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公开(公告)号：CN116704612B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310711768.9
申请日：2023-06-15
申请人： 山东大学深圳研究院 , 山东大学 , 中国科学院自动化研究所 , 山东建筑大学 , 山东科技大学 , 银河水滴科技(北京)有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于对抗域自适应学习的跨视角步态识别方法，包括：(1)构建整个基于对抗域自适应学习的网络并进行训练：步态轮廓预处理；步态视角级子域划分；构建嵌有层次特征聚合策略的特征提取器；构建视角变化对抗消除模块；构建度量学习模块；整个基于对抗域自适应学习的网络对抗训练；(2)跨视角步态识别：将待识别身份的步态轮廓序列送入训练好的嵌有层次特征聚合策略的特征提取器获取步态特征，与注册数据集进行特征相似性比对，完成待测样本的身份识别。本发明能够充分挖掘步态序列中时空信息的同时有效消除视角变化的干扰；本发明实现了对步态轮廓序列更为充分、综合的时空特征提取；有效增强了网络判别性步态特征提取的能力。
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公开(公告)号：CN117057819B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311027222.8
申请日：2023-08-15
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 山东泰华智慧市政工程有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G01N33/18 , G01F1/00 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种雨水管网污水排放溯源分析方法及系统，包括：获取排口的水质监测数据，并以此判断水质异常数据，根据水质异常数据确定异常排口；获取异常排口收水范围内的排水户和异常持续时间；获取异常排口在异常持续时间范围内的流量监测曲线和累计流量；将累计流量作为每个排水户的排放数据，以进行排水模拟，从而得到每个排水户完成排水模拟后异常排口的流量模拟曲线；将每个流量模拟曲线和流量监测曲线分别进行相似性对比，根据相似度确定污水排放点。通过监测值与模拟值的对比分析，保证定位分析结果的准确性和时效性，有效解决传统模式下无法及时发现偷排行为、无法快速确定潜在偷排点等问题。
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公开(公告)号：CN117709593A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311733877.7
申请日：2023-12-14
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 山东泰华智慧城市服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06Q50/26 , G06F16/9537
摘要： 本发明属于垃圾清运监管技术领域，提供了一种基于清运车辆定位数据的垃圾清运监管方法及系统，其借助清运车辆产生的车辆定位数据和社区垃圾存放点的位置信息，建立车辆与垃圾存放点位置匹配模型，实现对垃圾存放点清运过程的监管，解决应用RFID技术和视频AI技术实现城市级生活垃圾清运监管高成本、实施难、推广难的问题。
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公开(公告)号：CN117057466A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311027025.6
申请日：2023-08-15
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 山东泰华智慧城市服务有限公司
摘要： 本发明提出了一种城市管理部件问题巡查方法及系统，涉及城市管理技术领域，基于城市管理的历史部件案件数据，计算部件属性和案件属性与部件发生问题的关联度，依据关联度筛选部件属性和案件属性，组成数据集；利用数据集，对预测模型进行训练；通过训练好的预测模型，预测所有部件发生问题的概率，依据概率划分重点部件、高危部件和普通部件，分别进行部件巡查和核查；本发明基于城市管理平台中的部件以及这些部件的案件信息，提取与部件发生问题关联性强的属性，组成部件问题的数据集，通过数据集训练一个模型，用于预测部件在未来某一天出现问题的概率，基于概率，指导巡查工作有针对性更高效地实施。
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公开(公告)号：CN116861602A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310813336.9
申请日：2023-07-04
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 山东泰华智慧市政工程有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F113/14
摘要： 本发明属于综合管网拓扑结构检查领域，提供了一种综合管网拓扑结构检查的方法及装置。其中，该方法包括基于汇交的各类管线竣工测量数据质检成图，且与原始综合管线数据进行叠加，对管线进行接边处理；对管线点编号进行一致性检查，当检查通过后，对质检成图且接边处理后的管线数据进行管线网络连通性分析：当分析结果是管线网络连通时，进行入库更新；当分析结果是管线网络不连通时，根据预先构建的判别模型来确认管线网络是否能满足正常运行：若能满足则该管线网络数据合理，则将其入库；否则，该管线网络数据不合理，基于管线数据最外围的管点的集合标注与最外围各管点相连的管线管径大小，辅助管线接边操作，接边完成后将数据入库更新。
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公开(公告)号：CN115100014B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210730497.7
申请日：2022-06-24
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 烟台艾睿光电科技有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明公开基于多层次化感知的社交网络图像复制移动伪造检测方法，该发明具体包含以下步骤：（1）自相关匹配分支对整张图像生成自相关得分图，（2）参考自相关得分图生成可疑图像块，（3）成对可疑图像块的关键点匹配，（4）融合两种得分图和损失函数约束网络训练。本发明先利用自相关匹配寻找整张伪造图像的可疑区域，然后使用关键点匹配淡化误警告区域和激活遗漏区域，使得匹配结果更加精准。本发明提出的关键点匹配分支，能解决现有的算法无法在平滑的伪造区域生成高质量的关键点匹配的问题。本方法生成最终预测掩码时，不仅考虑了自相关匹配的结果，也考虑了点匹配的结果，这种基于多层次感知的检测方法能生成更加精确的预测结果图。
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公开(公告)号：CN115410138A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211358974.8
申请日：2022-11-02
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东中联视听信息科技股份有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/20 , G06K9/62 , G06V10/764
摘要： 本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，公开了一种基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法，准确地实现了对视频中动作实例的定位和分类；方法的具体步骤如下：（1）视频预处理；（2）基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法的网络模型搭建；（3）基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法的目标函数构建；（4）基于特征编码器分类和定位串行的视频动作检测方法；本发明基于已知数据集对视频中的动作实例进行高效定位和分类，并且方法收敛速度快。
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公开(公告)号：CN114821246A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210737757.3
申请日：2022-06-28
申请人： 山东省人工智能研究院 , 烟台艾睿光电科技有限公司 , 苏州天瞳威视电子科技有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多层次残差网络感知和注意力机制的小目标检测方法，Baseline采用单阶段检测器YOLOv5；方法的具体步骤如下：（1）构建虚拟训练样本，扩充训练数据集的规模，提升模型整体性能；（2）使用多层残差卷积提取图像多维度特征；（3）注意力机制增强浅层特征图；（4）特征金字塔连接浅层特征图；（5）利用损失函数优化模型预测目标位置信息和类别信息以及置信度；（6）P2检测层配合Lufl与VIoU Loss预测小目标。本发明发明了选择性样本增强扩充了数据集，平衡样本之间的差异，充分利用浅层特征图，显著提高小目标检测的召回率和准确率。
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公开(公告)号：CN114501037A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111602955.0
申请日：2021-12-24
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 深圳泰华物联科技有限公司
IPC分类号： H04N21/218 , H04N21/234 , H04N21/44
摘要： 本发明公开一种智慧杆场景下基于边云协同计算的视频分析方法及系统，包括：获取视频数据；根据对计算资源的需求将视频数据划分为连续抽帧类视频和非连续抽帧类视频；根据边缘网关和云端服务器的计算资源占用率，以及设置的阈值规则，将连续抽帧类视频和非连续抽帧类视频动态分配至边缘网关和云端服务器进行视频分析。根据视频流对计算资源的不同压力需求对视频流进行分类，根据边缘网关和云端服务器的计算资源设置不同级别的视频流转发阈值，既保证智能边缘网关与云端服务器的有效协同，又降低对网络带宽的占用，且不会形成数据拥堵。
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公开(公告)号：CN112261143B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011147352.1
申请日：2020-10-23
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种人员位置异常监测方法及装置，涉及计算机技术领域，通过获取待监测人员的当前位置信息，当上述当前位置坐标对应的第一时间位于预设工作时间范围内时，按照预先划分的至少一个工作时间段，确定第一时间所处的目标工作时间段，根据目标工作时间段和待监测人员的当前位置信息，判断当前位置信息是否存在异常，若存在异常，则上报待监测人员异常的当前位置信息。由于当前位置信息中包括待监测人员的当前位置坐标及对应的第一时间，因而能够实时分析待监测人员的移动轨迹，从而在发生一处停留或无上报行为时及时判断并上报，不仅提高了管理人员的监管效率，也能够为待监测人员的工作考核提供依据。
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