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公开(公告)号：CN118917434A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410930153.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种应用于物联网的联邦学习方法和系统，本申请通过在具有相似关联关系的多个第二物联网节点的集合当中，以存在时间最长的一个第二物联网节点作为第一物联网节点，由第一物联网节点负责将所有第二物联网节点训练得到的参数聚合，由第二物联网节点基于全局参数进行本地模型训练，由服务器对第一参数进行训练，得到下一轮的全局参数并下发，直至模型的收敛。本方法划分出不同集合内的节点之间具有一定的相似度关系，使得集合内的训练参数属于同一分布，保证同一集合内的训练参数的可靠性和稳定性，然后由存在时间最长的物联网节点进行参数的聚合，保证第一参数的可靠性和稳定性，最终提升模型的精度。
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公开(公告)号：CN117555756A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311533560.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的IT运维方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取待运维数据；将待运维数据发送至预设的运维云端，并在运维云端通过知识图谱方法计算得到运维管理流程；通过预设的物联网设备监督执行运维管理流程，并通过物联网设备记录运维管理流程的运维日志；将运维日志发送至运维云端，并计算运维日志对应的链路规范值；根据链路规范值控制运维管理流程的结束。本发明能够实现更加可靠的按需运维，并且通过物联网设备记录运维管理流程的运维日志，能够将所有的运维工作在云端实现，真正实现运维过程中的安全隔离，并且通过物联网设备监督执行运维管理流程能够减少大量的流程时间，也减少大量的人工成本。
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公开(公告)号：CN116886611A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310826603.6
申请日：2023-07-06
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L49/90 , H04L47/263
Abstract: 本发明公开了一种基于CDN网络的拥塞控制方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取用户的请求；解析请求得到缓存层的第一缓存服务器序列；根据第一缓存服务器的路径长短筛选得到；通过动态阈值算法计算第一缓存服务器序列中每一个第一缓存服务器的放弃阈值参数，将放弃阈值参数高于控制阈值的第一缓存服务器移出缓存服务器序列，得到第二缓存服务器序列；将第二缓存服务器序列中的第二缓存服务器根据丢包率调整缓存发送速率并得到缓存发送速率最高的最佳缓存服务器；通过最佳缓存服务器返回请求的需求内容。本发明能够提高CDN网络的时效性，缓解CDN网络的拥塞。
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公开(公告)号：CN115834577A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211347109.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车联网的任务分配方法、系统、设备及存储介质，首先获取目标车辆的通信范围内的所有对象节点，从活跃的、愿意去执行车辆的车载任务的节点的多个第一对象节点当中去选取出多个更愿意执行任务的计算，更愿意维护任务的安全计算的节点的第一对象节点成立决策组，然后这些决策组的成员节点在选取目标车辆的目标车载任务的对象节点时，能帮助选取出更愿意执行任务和更愿意维护任务安全计算的第二对象节点，从而提升目标车载任务的计算安全性。
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公开(公告)号：CN113965396A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111262570.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全通信技术领域，具体的说是一种基于风险评估的数据安全通信系统及方法，包括：用户终端Ⅰ和用户终端Ⅱ，其内置有账户注册模块和信息输入模块；通信设备Ⅰ，其包括数据预处理模块Ⅰ、信息接收模块Ⅰ、信息发送模块Ⅰ、数据信息处理模块Ⅰ和存储模块Ⅰ；通信设备Ⅱ，其包括数据预处理模块Ⅱ、信息接收模块Ⅱ、信息发送模块Ⅱ、数据信息处理模块Ⅱ和存储模块Ⅱ；本发明对所有需要传输的数据，都进行风险评估，将高风险的数据信息过滤，避免对其他数据造成影响；本发明对存储的数据信息进行加密，可以有效的避免数据在传输中被篡改和解密，加强了数据通信的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476461A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411537078.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于规则的智能设备行为编排方法和系统，通过根据历史智能设备、历史智能设备行为数据和多个历史场景进行场景聚类，得到K个场景的聚类结果；从K个场景的聚类结果中选取与待编排场景对应的聚类结果，并计算待编排场景对应的聚类结果中每个智能设备的第一热度值和每个智能设备行为的第二热度值；根据第一热度值和第二热度值，确定每个目标智能设备对应的目标智能设备行为；采用规则引擎对每个目标智能设备对应的目标智能设备行为进行编排，得到智能设备行为编排结果。本申请能够提高编排效率，能够根据大众喜好的变化而变化，从而更符合大众喜好。
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公开(公告)号：CN119474307A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411537075.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种基于LLM、RAG与知识图谱的文档问答方法和系统，方法包括对获取的历史问题集合和与历史问题集合相关的文档段落进行分类；提取每类历史问题文档集中的多个第一关键词；利用知识图谱构建多个第一关键词和与多个第一关键词相关的文档段落之间的关系，得到关系知识图谱；构建包含多个第一关键词和与第一关键词相关的词的关键词库；提取待解答问题中的多个第二关键词，从关键词库中查找与多个第二关键词相近的多个第三关键词；从关系知识图谱中检索与多个第二关键词和多个第三关键词对应的多个文档段落；将待解答问题和多个文档段落输入训练好的预测大模型中，得到目标答案。本申请能够提升文档问答的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN119249521A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411136278.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
IPC: G06F30/10 , G06V30/422 , G06F40/30 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种勘探草图转换方法及处理系统、控制装置、存储介质，包括：获取勘探草图图像；对勘探草图图像分析以得出勘探草图图像中的绘图元素以及各个绘图元素的方位信息；根据绘图元素以及各个绘图元素的方位信息生成制图数据；根据制图数据在制图软件中在对应的位置生成对应尺寸的各个制图图形，以形成制图图纸；将制图图纸的内容与勘探草图图像比对，并且根据比对结果对差异位置添加标记信息，输出添加标记信息的制图图纸；获取修订指令，根据修订指令对制图图纸中的制图图形编辑修改，并且对修改后的制图图纸保存，本设计减少绘图时间，提高工作效率，降低制图的出错率，提高准确性，优化勘探过程中获取图纸的便利性，缩短设计周期。
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公开(公告)号：CN118740931A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410930158.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
IPC: H04L67/568 , H04L67/12
Abstract: 本申请涉及了一种车联网的缓存资源部署方法和系统，方法包括确定车联网系统中的待缓存资源和部署节点；根据车联网系统的网络状态，预测将相应待缓存资源部署于相应部署节点的情况下，所产生的实时缓存利润；计算存在历史部署的待缓存资源部署在相应部署节点的过程中，产生的历史缓存利润；根据实时缓存利润和历史缓存利润，计算待缓存资源在部署节点中选择的目标部署节点。本方法通过计算每个部署节点的实时缓存收益，同时计算过去一段时间内的待缓存资源的历史缓存收益，两部分构成总的缓存利润，使用总的缓存利润作为参考来指导如何在缓存部署节点部署待缓存资源，能够使得缓存利润最大化，进而提升待缓存资源部署的合理性。
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公开(公告)号：CN115834965B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211347120.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 广西通信规划设计咨询有限公司
IPC: H04N21/4627 , H04N21/835
Abstract: 本发明公开了一种基于视频AI的防伪方法、系统、设备及存储介质，本方法包括：获取目标视频，并从目标视频划分出多帧目标图像；分别将每帧目标图像输入至深度残差网络中，提取每一帧目标图像的低层特征高分辨率信息和高层特征的强语义信息，输出的每一帧目标图像的最终特征表示向量；将所有目标图像的最终特征表示向量共同输入至LSTM网络中，得到伪造检测结果。本发明通过深度残差网络来充分提取每一帧图像的特征，将充分提取的图像的特征通过LSTM网络输出的目标视频是否伪造的伪造检测结果；还设置了深度残差网络，能提取图像中的低层特征高分辨率信息和高层特征的强语义信息，充分的挖掘更为全面图像信息，以提高检测的准确度。
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