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公开(公告)号:CN117610193A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311628397.4
申请日:2023-11-30
Applicant: 一重集团大连工程技术有限公司 , 中国第一重型机械股份公司
IPC: G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种弯曲回弹角度预测方法、系统、存储介质及设备,涉及机械加工技术领域,所述方法包括:将第一次弯曲的弯曲载荷和弯曲回弹角度输入神经网络模型,得到零件性能参数;根据零件性能参数和设定的下一次卸载前弯曲角度,预测零件的第二次回弹角度;进行第二次弯曲并采集零件的第二次真实回弹角度;以此类推,将采集的所有弯曲载荷和所有弯曲回弹角度输入神经网络模型,得到新修正的零件性能参数;根据新修正的零件性能参数,预测零件后一次的回弹角度。不断重复,直至最终弯曲角度与最终目标角度相同。减少危险的零件拆卸工作流程,提高工作效率;通过管道自身载荷与角度数据来预测下一步的弯曲回弹角度,提高预测准确度。