一种基于GCN-Autoformer的电动汽车充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN118674488A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410679457.3

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本发明公开了一种基于GCN‑Autoformer的电动汽车充电负荷预测方法,克服了现有技术中存在的因忽略不同充电站负荷的空间维信息以及充电电价对用户行为的影响,导致充电负荷预测误差较大、准确性较低的缺陷,包括下列步骤:采集充电站历史充电负荷数据以及历史充电价格数据;结合充电站空间特征,构建含充电站路网信息的充电站图样本数据集;构造基于GCN‑Autoformer的并联时空神经网模型提取图样本数据集中的空间特征和时间特征并进行特征融合,以完成模型训练;保存达到预期预测精度的并联时空神经网络模型,进行电动汽车充电负荷预测。深度挖掘电动汽车充电负荷数据中的空间维信息,计及充电站位置分布、充电价格对用户充电行为的影响,提高电动汽车充电负荷预测精度。

    微功耗配电线路智能监测系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111224465A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201910959447.4

    申请日:2019-10-10

    摘要: 本发明公开了一种微功耗配电线路智能监测系统,包括安装在高压输电线路上的前端设备和监控云服务器,监控云服务器与前端设备通信连接,前端设备包括超声波检测模块、温度检测模块、视频采集模块、通信模块、处理器以及提供工作电流的供电模块,处理器与超声波检测模块、温度检测模块、视频采集模块、通信模块均电连接,供电模块包括电池子模块和直接从高压输电线上取电以输出工作电流的电流感应取电子模块。本发明能广泛应用于配电线路的监控和预警,有效减少外力因素对电网系统的损害,避免断路短路情况的发生,保证了生活和生产的顺利进行,也降低了电力系统维护的人工成本及硬件成本,减少用电企业和电力单位的经济损失。