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公开(公告)号：CN112184683B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011073633.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 深圳度影医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质，所述方法通过获取待识别的超声图像对应的概率映射特征图；基于所述概率映射特征图确定获取所述超声图像对应的若干候选特征点；基于所述若干候选特征点对所述概率映射特征图进行更新，并基于更新后的概率映射特征图确定所述超声图像对应的目标区域。本发明通过获取超声图像的概率映射特征图，并基于概率映射特征图若干候选特征点，并对若干候选特征点进行修正以更新概率映射特征图，最后对超声图像中的卵巢卵泡进行分割。这样可以提高基于概率映射特征图确定的目标区域的准确性，从而可以使得医生更好的观察分析卵巢卵泡的发育情况。
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公开(公告)号：CN117608596A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311513226.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 深圳度影医疗科技有限公司
Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域，具体是涉及一种神经网络模型部署方法、装置、设备及存储介质。本申请首先从算子库中提取应用平台运行神经网络模型所需要的算子，继而使用提取的算子构建初始计算图，之后根据应用平台所使用的设备硬件的信息，确定能够实现算子且与应用平台相兼容的算法以及应用平台运行算子所需要的运行参数，然后将上述实现算法和运行参数融合至初始计算图，以得到最终的计算图，最后将最终计算图编译成能够在应用平台运行的机器指令，以完成将神经网络模型部署至应用平台上的操作。从上述分析可知，本申请结合应用平台的设备硬件信息将计算图转换成机器指令，从而使得转换得到的机器指令能够兼容于应用平台。
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公开(公告)号：CN112401928B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202011286431.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 深圳度影医疗科技有限公司
IPC: A61B8/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/136
Abstract: 本申请公开了一种盆底肛提肌切面的获取方法、存储介质及终端设备，所述方法包括获取盆底超声影像；获取待识别的盆底超声影像；基于经过训练的切面提取模型，确定所述盆底超声影像对应的至少一个目标肛提肌切面；基于目标肛提肌切面，确定所述盆底超声影像对应的肛提肌切面集。本申请在三维超声影像中选取二维初始切面，通过切面提取模型基于初始切面确定盆底超声影像的少一目标肛提肌切面，再基于目标肛提肌切面，确定所述盆底超声影像对应的肛提肌切面集，这样可以自动并准确的对肛提肌切面定位，提高了盆底肛提肌切面的获取效率。
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公开(公告)号：CN116563191A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210094971.1
申请日：2022-01-26
Applicant: 深圳度影医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种用于超声图像的空间指引方法及相关装置，所述方法包括获取待定位的超声图像，并确定所述超声图像对应的目标解剖区域；基于所述目标解剖区域对应的空间预测模型，确定所述超声图像在所述目标解剖区域中的空间指引信息。本申请通过确定超声图像对应的目标解剖区域来确定超声图像对应的空间预测模型，然后通过空间预测模型识别超声图像在其所对应的目标解剖区域中的空间指引信息，给医生的检查带来方便。
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公开(公告)号：CN112401928A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011286431.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 深圳度影医疗科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种盆底肛提肌切面的获取方法、存储介质及终端设备，所述方法包括获取盆底超声影像；获取待识别的盆底超声影像；基于经过训练的切面提取模型，确定所述盆底超声影像对应的至少一个目标肛提肌切面；基于目标肛提肌切面，确定所述盆底超声影像对应的肛提肌切面集。本申请在三维超声影像中选取二维初始切面，通过切面提取模型基于初始切面确定盆底超声影像的少一目标肛提肌切面，再基于目标肛提肌切面，确定所述盆底超声影像对应的肛提肌切面集，这样可以自动并准确的对肛提肌切面定位，提高了盆底肛提肌切面的获取效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111768379A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010604216.4
申请日：2020-06-29
Applicant: 深圳度影医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种子宫三维超声图像的标准切面检测方法，应用于标准切面检测模型，所述方法包括：所述标准切面检测模型确定待检测的子宫三维超声图像的初始切面；所述标准切面检测模型确定所述初始切面对应的调整动作，并基于所述调整动作确定所述子宫三维超声图像对应的标准切面。本发明通过标准切面检测模型自动确定子宫三维超声图像对应的标准切面，实现了标准切面的自动化获取，避免了标准切面对应医生经验的依赖，从而避免不同医生获取到的标准切面之间存在，提高了基于标准切面对子宫相关情况的判断的准确性。
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公开(公告)号：CN110992476A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911309747.4
申请日：2019-12-18
Applicant: 深圳度影医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种胎儿三维超声图像的3D打印方法、存储介质及超声设备，所述方法包括确定所述待打印胎儿超声三维体数据对应的候选胎儿模型；根据所述候选胎儿模型确定所述待打印胎儿超声三维体数据对应的标准胎儿模型；将所述候选胎儿模型对所述标准胎儿模型进行配准以得到输出胎儿模型，并打印所述输出胎儿模型。本发明在获取到待打印胎儿超声三维体数据后自动生成候选胎儿模型，再根据候选胎儿模型确定标准胎儿模型，这样实现了胎儿模型自动生成以及打印，一方面提高了胎儿3D打印的打印效率，另一方面减少了3D打印所花费人力资源，降低了3D打印的成本。
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公开(公告)号：CN110738702A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910877210.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 深圳度影医疗科技有限公司
Inventor： 王旭
Abstract: 本发明涉及三维超声领域，尤其涉及一种三维超声图像的处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别的胎儿三维超声图像；利用多任务深度神经网络模型对胎儿三维超声图像进行分割和定位，得到胎儿的股容积参数和和解剖结构点位置；通过计算得到胎儿的股容积数据和股骨长数据并输出。本发明通过深度学习的多任务学习方法对胎儿的三维超声图像进行分析，可以同时获得胎儿股容积和定位出股骨两端解剖结构点，精确预测胎儿的重量，采用多任务深度神经网络模型对股容积图像进行分割，提高股容积的预测精度，通过对股骨端点的精准定位，能够准确测量胎儿股骨长。
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公开(公告)号：CN119359723A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411927211.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 深圳度影医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/22 , G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V10/75 , G06V10/764 , G16H30/20
Abstract: 本申请公开了一种超声图文数据的质控处理方法、装置、设备以及存储介质，该方法获取超声图像的特征信息，基于第一质控标准与特征信息的比对结果确定超声图像的质评结果；基于第二质控标准确定文本数据的质评结果；基于超声图像的质评结果、文本数据的质评结果以及特征信息与文本数据的匹配结果生成质控数据预览页面。在利用超声图像的特征信息对超声图像进行质评、利用预设文本质控标准对文本数据进行质评的情况下，通过图像特征信息与关键信息的匹配获得超声图文数据的质控结果，使得超声图文数据的质控内容更加全面，且质控数据预览页面能够直观体现所有质控数据，从而提升了超声图文数据的质控效果。
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公开(公告)号：CN114469176B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111670392.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 深圳度影医疗科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种胎儿心脏超声图像的检测方法及相关装置，方法包括获取多模态类型的超声心动图；基于获取的超声心动图确定胎儿心脏形态结构、胎儿心律指标及胎儿心脏房室运动规律；基于胎儿心脏形态结构、胎儿心律指标及胎儿心脏房室运动规律，确定胎儿心律失常类别。本申请基于获取到的多模态类型的超声心动图自动确定胎儿心脏形态结构、胎儿心律指标及胎儿心脏房室运动规律，以便于自动确定胎儿心律失常类别，这样采用多模态类型的超声心动图确定胎儿心律失常类别，可以降低胎儿心律失常类别的检测成本，同时在获取到多模态类型的超声心动图后自动确定胎儿心律失常类别，避免了对医生临床经验的依赖，提高了胎儿心律失常类别的准确性。
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