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公开(公告)号：CN117853890A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410133846.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 北华航天工业学院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
IPC: G06V20/05 , G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于半监督光学分类的叶绿素a浓度反演方法，属于机器学习技术领域。本发明包括如下步骤：S100、采集研究区内的实测高光谱数据与水样，对实测高光谱数据做预处理，去除光谱曲线异常值后做均值计算；S200、利用若干种水体光学分类方法对样本数据进行分类，采用摩尔投票法，对分类结果进行统计，接着对样本进行标记，利用FCM聚类算法和随机森林分类器构建半监督分类模型；S300、根据各类型水体的光学特性及生物组分特点，进行优化模型；S400、基于半监督的样本分类结果，计算出每个类别的质心光谱，利用实测光谱数据与分类结果的质心光谱的权重；S500、将分类反演结果进行加权融合。
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公开(公告)号：CN116738232A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310714438.5
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01N21/3504
Abstract: 本发明公开了一种基于FTIR光谱的城市大气碳排放分布检测方法，采集城市大气中FTIR光谱数据，对采集到的光谱数据进行预处理；通过对所述光谱数据采用极限学习算法进行光谱反演，获得光谱数据中碳排放的时间序列；对获得的碳排放的柱浓度进行误差分析；对所述时间序列的分布变化提取碳排放气体浓度分布，进行温室气体的碳排放通量计算，分析通量计算误差。本发明本发明通过FTIR光谱对碳排放分布检测能全面充分的反映监测区域的碳排放的现状和发展趋势，从而保证监测结果的准确性，对所述时间序列的分布变化提取碳排放气体浓度分布处理和分析，可以直接应用于基于FTIR光谱技术的城市大气CO2碳排放分布的检测系统中。
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公开(公告)号：CN119069020A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411260769.7
申请日：2024-09-10
Applicant: 廊坊空间信息技术研发服务中心 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G16C20/20 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种大气CO2卫星遥感数据误差修正模型的构建方法，包括采集大气CO2卫星的遥感数据，对所述遥感数据进行预处理；将所述遥感数据输入全物理反演模型获得反演数据，对所述反演数据进行后验协方差分解获得后验误差；根据地基碳总量观测网络对所述反演数据进行时空匹配获取比对数据，对所述比对数据进行差异校正分析获得误差校正因子；根据所述后验误差和所述误差校正因子构建大气CO2卫星遥感数据误差修正模型，优化所述大气CO2卫星遥感数据误差修正模型，输出目标模型。该方法不仅可以提高基于大气CO2卫星遥感数据误差修正的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于大气CO2卫星遥感数据误差修正模型系统中。
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公开(公告)号：CN117592004A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410083284.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 江苏天汇空间信息研究院有限公司 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
IPC: G06F18/25 , G01N15/075 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种PM2.5浓度卫星监测方法、装置、设备及介质，属于遥感影像处理技术领域，该方法包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据和多源遥感观测数据的观测时间数据，确定多源遥感观测数据的融合特征信息；将融合特征信息输入至PM2.5浓度监测模型，得到PM2.5浓度监测模型输出的目标监测区域的PM2.5浓度监测值；PM2.5浓度监测模型是根据监测区域多源遥感观测数据的融合特征信息样本及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的；多源遥感观测数据至少包括AOD数据。本发明可以输出高精度的PM2.5浓度监测值，有效地提升了PM2.5浓度反演结果的精度，实现了高精度的PM2.5反演。
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公开(公告)号：CN112014542B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010620960.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种植被覆盖区土壤水分图制作方法，包括：利用卫星数据和实测植被冠层含水量数据建立待勘测区冠层含水量经验模型和本地参数化的水云模型，并根据冠层含水量经验模型和本地参数化的水云模型计算得到待勘测区裸土后向散射系数；将AIEM模型、LUT方法模型、Oh模型、Dubois模型与裸土后向散射系数进行耦合，得到土壤含水量图组；基于土地利用类型图、黏土含量百分比图和坡度图对待勘测区土壤含水量图组进行分类及算法评估，得到三组评估结果；从三组评估结果中筛选出每组中的精度最高的土壤含水量图，并将各类图组中的精度最高的土壤含水量图拼接，得到完整待勘测区土壤水分图。该方法多模型耦合，得到了植被覆盖的待勘测区高精度土壤水分图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116698691A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310946611.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心 , 海南星通慧众信息技术有限公司
IPC: G01N15/06 , G01N21/21 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种大气细粒子AOD反演方法、装置、电子设备及存储介质，属于卫星遥感技术领域，所述方法包括：基于目标区域的地面气溶胶遥感观测数据，确定所述目标区域的大气气溶胶模式；基于所述目标区域的大气气溶胶模式和矢量辐射传输模型，构建所述目标区域的大气气溶胶参数查找表；利用卫星观测几何参数信息、所述目标区域的地表类型、所述大气气溶胶参数查找表和地表双向偏振分布函数模型进行大气细粒子AOD反演，得到所述目标区域的大气细粒子AOD。本发明可以精确地反演目标区域的大气细粒子AOD，有效监测目标区域大气细粒子AOD的空间分布情况，为目标区域的大气质量监测提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119865700A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411937845.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 北华航天工业学院 , 国家国防科工局重大专项工程中心 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
IPC: H04N23/695 , B64G1/10 , B64G1/24 , G05B13/04 , H04N23/61 , G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了面向动态云遮挡的光学遥感敏捷卫星成像方法及系统，涉及卫星遥感技术领域，该方法包括步骤：动态云信息的粗预测到精细预测；计算云遮挡情况下，敏捷卫星有效成像时间窗口；建立动态云遮挡敏捷卫星成像模型；改进并优化多目标进化算法；生成动态云遮挡情况下敏捷卫星最佳成像方案。本发明对云信息实行由粗到精的分级预测，并根据云信息计算敏捷卫星有效成像时间窗口，提高模型预测速度；构建的面向动态云遮挡敏捷卫星成像模型，兼顾成像收益最大与敏捷卫星机动消耗最小；采用的多目标优化算法最优化求解方法，通过深度强化学习算法进行进化参数最优配置，使每一代进化都具有最大收益，极大提高了算法寻优效率。
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公开(公告)号：CN117589646B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410083341.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心 , 海南星通慧众信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种大气细颗粒物浓度监测方法、装置、设备及介质，属于遥感影像处理技术领域，该方法包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据和多源遥感观测数据的时空特征信息，确定融合特征信息；将融合特征信息输入至PM2.5浓度监测模型，得到PM2.5浓度监测模型输出的目标监测区域的PM2.5浓度监测值；PM2.5浓度监测模型是根据监测区域多源遥感观测数据的融合特征信息样本及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的；多源遥感观测数据至少包括AOD数据。本发明可以输出高精度的PM2.5浓度监测值，可以有效提升PM2.5浓度估算的精度，实现高精度的PM2.5反演。
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公开(公告)号：CN117589646A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410083341.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊空间信息技术研发服务中心 , 海南星通慧众信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种大气细颗粒物浓度监测方法、装置、设备及介质，属于遥感影像处理技术领域，该方法包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据和多源遥感观测数据的时空特征信息，确定融合特征信息；将融合特征信息输入至PM2.5浓度监测模型，得到PM2.5浓度监测模型输出的目标监测区域的PM2.5浓度监测值；PM2.5浓度监测模型是根据监测区域多源遥感观测数据的融合特征信息样本及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的；多源遥感观测数据至少包括AOD数据。本发明可以输出高精度的PM2.5浓度监测值，可以有效提升PM2.5浓度估算的精度，实现高精度的PM2.5反演。
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公开(公告)号：CN117082181A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311324092.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 北华航天工业学院 , 海南星通慧众信息技术有限公司 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司 , 廊坊空间信息技术研发服务中心
Abstract: 本发明提供一种遥感图像加密压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：根据遥感图像的波段数量，将所述遥感图像转换为灰度图，并将所述灰度图分割成多个子块；根据密钥确定两个混沌矩阵，并根据所述两个混沌矩阵对所述多个子块进行乱序排列；对乱序排列后的多个子块进行初步压缩，得到初步压缩比特流；对所述初步压缩比特流进行霍夫曼解码以获取非零系数，根据再压缩次数对所述非零系数进行再压缩，并对再压缩后的非零系数进行霍夫曼编码以得到再压缩的比特流。本申请提供的遥感图像加密压缩方法、装置、电子设备及存储介质能够在不影响压缩性能的前提下为遥感图像数据提供安全保护。
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