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公开(公告)号：CN106530688B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610899062.X
申请日：2016-10-14
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州交通卫星定位应用有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 基于Hadoop的海量交通数据处理方法，包括以下几个步骤：(1)分布式道路匹配，具体包括搭建MapReduce框架、轨迹解析、创建扩展路网；(2)道路流量和车辆速度的计算；(3)道路分流统计。本发明可具体应用到手机导航系统，可以帮助用户来显示当前区域的实时路况，包括当前某条路段的流量以及速度情况和路口的分流信息，用户可以通过这些信息来分析道路拥堵情况，并选择合适的路线来避免经过拥堵的路段，提高导航系统的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN105095481A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510497114.6
申请日：2015-08-13
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州交通卫星定位应用有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30598
Abstract: 大规模出租车OD数据可视分析方法，包括以下步骤：消除GPS原始数据中的噪音，保证GPS点的经纬度坐标和在线地图的地理坐标系一致；通过ST-matching算法将出租车轨迹的GPS点匹配到相应的道路上，以此校准GPS点；利用车载标志来提取出租车打车上下客信息，并且利用网格索引技术，将轨迹数据进行网格化存储；采用bin聚类，聚类完成之后，生成热度图和聚类图；通过热度图和聚类图,选择感兴趣的区域或比较有特点的区域；选择感兴趣的区域后，用可视化组件环形像素图和时空堆栈图展示O/D模式时空分析视图；使用距离投影或者方向投影打开时空堆栈图；通过高亮环形像素图一个或几个临近像素或时空堆栈图中的层来交互选择一对起始和终止区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106157624A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610630728.1
申请日：2016-08-04
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州交通卫星定位应用有限公司
CPC classification number: G08G1/0125 , G06F17/30241
Abstract: 基于交通定位数据的多粒度道路分流(交互)可视分析方法包括以下几个步骤：(1)原始交通数据重构；(2)道路匹配及路网的搭建；(3)道路流量和车辆行驶速度的计算；(4)多粒度道路状况分析组件搭建。
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公开(公告)号：CN105095481B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510497114.6
申请日：2015-08-13
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州交通卫星定位应用有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 大规模出租车OD数据可视分析方法，包括以下步骤：消除GPS原始数据中的噪音，保证GPS点的经纬度坐标和在线地图的地理坐标系一致；通过ST‑matching算法将出租车轨迹的GPS点匹配到相应的道路上，以此校准GPS点；利用车载标志来提取出租车打车上下客信息，并且利用网格索引技术，将轨迹数据进行网格化存储；采用bin聚类，聚类完成之后，生成热度图和聚类图；通过热度图和聚类图,选择感兴趣的区域或比较有特点的区域；选择感兴趣的区域后，用可视化组件环形像素图和时空堆栈图展示O/D模式时空分析视图；使用距离投影或者方向投影打开时空堆栈图；通过高亮环形像素图一个或几个临近像素或时空堆栈图中的层来交互选择一对起始和终止区域。
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公开(公告)号：CN106570577A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610897981.3
申请日：2016-10-14
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州交通卫星定位应用有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 基于最小二乘优化的道路扩展方法包括以下几个步骤：(1)获取某一道路网络的GeoJSON数据，将GeoJSON数据转为数据结构为无向图的数据；(2)根据用户选中的道路，构建焦点道路变形约束项、上下文道路变形约束项、道路弯曲变形约束项、顶点平移约束项、用户心理地图约束项等约束项，通过求解矩阵方程得到扩展后各交叉点的坐标，并输出扩展的地图；(3)循环遍历输出的道路地图，若存在道路交叉，插入数量以指数速度增大的虚拟道路，再次执行道路扩展算法，得到新的道路网络；若不存在，循环结束，输出最后结果。
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公开(公告)号：CN106530688A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610899062.X
申请日：2016-10-14
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州交通卫星定位应用有限公司
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125
Abstract: 基于Hadoop的海量交通数据处理方法，包括以下几个步骤：(1)分布式道路匹配，具体包括搭建MapReduce框架、轨迹解析、创建扩展路网；(2)道路流量和车辆速度的计算；(3)道路分流统计。
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公开(公告)号：CN106570577B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201610897981.3
申请日：2016-10-14
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州交通卫星定位应用有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 基于最小二乘优化的道路扩展方法包括以下几个步骤：(1)获取某一道路网络的GeoJSON数据，将GeoJSON数据转为数据结构为无向图的数据；(2)根据用户选中的道路，构建焦点道路变形约束项、上下文道路变形约束项、道路弯曲变形约束项、顶点平移约束项、用户心理地图约束项等约束项，通过求解矩阵方程得到扩展后各交叉点的坐标，并输出扩展的地图；(3)循环遍历输出的道路地图，若存在道路交叉，插入数量以指数速度增大的虚拟道路，再次执行道路扩展算法，得到新的道路网络；若不存在，循环结束，输出最后结果。
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