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公开(公告)号:CN106770054A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611253228.7
申请日:2016-12-30
申请人: 黑龙江禾禾遥感科技有限公司
IPC分类号: G01N21/55
CPC分类号: G01N21/55 , G01N2021/558
摘要: 基于光谱吸收特征的黑土含水量速测方法,属于土壤含水量测量技术领域。本发明是为了解决现有土壤含水量高光谱预测模型没有考虑反射光谱的曲线特征与土壤水分的关联,测量效率低的问题。它先制备基准土壤样本;然后获得每个基准土壤样本的实际反射光谱数据;再进行数据处理获得每个基准土壤样本的基准反射光谱数据;再根据基准反射光谱数据获得光谱特征参数;然后利用训练样本在1900nm反射光谱吸收深度对应的光谱特征参数中的反射率及其已知的含水量数据建立黑土含水量速测模型;最后根据反射率Re1900的表达式获得待测黑土的含水量。本发明用于黑土含水量速测。
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公开(公告)号:CN106780091A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611254384.5
申请日:2016-12-30
申请人: 黑龙江禾禾遥感科技有限公司
IPC分类号: G06Q50/02
摘要: 基于植被指数时空间统计特征的农业灾害信息遥感提取方法,属于农业灾害信息获取技术领域。本发明是为了解决现有农业灾害遥感监测不能用于对大尺度区域或区域内长时间序列的灾害进行监测与评价,监测方法不具有普遍性的问题。它在考虑到不同物候区、作物和生长阶段的植被指数存在差异的基础上,提取已知灾害所在物候区内的各像元NDVI以及相同作物的NDVI平均值NDVIm和标准差STD,根据受灾前后NDVI灰度直方图特征,利用统计学特征分析各参数之间的关系,建立灾害监测模型,提取农业灾害。该方法考虑到了因生长地区、不同作物和生长阶段造成的干扰因素,提高了监测结果精度。本发明用于农业灾害的监测。
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公开(公告)号:CN107093177A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201710286617.8
申请日:2017-04-27
申请人: 黑龙江禾禾遥感科技有限公司
IPC分类号: G06T7/10
CPC分类号: Y02A40/12 , G06T7/10 , G06T2207/10032
摘要: 面向对象分割和中等分辨率遥感影像的精准农业管理分区的方法,属于农业管理分区技术领域。本发明是为了解决目前精准管理分区的分区方法耗时耗力并且时效性差的问题。它首先采集包含待管理分区的遥感影像数据;然后对校正后的遥感影像数据进行裁剪,获得待管理分区影像数据;根据待管理分区影像数据计算植被覆盖指数NDVI;对待管理分区影像数据进行多尺度分割,获得多个分割单元,每个分割单元由空间上相邻、同质性达到80%以上的像元组成,将每个分割单元作为一个分区;利用最优评价指数确定最优分区尺度;将最优分区尺度对应的分区结果作为待管理分区的最终分区结果,指导农业生产精准管理。本发明用于指导精准农业的管理分区。
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