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公开(公告)号：CN117252309B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311515728.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 青岛海信信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供了一种用于办公事务流程的自动化定时执行方法，涉及自动定时执行技术领域，包括：基于每个待执行办公事务的历史执行时间，构建每个待执行办公事务的第一时间变化表；基于全部第一时间变化表，分析全部待执行办公事务之间的关联关系，得到执行关联表；基于执行关联表以及第一时间变化表，对每个待执行办公事务的流程进行定时，得到相对应的第一定时执行表；将所述第一定时执行表输入至办公事务流程模拟模型，得到相对应的执行进程表；对所述执行进程表中的冲突流程进行优化，得到相对应的第二定时执行表进行自动化定时执行。通过对办公事务流程自动定时执行，提高办公事务流程进行的效率，增强办公事务准时执行的准
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公开(公告)号：CN117132989B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311368002.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 山东大学 , 青岛海信信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06V30/164 , G06V30/168 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，基于卷积神经网络的字符验证码识别方法、系统及设备，包括验证码自动爬取和样本集管理、图像处理、验证码识别模型训练、验证码推理和系统接口等模块；验证码自动爬取和样本集管理模块从目标网站抓取验证码图像，划分为训练集和测试集并进行标注；图像处理模块对输入的图像进行降噪等处理；处理后输入验证码识别模型训练模块进行模型训练；验证码推理和系统接口模块使用训练后的模型对输入的验证码图片进行推理和识别并通过系统接口返回验证码识别内容。本发明实现了对目标网站符号验证码的准确识别；训练过(56)对比文件Chen, Shi 等.Malicious Code FamilyClassification Method Based on VisionTransformer《. 2022 IEEE 10THINTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION,COMMUNICATION AND NETWORKS (ICICN 2022)》.2023,第704-709页.杨佳;宋晓茹;高嵩;吴雪.一种混合验证码的识别算法研究.自动化与仪表.2020,(09),第62-65+69页.李世成;东野长磊.基于卷积神经网络的验证码识别.软件.2020,(04),第181-185页.
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公开(公告)号：CN115905170A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211474486.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 青岛海信信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种元数据管理系统，涉及数据管理技术领域，具体包括元数据信息管理，元数据信息管理可对业务元数据、规则元数据、流程元数据和表单元数据进行管理，在业务线范围内对元数据进行模糊查询检索，对元数据模型相关的数据字典进行配置，并可自动生成可视化的数据血缘关系；数据安全管理可设置用户权限和数据权限，并进行字段级别的加密和脱敏处理，避免关键信息泄露。数据门户服务管理可在数据服务门户中查看元数据信息，便于快速定位有效资源；数据API管理，提供系统对外的数据API接口。本发明可使企业各应用系统使用的数据信息保持高度一致，能实现数据的自动更新，清晰展现数据之间的血缘关系，有助于提高沟通效率及数据质量。
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公开(公告)号：CN115756431A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211471615.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 青岛海信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种规则引擎的设计及执行系统，涉及软件开发技术领域，具体一种规则引擎的设计及执行系统，所述规则引擎系统包括规则引擎平台、规则条件模块、规则结果模块、规则执行模块，所述规则引擎平台包括前端设计器和后端服务模块，所述前端设计器由规则设计单元和节点设计单元组成，所述后端服务模块由服务单元、执行单元和存储单元组成，所述存储单元包括多版本存储和数据库存储。该规则引擎的设计及执行系统，通过HTTP API和SDK两种方式，接收客户端发送的规则调用请求，根据规则的设计进行规则条件判断和规则执行，并将执行结果返回给客户端，提高了业务系统对复杂商业规则的适应性，并实现规则的动态管理、更新。
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公开(公告)号：CN115330251A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211061623.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 青岛海信信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种采购策略组合及修正的方法和系统，该方法包括，建立物料类别的象限图，确定待采购物料类别所属的采购象限；确定待采购物料类别的质量等级，建立物料采购策略20等分图；将待采购物料类别的采购象限和质量等级代入物料采购策略20等分图中，得到定位格中的采购策略，执行者根据定位格中的采购策略进行选择，若所述采购类执行者和所述质量类执行者策略选择时发生冲突，根据优先级20等分图中定位格的优先级选择所述采购执行者或所述质量类执行者选择的采购策略；周期性对待采购物料类别应用的策略进行分析，根据分析结果进行提示和指导策略应用的改进将多种方法合理组合起来，提高质量和成本、技术、交付等因素对采购的关联性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358682A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896741.2
申请日：2024-12-23
Applicant: 青岛海信信息科技股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种基于大规模语言模型的数据分析方法,属于数据分析技术领域；步骤包括：步骤1：选择目标数据源，利用接口API调用目标数据源获取原始语句，预处理后得到第一文本序列；步骤2：根据历史库的历史语句，筛选重要提示词构建提示词模板；步骤3：利用提示词模板提取第一文本序列的所有特征，对第一文本序列的所有特征筛选得到重要特征；步骤4：将重要特征作为测试集，历史语句作为训练集，对初始语言模型进行训练，得到大规模语言模型；步骤5：将大规模语言模型配置到生产环境，大规模语言模型分析并处理生产环境的实际语句得到执行结果，判断执行结果和预期结果的误差。使数据分析方法完全通过自然语言实现，提高分析准确性。
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公开(公告)号：CN118428481B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410895576.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 青岛海信信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种基于嵌入向量实现运维知识搜索的方法，涉及文本检索技术领域，包括：步骤1：获取初始文本数据，并利用预设预处理方法对所述初始文本数据进行预处理，得到第一数据；步骤2：结合预设向量数据库并利用预设语言模型对所述第一数据进行映射，得到对应的第一向量；步骤3：结合预设知识库通过预设算法对所述第一向量进行相似分析，输出向量分析结果；步骤4：利用预设排序方法对预设知识库中与所述向量分析结果对应的文档进行排序，并基于预设选取指令选取得到检索结果。本发明可以提高运维知识检索结果的准确性，并提升检索效率，保证后续的运维效果和效率。
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公开(公告)号：CN117252446B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311515590.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 青岛海信信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种过程指标萃取及指标智能运行的方法及系统，涉及指标管理技术领域，包括：基于战略‑客户诉求到指标战略分解，建立过程指标维度与过程指标梳理路径，来对过程指标智能萃取；建立过程指标监控规则；利用指标智能应用，结合所述过程指标监控规则对过程指标可视化展示以及指标风险智能判断与警示；通过大数据分析及机器学习方法对指标参数智能调整后，再利用过程指标监控，实现指标自动上架下架管理。有效支持处于不同发展阶段企业建立过程指标库以及对过程指标的智能运维管理，提高效率的同时确保管控灵活有效。
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公开(公告)号：CN117520624A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410014919.X
申请日：2024-01-05
Applicant: 青岛海信信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/908 , G06F16/904 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F30/20 , G06F9/445 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种大数据指标的配置与计算的方法及装置，属于数据分析技术领域，其方法包括：获取多项指标，并向每项指标创建指标信息来配置各项属性；获取与时间周期相关的多个要素信息，且结合各项属性进行仿真计算；获取仿真计算结果，输入多个要素条件，获取指定范围的计算结果；根据指定范围的计算结果判断是否需要调整属性配置及重新计算，若否，发布动作将仿真配置同步到正式配置中，进行正式计算；获取正式计算日志，并追踪正式计算过程的执行情况以及执行时间，通过可视化工具展现正式计算结果。以此解决不能保证计算的过程透明化和清晰的了解计算的过程状态，同时无法提高指标配置与计算操作在正式阶段的准确性和数据持久可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN117132989A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311368002.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 山东大学 , 青岛海信信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06V30/164 , G06V30/168 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，基于卷积神经网络的字符验证码识别方法、系统及设备，包括验证码自动爬取和样本集管理、图像处理、验证码识别模型训练、验证码推理和系统接口等模块；验证码自动爬取和样本集管理模块从目标网站抓取验证码图像，划分为训练集和测试集并进行标注；图像处理模块对输入的图像进行降噪等处理；处理后输入验证码识别模型训练模块进行模型训练；验证码推理和系统接口模块使用训练后的模型对输入的验证码图片进行推理和识别并通过系统接口返回验证码识别内容。本发明实现了对目标网站符号验证码的准确识别；训练过程中使用了一系列图像处理技术减少了验证码风格差异，提高了类似风格符号验证码识别的泛用性。
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