一种基于应急知识库的企业安全控制方法

    公开(公告)号:CN118643167A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410835049.2

    申请日:2024-06-26

    发明人: 陈宗华 王亚玲

    摘要: 本发明属于生产安全管理领域,公开了一种基于应急知识库的企业安全控制方法,包括:步骤一、构建基于本体的应急知识库;核心概念包含事故扩散,事故扩散的子概念包括蔓延扩散和移动扩散,数据属性包括发生时间和扩散速度。步骤二、实时采集事故灾害信息并对扩散速度进行计算。步骤三、将包含扩散速度的事故灾害信息输入应急知识库的本体模型进行处理,输出相应的本体实例。步骤四、根据事故类别和安全处理措施发出具体警报信息和安全控制指令,执行单元根据安全控制指令执行相应动作;推理机根据本体实例和推理规则计算扩散,并基于扩散生成的安全控制指令。本发明能实时生成符合事故灾害扩散范围的安全处理措施以实现针对性事故应对。

    基于页面分析的互联网信息发表时间提取方法

    公开(公告)号:CN103593360A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201210290557.4

    申请日:2012-08-16

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30861

    摘要: 本发明是一种基于页面分析的互联网信息发表时间提取方法,该方法首先访问互联网根据网站类型加载目标页面得到网页文本源码集合S;其次根据标签的正则表达式结合各个网站类型的关键字识别出集合S中的时间,进而进行时间提取。对于新闻类网站,在集合S中利用正则表达式识别出信息标题,利用时间出现在标题附近这一特点,在标题附近进行时间正则表达式匹配。本发明方法对于论坛信息时间的提取结合关键字与时间正则表达式,能够达到良好的准确率,对信息发表时间能快速准确的提取。该方法采集效率高,在采集过程中,占用网络资源小。

    一种文本内的基于语义特征的人称代词指代消解方法

    公开(公告)号:CN104462053B

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201310431571.6

    申请日:2013-09-22

    IPC分类号: G06F17/27

    摘要: 本发明公开了一种文本内的基于语义特征的人称代词指代消解方法,具体步骤如下:(1)人物识别。对文本进行预处理,所述预处理包括:段落、语句识别、命名实体识别、词性标注;对处理后的文本,确定人物及代词在文本内中的位置。(2)语义特征提取。对识别出的人物及代词根据其各自所在语句及段落信息,提取语义关联词,构建人名及代词语义特征。(3)候选人物选择。针对人物及代词的性别、单复数、距离进行过滤,为代词选择若干符合条件的候选人物。(3)指代关系计算。计算代词与候选人物的语义特征相关度,结合语义特征相关度及两者间的距离,确定代词的指代人物。本发明方法实现了文本内的人称代词指代消解。

    一种定点区域单元的火灾预警方法

    公开(公告)号:CN108053594A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711391012.1

    申请日:2017-12-20

    IPC分类号: G08B17/00 G08B31/00

    CPC分类号: G08B17/00 G08B31/00

    摘要: 本发明公开了一种定点区域单元的火灾预警方法:分析历史着火数据及全面考虑潜在的火灾隐患和抗火灾风险能力,确定火灾风险因子;确定风险因子指数;建立火灾风险等级模型;确定定点区域单元的火灾风险指数;确定定点区域单元的火灾风险等级并预警。根据已建立的火灾风险等级模型确定出该定点区域单元的火灾风险等级并进行火灾风险预警。本发明将所有火灾隐患归纳总结为三类:消防巡检、消防验收和远程监测,并将这三类因素加入到火灾预警模型中。方法设计合理,有效地提高了火灾预警实际应用和准确性。

    一种基于规则的信息相关性判定方法

    公开(公告)号:CN105930468A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610258136.1

    申请日:2016-04-22

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30867

    摘要: 本发明公开了一种基于规则的信息相关性判定方法,首先判断规则与信息的标题的相关性。当规则与标题相关,规则与信息相关,判断结束;否则继续判断规则与信息正文的相关性。根据规则的核心词、规则类型及正文类型,划分正文句子,获取最短距离句子集,判断规则与最短距离句子集的相关性,得到规则与正文的相关性。再根据规则与正文的相关性,获得规则与信息的相关性。本发明通过判定信息的类型,规则中的关键词,规则的类型,并基于条件的最短距离句子,进行相关性判定,得到判定结果。通过对规则及信息的分析,可以提高规则在信息中的匹配准确度,提高了信息相关性判定能力,具有很强的实用性。

    基于波特五力模型的企业情报收集方法

    公开(公告)号:CN104063411A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201310414542.9

    申请日:2013-09-12

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于波特五力模型的企业情报收集方法,首先将波特五力模型中的潜在竞争者、竞争者、供应商、购买者、替代品的影响因素量化,根据量化因素构建的采集规则,采集信息集合I;其次结构化抽取集合I中的五力影响因素及企业本身的结构化信息集合S;再次分析结构化信息集合S,智能分析企业竞争情报,自动发现企业同类产品及竞争对手,分析热点事件的发展趋势;最终将竞争情报推送给用户。本发明方法实现了企业竞争情报的收集及整合分析。

    一种由室内平面图生成路径的寻路算法

    公开(公告)号:CN111896005B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010754204.X

    申请日:2020-07-30

    发明人: 陈永江 陈宗华

    IPC分类号: G01C21/20

    摘要: 本发明公开了一种基于平面图的路径生成算法,属室内导航领域。本发明首先将平面图数字化,获得障碍物包裹的坐标集合;其次得到可以作为路径使用的坐标点;接着判断当前点和终点是否存在便捷路径;然后进至下一个最佳点,重复计算以到达终点为止;然后再对生成的路径进行优化,去除冗余的部分。最后将优化路径显示在平面图上。本发明由平面图生成路径的寻路算法可以广泛适用于不同的室内结构,通用性较强。该技术可以自动生成较为优化的路径。

    一种基于规则的信息相关性判定方法

    公开(公告)号:CN105930468B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201610258136.1

    申请日:2016-04-22

    IPC分类号: G06F16/9535

    摘要: 本发明公开了一种基于规则的信息相关性判定方法,首先判断规则与信息的标题的相关性。当规则与标题相关,规则与信息相关,判断结束;否则继续判断规则与信息正文的相关性。根据规则的核心词、规则类型及正文类型,划分正文句子,获取最短距离句子集,判断规则与最短距离句子集的相关性,得到规则与正文的相关性。再根据规则与正文的相关性,获得规则与信息的相关性。本发明通过判定信息的类型,规则中的关键词,规则的类型,并基于条件的最短距离句子,进行相关性判定,得到判定结果。通过对规则及信息的分析,可以提高规则在信息中的匹配准确度,提高了信息相关性判定能力,具有很强的实用性。

    一种基于行业的文本负面倾向判断方法

    公开(公告)号:CN103593359A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201210290556.X

    申请日:2012-08-16

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/27

    CPC分类号: G06F17/30864 G06F17/2785

    摘要: 本发明是一种基于行业的文本负面倾向判断方法,该方法首先收集行业内的负面文本作为语料库L;其次从语料库L中提取有代表性的负面规则集合S1和负面词集合S2;接着用待识别文本T匹配负面规则集合S1的每个规则,统计负面规则权值判断文本是否负面;紧接着对没有被判断为负面的文本进行分词处理,得出词语集合S3,词数N;最后把集合S3中的每个词在集合S2中匹配,统计出文本中负面词所占比重及权值累加值,判断文本是否为负面。本发明方法基于行业的文本负面判断准确率达较高,达到90%以上;该方法可以广泛应用于各个行业,通用性较强。

    一种基于事件本体的查询扩展方法

    公开(公告)号:CN102760140A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201110110808.1

    申请日:2011-04-29

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于事件本体的查询扩展方法,其步骤如下:(1)输入查询事件的触发词、时间、地点、人物四个要素;(2)对输入的时间要素的格式进行规整;(3)对输入的地点要素依据地点本体进行扩展;(4)判断查询事件所属的事件本体的领域;(5)进而,选取特定领域的事件本体进行查询扩展;(6)最后,计算查询项与文本的相似度,按照相似度的大小降序排列输出检索文本。该方法使用事件四元组的思想,基于已有的事件本体语义资源进行查询扩展,能显著的提高事件类信息查询结果的准确率。