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公开(公告)号:CN119811575A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411850523.5
申请日:2024-12-16
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 蛮牛健康管理服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型实现跨机构体检报告检查项标准化方法。本发明通过大语言模型对不同机构的体检报告中的检查项名称进行推理判断,实现对不同来源的医疗文本数据的有效理解和标准化映射。最终,本发明能够实现不同医院机构的同一指标名称的统一,不局限于知识库范围和对编码的依赖,通过大语言模型代替部分人工,节省人工成本。
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公开(公告)号:CN119785371A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411829134.4
申请日:2024-12-12
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/414 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V30/16 , G06V30/164 , G06V30/166 , G06T5/40 , G06T5/90 , G06N3/045 , G06N5/04 , G06F16/25 , G16H15/00 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型对体检报告OCR结果进行自动解析的方法。本发明公开的方法利用深度学习和自然语言处理技术,对体检报告中的文本信息进行高效、准确的解析,以实现体检报告数据的结构化处理和智能化分析。本发明不仅能够提高体检报告的解析效率和准确性,减少医疗资源的占用,而且能够为用户提供更加直观和易于理解的健康信息,满足医疗信息化领域对体检报告自动化处理的需求。采用本发明所公开的技术方案后,能够提高医疗信息化水平,优化体检报告的处理流程,为医疗数据分析和临床决策提供技术支持。
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公开(公告)号:CN119783816A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411829141.4
申请日:2024-12-12
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/045 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/3329 , G06F40/226 , G06F40/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型对体检报告识别结果进行文本校验的方法。本发明依托于大模型的强大语义理解能力和高泛化性,能够迅速、精确且多层次地对体检报告的识别结果进行文本校验。此外,通过链接外部知识源,本发明一方面对大模型进行医学背景知识补充,从而增强专业性及可解释性;另一方面,本发明扩展大模型在不同体检机构标准下,对实体关系校验的能力,最终提升医疗数据的一致性和规范性。
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