一种应用于物联网的联邦学习方法和系统

    公开(公告)号:CN118917434A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410930153.X

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请实施例提供了一种应用于物联网的联邦学习方法和系统,本申请通过在具有相似关联关系的多个第二物联网节点的集合当中,以存在时间最长的一个第二物联网节点作为第一物联网节点,由第一物联网节点负责将所有第二物联网节点训练得到的参数聚合,由第二物联网节点基于全局参数进行本地模型训练,由服务器对第一参数进行训练,得到下一轮的全局参数并下发,直至模型的收敛。本方法划分出不同集合内的节点之间具有一定的相似度关系,使得集合内的训练参数属于同一分布,保证同一集合内的训练参数的可靠性和稳定性,然后由存在时间最长的物联网节点进行参数的聚合,保证第一参数的可靠性和稳定性,最终提升模型的精度。

    一种基于风险评估的数据安全通信系统及方法

    公开(公告)号:CN113965396A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111262570.4

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本发明涉及数据安全通信技术领域,具体的说是一种基于风险评估的数据安全通信系统及方法,包括:用户终端Ⅰ和用户终端Ⅱ,其内置有账户注册模块和信息输入模块;通信设备Ⅰ,其包括数据预处理模块Ⅰ、信息接收模块Ⅰ、信息发送模块Ⅰ、数据信息处理模块Ⅰ和存储模块Ⅰ;通信设备Ⅱ,其包括数据预处理模块Ⅱ、信息接收模块Ⅱ、信息发送模块Ⅱ、数据信息处理模块Ⅱ和存储模块Ⅱ;本发明对所有需要传输的数据,都进行风险评估,将高风险的数据信息过滤,避免对其他数据造成影响;本发明对存储的数据信息进行加密,可以有效的避免数据在传输中被篡改和解密,加强了数据通信的安全性。

    一种基于视频AI的防伪方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115834965B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202211347120.X

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频AI的防伪方法、系统、设备及存储介质,本方法包括:获取目标视频,并从目标视频划分出多帧目标图像;分别将每帧目标图像输入至深度残差网络中,提取每一帧目标图像的低层特征高分辨率信息和高层特征的强语义信息,输出的每一帧目标图像的最终特征表示向量;将所有目标图像的最终特征表示向量共同输入至LSTM网络中,得到伪造检测结果。本发明通过深度残差网络来充分提取每一帧图像的特征,将充分提取的图像的特征通过LSTM网络输出的目标视频是否伪造的伪造检测结果;还设置了深度残差网络,能提取图像中的低层特征高分辨率信息和高层特征的强语义信息,充分的挖掘更为全面图像信息,以提高检测的准确度。

    一种云边协同的数据调度方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117675924B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311583195.2

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种云边协同的数据调度方法、系统、设备及存储介质,包括:获取已有边缘站点的第一位置和第一容量,并根据服务请求数据、第一位置和第一容量,计算得到云用户的虚拟部署站点的第二位置和第二容量;通过服务请求数据和第二容量计算每个虚拟部署站点的强度预测值,并根据强度预测值对虚拟部署站点进行流量优化调度,得到对应第二位置的流量分配策略;响应服务请求数据,根据虚拟部署站点的第二位置、第二容量和流量分配策略进行最大吞吐量的调度流处理,得到数据调度策略;根据数据调度策略进行资源卸载,完成服务请求数据对应的任务请求。本发明能够提高资源利用率,降低系统能耗及服务成本,进而提升边缘计算系统的服务质量。

    一种基于风险评估的数据安全通信系统及方法

    公开(公告)号:CN113965396B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202111262570.4

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本发明涉及数据安全通信技术领域,具体的说是一种基于风险评估的数据安全通信系统及方法,包括:用户终端Ⅰ和用户终端Ⅱ,其内置有账户注册模块和信息输入模块;通信设备Ⅰ,其包括数据预处理模块Ⅰ、信息接收模块Ⅰ、信息发送模块Ⅰ、数据信息处理模块Ⅰ和存储模块Ⅰ;通信设备Ⅱ,其包括数据预处理模块Ⅱ、信息接收模块Ⅱ、信息发送模块Ⅱ、数据信息处理模块Ⅱ和存储模块Ⅱ;本发明对所有需要传输的数据,都进行风险评估,将高风险的数据信息过滤,避免对其他数据造成影响;本发明对存储的数据信息进行加密,可以有效的避免数据在传输中被篡改和解密,加强了数据通信的安全性。

    一种云边协同的数据调度方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117675924A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311583195.2

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种云边协同的数据调度方法、系统、设备及存储介质,包括:获取已有边缘站点的第一位置和第一容量,并根据服务请求数据、第一位置和第一容量,计算得到云用户的虚拟部署站点的第二位置和第二容量;通过服务请求数据和第二容量计算每个虚拟部署站点的强度预测值,并根据强度预测值对虚拟部署站点进行流量优化调度,得到对应第二位置的流量分配策略;响应服务请求数据,根据虚拟部署站点的第二位置、第二容量和流量分配策略进行最大吞吐量的调度流处理,得到数据调度策略;根据数据调度策略进行资源卸载,完成服务请求数据对应的任务请求。本发明能够提高资源利用率,降低系统能耗及服务成本,进而提升边缘计算系统的服务质量。

    一种基于视频AI的防伪方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115834965A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211347120.X

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频AI的防伪方法、系统、设备及存储介质,本方法包括:获取目标视频,并从目标视频划分出多帧目标图像;分别将每帧目标图像输入至深度残差网络中,提取每一帧目标图像的低层特征高分辨率信息和高层特征的强语义信息,输出的每一帧目标图像的最终特征表示向量;将所有目标图像的最终特征表示向量共同输入至LSTM网络中,得到伪造检测结果。本发明通过深度残差网络来充分提取每一帧图像的特征,将充分提取的图像的特征通过LSTM网络输出的目标视频是否伪造的伪造检测结果;还设置了深度残差网络,能提取图像中的低层特征高分辨率信息和高层特征的强语义信息,充分的挖掘更为全面图像信息,以提高检测的准确度。

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