基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法

    公开(公告)号:CN118898553B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411396690.7

    申请日:2024-10-09

    Inventor: 李磊

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法,包括:利用预先训练好的语义分割模型分割出风景图像中的前景区域和背景区域;将风景图像输入预先训练好的视觉注意力模型中,以区分出风景图像中的目标像素点,并将目标像素点连通形成的像素点区域标记为显著型注意区域;计算显著型注意区域和前景区域的重合度,并在所述重合度小于等于预设重合度阈值时,利用预配置的遗传优化算法获取背景区域的最佳模糊半径;根据最佳模糊半径对背景区域进行高斯模糊的虚化处理,得到虚化后的风景图像;本发明有利于避免风景图像虚化处理过度或不恰当。

    用于图像处理的数据管理方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117648451B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410123230.0

    申请日:2024-01-30

    Inventor: 李磊

    Abstract: 本发明涉及图像数据管理的技术领域,特别是涉及一种用于图像处理的数据管理方法、系统、设备及介质,其能够为用户提供全面、及时、直观的图像处理性能管理和优化方案,应对不同应用场景;方法包括:采集每张图片的图像处理时效数据信息以及每张图片的图像处理时间戳;对图像处理时效数据信息进行要素提取,获得图像处理性能指标,图像处理性能指标包括人脸图像分割速度、人脸识别分类速度、图像拍摄时间提取速度、图像拍摄地理位置提取速度以及图像处理数据存储速度;根据每张图片的图像处理时间戳,将每张图片的各项图像处理性能指标进行排序,并将各项图像处理性能指标进行对齐,获得图像处理性能特征矩阵。

    基于深度学习的图像质量优化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117575916A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410077127.7

    申请日:2024-01-19

    Inventor: 李磊

    Abstract: 本发明涉及图像处理的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的图像质量优化方法、系统、设备及介质,包括:对原图像进行双通道超分辨率优化,获得第一优化图像和第二优化图像;对第一优化图像与第二优化图像进行图像质量差异识别,并提取第一优化图像和第二优化图像中存在图像质量差异超过预设一阶阈值的图像区域,获得图像质量差异区域;计算图像质量差异区域面积与原图像面积之间的比值,获得图像质量差异占比;将图像质量差异占比与预设二阶阈值进行比对:若图像质量差异占比未超过预设二阶阈值,则由第一优化图像和第二优化图像中随机任选一张作为原图像的最终优化图像进行输出;能够全面、精准地提高图像质量,减小图像失真和缺陷的影响。

    一种作业区域内的人车监管方法

    公开(公告)号:CN114025308B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111151783.X

    申请日:2021-09-29

    Inventor: 李磊

    Abstract: 本发明提供一种作业区域内的人车监管方法,在后台配置违规参数;获取作业区域内活动目标的定位数据;其中,所述定位数据是通过配置在活动目标上的地理定位设备得到的,包括目标编号信息、经纬度信息、时间信息以及移动速度信息;按照预设规则根据所述活动目标的定位数据和所述违规参数判断所述活动目标是否发生违规行为;当确定所述活动目标发生违规行为时,发送违规预警信息。本发明方案实现了作业区域内的人车自动化监管,覆盖了更长时间和更大空间,提高了作业区域内的人车监管效率。

    一种智能物联网控制平台及其控制方法

    公开(公告)号:CN114519179B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210120702.8

    申请日:2022-02-07

    Inventor: 李磊

    Abstract: 本发明适用于物联网技术领域,提供了一种智能物联网控制平台及其控制方法,包括以下步骤:将所述智能设备与用户账号进行绑定;建立设备数据存储单元,发送用户终端ID识别信息至用户账号,接收用户终端ID信息,对设备数据存储单元设置秘钥,秘钥为用户终端ID信息;发送设备运行参数至云端服务器,设备数据存储单元对所述设备运行参数进行存储;接收用户终端发送的运行参数查看指令,所述运行参数查看指令中携带有发送设备的用户终端ID信息,当且仅当用户终端ID信息与秘钥相符合,发送设备运行参数至所述用户终端。本发明通过对设备运行参数进行加密储存,当识别到用户终端ID信息与秘钥相符合,自动解密,无需用户输入密码进行解密。

    基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法

    公开(公告)号:CN118898553A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411396690.7

    申请日:2024-10-09

    Inventor: 李磊

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法,包括:利用预先训练好的语义分割模型分割出风景图像中的前景区域和背景区域;将风景图像输入预先训练好的视觉注意力模型中,以区分出风景图像中的目标像素点,并将目标像素点连通形成的像素点区域标记为显著型注意区域;计算显著型注意区域和前景区域的重合度,并在所述重合度小于等于预设重合度阈值时,利用预配置的遗传优化算法获取背景区域的最佳模糊半径;根据最佳模糊半径对背景区域进行高斯模糊的虚化处理,得到虚化后的风景图像;本发明有利于避免风景图像虚化处理过度或不恰当。

    基于机器学习的图像内容搜索与匹配系统及方法

    公开(公告)号:CN118861345A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411341112.3

    申请日:2024-09-25

    Inventor: 李磊

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,本发明公开了一种基于机器学习的图像内容搜索与匹配系统及方法,包括:待搜索图像输入风景类型检测模型中,以识别出待搜索图像所归属的风景类型;依据风景类型从预配置的图像数据库中调取对应风景类型的图像数据簇;获取待搜索图像和每幅风景图像的高级语义特征集,根据高级语义特征集计算第一相似系数,并根据第一相似系数从对应的图像数据簇中筛选出候选图像;获取待搜索图像与每幅候选图像的低级视觉特征集,根据低级视觉特征集计算第二相似系数;从候选图像中筛选出相似图像,并将与相似图像关联绑定的介绍信息进行输出反馈;本发明有利于在提高图像搜索速度的同时,保障图像搜索结果的准确度。

    基于深度学习的图像质量优化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117575916B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410077127.7

    申请日:2024-01-19

    Inventor: 李磊

    Abstract: 本发明涉及图像处理的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的图像质量优化方法、系统、设备及介质,包括:对原图像进行双通道超分辨率优化,获得第一优化图像和第二优化图像;对第一优化图像与第二优化图像进行图像质量差异识别,并提取第一优化图像和第二优化图像中存在图像质量差异超过预设一阶阈值的图像区域,获得图像质量差异区域;计算图像质量差异区域面积与原图像面积之间的比值,获得图像质量差异占比;将图像质量差异占比与预设二阶阈值进行比对:若图像质量差异占比未超过预设二阶阈值,则由第一优化图像和第二优化图像中随机任选一张作为原图像的最终优化图像进行输出;能够全面、精准地提高图像质量,减小图像失真和缺陷的影响。

    一种页面操作行为的回溯方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114003473A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111151786.3

    申请日:2021-09-29

    Inventor: 李磊

    Abstract: 本发明提供一种页面操作行为的回溯方法、装置及电子设备,获取用户初次进入保险详情页面的页面DOM树;在用户操作保险详情页面过程中,实时采集用户操作行为数据和页面状态DOM数据,通过数据比对跳过重复的页面状态DOM数据,并与所述页面DOM树结合生成序列化可回溯数据直至用户提交保单退出保险详情页面;将所述序列化可回溯数据与保单进行关联;接收回溯指令,并根据回溯指令以及所述序列化可回溯数据与所述保单的关联关系确定目标序列化可回溯数据,对所述目标序列化可回溯数据进行播放。本发明方案实现了保险办理过程中用户操作行为的全程回溯,解决了现有技术没有留存用户页面操作过程的动态可视化数据,导致的理赔举证难、责任认定难问题。

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