇定目的且输出约束在预定曲线中；最后通过一个单连杆机械手验证所提出的控制方案的有效性和适用性。本发明提高了多源扰动非线性系统的鲁棒性，能够有效削弱和补偿各种不确定对受控系统的影响。
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公开(公告)号：CN118842014A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411058112.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种不平衡电网下基于虚拟振荡器控制的并网逆变器控制方法，它包括如下步骤：S1、在传统虚拟振荡器控制基础上引入电压、电流正负序分离方法；S2、添加电流环输入指令计算环节，并且采用正负序组合方式设计电流环，同时设计虚拟振荡器控制的预同步模块；S3、基于仿真模型验证所提方法的有效性；本发明解决了基于传统虚拟振荡器控制的并网逆变器接入不平衡电网时输出电流三相不平衡问题以及降低了输出功率的二倍频波动。
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公开(公告)号：CN119168190A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411014672.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种全生命周期视角的电氢氨综合能源系统优化调度方法，包括以下步骤：S1、搭建电氢氨综合能源系统模型；S2、对电氢氨综合能源系统进行全生命周期碳排放评估，精确获取全周期的系统的所有碳排放数据；S3、将S2中求得的碳排放系数引入碳交易模型中，搭建奖惩阶梯碳交易机制模型；S4、以总运行成本最小为目标函数，设定约束条件，构建电氢氨综合能源系统优化调度模型；S5、对历史数据的特征和概率分布建模，描述分布规律，进行场景生成和削减；S6、对调度模型进行求解，得出最优调度结果。本发明从全生命周期视角分析系统的碳排放，可以有效提升能源利用效率和可再生能源的应用比例，推动能源系统的低碳化和可持续发展。
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公开(公告)号：CN118971213A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410991939.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟振荡器控制的船用光伏并网逆变器控制方法，包括以下具体步骤：S1：构建基于虚拟振荡器控制的船用光伏并网逆变器控制模型；S2：并网无缝切换；S3：根据所述基于虚拟振荡器控制的船用光伏并网逆变器控制方法进行仿真分析；相较传统跟网型船用光伏并网控制方法，本发明能有效缓解和降低光伏并入后船舶电力系统稳定性下降问题，此外本发明还能减小光伏系统自身调整给船舶电力系统带来的冲击。
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