公开(公告)号：CN116701627A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310660456.X

申请日：2023-06-05

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 李伟 ,  张恒

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/186 ,  G06F40/216 ,  G06F40/279

摘要： 本发明提供一种文档的情感识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：抽取文档中的至少一组相互对应的观点对象和观点描述；选取出至少一组观点对象和观点描述中的至少一个目标观点，目标观点包括相互对应的目标观点对象和目标观点描述；基于至少一个目标观点的文本内容，分别赋予至少一个目标观点对应的观点分值；通过预先训练的概率图模型确定至少一个目标观点对应的权重，根据至少一个观点分值和至少一个权重计算文档的情感分值。本发明解决了文档的情感识别仅对核心观点进行简单分类，未能够充分考虑各核心观点之间的相互影响，导致文档的情感识别无法准确反映真实情感的情况。

公开(公告)号：CN112685509A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011592277.X

申请日：2020-12-29

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 不公告发明人

IPC分类号： G06F16/28 ,  G06F16/26 ,  G06F16/2458

摘要： 本文提供了一种高维数据协同变化幅度识别方法及装置，其中，方法包括：对高维数据样本进行预处理，得到数据矩阵X，其中，预处理包括：对齐高维数据的频率及填补高维数据的缺失值；利用抽样周期T0对数据矩阵X进行抽样处理，得到多个子数据矩阵Xi；根据所有子数据矩阵Xi，计算所述数据矩阵X的协方差矩阵估计V；对所述协方差矩阵估计V进行特征分解，得到特征向量Vx；将数据矩阵X在特征向量Vx方向进行投影，得到高维数据协同变化幅度。本实施例能够解决高维数据频率不一、发布时间不对齐的问题，使得计算出的高维数据协同变化幅度与实际情况相符，提高高维数据协同变化幅度的精确度。

公开(公告)号：CN106910130A

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201710082753.5

申请日：2017-02-16

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 罗戈

IPC分类号： G06Q40/06

CPC分类号： G06Q40/06

摘要： 一种基金风格分析方法及装置，该方法包括：步骤1：获取初始设定基金存活区间内的每日基金相关数据；步骤2：将每日基金相关数据输入基金收益线性回归模型，得到初始设定基金存活区间内的估计风格及估计风格对应的平均残差；步骤3：将初始设定基金存活区间后延一天得到后续设定基金存活区间，将后延当天的每日基金相关数据输入基金收益线性回归模型，得到后续设定基金存活区间内的基金估计收益；步骤4：判断后续设定基金存活区间内的基金真实收益与基金估计收益的差值是否超过平均残差的设定倍数；步骤5：如果否，用后续设定基金存活区间代替初始设定基金存活区间，执行步骤1至步骤4，得到基金全部存活期中所有子区间及对应的估计风格。

公开(公告)号：CN112801708B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202110159451.X

申请日：2021-02-05

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 请求不公布姓名 ,  请求不公布姓名 ,  请求不公布姓名 ,  请求不公布姓名

IPC分类号： G06Q30/0202

摘要： 本文提供了一种营业收入预测模型确定方法及装置、预测方法及装置，其中，营业收入预测模型确定方法包括：将营业收入信息作为预测目标，将影响营业收入的特征信息作为输入特征，根据所述预测目标及所述输入特征，构造局部Lasso误差泛函，其中，所述局部Lasso误差泛函为输入特征权重的函数；根据获取的样本，求解所述局部Lasso误差泛函中的所述输入特征权重，其中，所述样本包括营业收入信息值及影响营业收入的特征信息值；根据所述预测目标、所述输入特征及求解得到的输入特征权重，得到营业收入预测模型。本文能够减少主观因素影响、突破小样本及多维度的瓶颈，进而提高营业收入预测效率及预测精度。

公开(公告)号：CN115712747A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202110966624.9

申请日：2021-08-23

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 虞淦超 ,  孙鲁敬

IPC分类号： G06F16/55 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/21

摘要： 本文涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图数据库的优化方法、装置、设备及存储介质。其方法包括，获取图数据库的第一操作语句，所述第一操作语句中包括多个待操作的图数据；根据所述图数据所在领域的知识，对所述第一操作语句中的所述图数据进行归类，得到第二操作语句；将所述第二操作语句拆分为多个子操作语句；将所述子操作语句下发至与所述图数据库融合的底层数据库，完成对所述待操作的图数据的操作。通过本文实施例的方法，实现去除冗余的执行语句，减小了操作图数据库和底层数据库的工作量，提高了操作效率，并且实现了自动适配不同类型的底层数据库，增强了图数据库的适用性。

公开(公告)号：CN115205859A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202211111235.9

申请日：2022-09-13

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 不公告发明人

IPC分类号： G06V30/14 ,  G06V30/148 ,  G06V30/41

摘要： 本公开的实施例涉及一种用于将位图解析为结构化数据的方法、设备和介质，包括：对所获取的待解析的位图执行图像识别处理，以便获取对应于所述位图的语义分割图以及后续解析所需要的文本；基于所获取的语义分割图，建立图像坐标系，以便获取所述语义分割图的像素坐标；将所述图像坐标系中的像素坐标映射于所述位图的纵坐标以及横坐标，从而建立所述像素坐标与所述位图的纵坐标、横坐标之间的函数关系；以及基于所建立的函数关系以及所获取的图例文本，将所述位图解析为结构化数据。

公开(公告)号：CN112801708A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110159451.X

申请日：2021-02-05

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 不公告发明人

IPC分类号： G06Q30/02

摘要： 本文提供了一种营业收入预测模型确定方法及装置、预测方法及装置，其中，营业收入预测模型确定方法包括：将营业收入信息作为预测目标，将影响营业收入的特征信息作为输入特征，根据所述预测目标及所述输入特征，构造局部Lasso误差泛函，其中，所述局部Lasso误差泛函为输入特征权重的函数；根据获取的样本，求解所述局部Lasso误差泛函中的所述输入特征权重，其中，所述样本包括营业收入信息值及影响营业收入的特征信息值；根据所述预测目标、所述输入特征及求解得到的输入特征权重，得到营业收入预测模型。本文能够减少主观因素影响、突破小样本及多维度的瓶颈，进而提高营业收入预测效率及预测精度。

公开(公告)号：CN115809336A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202111067056.5

申请日：2021-09-13

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 请求不公布姓名

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F40/211 ,  G06F40/247 ,  G06F40/295

摘要： 本文提供了一种知识图谱扩充方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取与待扩充知识图谱相关的语料数据，所述语料数据包括文本数据和图数据；提取所述语料数据中的实体，以及所述实体之间的关联属性；将所述语料数据中的实体集合与所述知识图谱中的实体集合进行匹配，确定第一实体集合；根据所述第一实体集合和所述关联属性，依次从所述语料数据中的实体集合中提取与所述第一实体集合中的实体相关联的待扩充实体，并将所述待扩充实体扩充到所述知识图谱中。本文能快速准确的进行待扩充知识图谱的扩充，从而丰富了知识图谱，提高了所述知识图谱的实用性和时效性。

公开(公告)号：CN112685509B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202011592277.X

申请日：2020-12-29

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 不公告发明人

IPC分类号： G06F16/28 ,  G06F16/26 ,  G06F16/2458

摘要： 本文提供了一种高维数据协同变化幅度识别方法及装置，其中，方法包括：对高维数据样本进行预处理，得到数据矩阵X，其中，预处理包括：对齐高维数据的频率及填补高维数据的缺失值；利用抽样周期T0对数据矩阵X进行抽样处理，得到多个子数据矩阵Xi；根据所有子数据矩阵Xi，计算所述数据矩阵X的协方差矩阵估计V；对所述协方差矩阵估计V进行特征分解，得到特征向量Vx；将数据矩阵X在特征向量Vx方向进行投影，得到高维数据协同变化幅度。本实施例能够解决高维数据频率不一、发布时间不对齐的问题，使得计算出的高维数据协同变化幅度与实际情况相符，提高高维数据协同变化幅度的精确度。

公开(公告)号：CN113760971A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202111316856.6

申请日：2021-11-09

申请人： 通联数据股份公司

发明人： 不公告发明人

IPC分类号： G06F16/2453 ,  G06F16/242 ,  G06F16/21 ,  G06F16/28 ,  G06F16/36

摘要： 本公开的实施例涉及用于检索图数据库中数据的方法、计算设备和计算机存储介质。该方法包括：响应于确认针对图数据库的检索指令未指定时间范围信息，针对图数据库中存储的当前最新节点和边进行遍历；响应于确认针对图数据库的检索指令包括时间范围信息，解析查询语句，以便确定相匹配的候选节点和候选边；响应于确定候选节点和候选边中的至少一个开启了版本控制，重写查询语句，以便指示需遍历至状态边的候选节点和候选边，并且将时间范围信息作为检索约束条件，状态边是在图数据库的节点或者边被修改时而配置的，状态边被关联有时间属性；以及基于所重写的查询语句，检索图数据库。本公开能够支持针对图数据库的历史数据回溯性查询。