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公开(公告)号：CN116725005A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310448533.5
申请日：2023-04-24
申请人： 宁德卫星大数据科技有限公司 , 宁德七天牧草科技有限公司
IPC分类号： A01N3/00
摘要： 一种能够长久保存大麦草的方法及装置，大麦草保存装置包括壳体，所述壳体内设置有开口向上的储纳腔，所述储纳腔的下侧内壁内设置有开口向下的凹嘴，所述壳体的下侧内壁内固定设置有引流嘴，所述引流嘴的下端延伸入所述凹嘴内、上端延伸入所述储纳腔内，所述凹嘴的上侧内壁上固定设置有引流块，所述引流嘴内设置有开口向下的引流槽，所述引流槽延伸过所述引流块，所述引流槽的周侧弧形内壁内均匀度开设有与所述储纳腔连通的开槽，所述格挡块与所述引流槽下侧之间设置有沾合部件，本例旨在设计一种能够对新鲜大麦草进行真空封存延长保存周期或对脱水大麦草进行真空保存的一种能够长久保存大麦草的方法及装置来延长对于大麦草的保存周期。
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公开(公告)号：CN116679007A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310679533.6
申请日：2023-06-09
申请人： 宁德卫星大数据科技有限公司 , 宁德七天牧草科技有限公司
摘要： 本发明公开的一种新鲜大麦草活性成分检测方法及装置，活性成分检测装置包括上壳体，所述上壳体的下侧设置有下壳体，所述下壳体与所述上壳体之间可通过铰接链进行连接翻转，所述上壳体内设置有开口向下的挤压仓，所述挤压仓内可滑动的设置有挤压块，所述挤压块的上侧端面上左右对称的设置有固定块，所述固定块的上侧端面与所述挤压仓的上侧内壁之间固定设置有压缩弹簧，所述挤压仓上侧内壁内左右对称且开口向外的设置有囊槽，所述囊槽内分别用于放置试样囊，两侧的所述囊槽前后颠倒，本例旨在设计一种能够实时对大麦草进行汁液样品进行提取的一种新鲜大麦草活性成分检测方法及装置。
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公开(公告)号：CN112763426A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011537226.7
申请日：2020-12-23
申请人： 宁德卫星大数据科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种循环优化的高光谱大数据水质全天候动态监测方法，步骤S1、建立全天候动态监测系统；步骤S2、建立初步水质反演模型，解算水体水质浓度指标；步骤S3、通过与作业区域的机载高光谱成像系统获取的水体影像叠加分析，标识出水质参数浓度的空间分布，分析排污口及污染超标重点关注水域，对重点关注水域进行进一步监测：步骤S4、根据实时监测数据搭建特定点位的水质反演模型；步骤S5、用神经网络深度学习对长期采集的水体高光谱大数据进行训练学习，定期对原位光谱水质在线监测仪、便携式高光谱检测设备的反演模型精准优化。全天候长期动态监测水体环境信息，神经网络学习手段对水体高光谱数据进行处理，利用深度学习优化水质反演模型。
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公开(公告)号：CN112763426B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011537226.7
申请日：2020-12-23
申请人： 宁德卫星大数据科技有限公司 , 北京智科远达数据技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明涉及一种循环优化的高光谱大数据水质全天候动态监测方法，步骤S1、建立全天候动态监测系统；步骤S2、建立初步水质反演模型，解算水体水质浓度指标；步骤S3、通过与作业区域的机载高光谱成像系统获取的水体影像叠加分析，标识出水质参数浓度的空间分布，分析排污口及污染超标重点关注水域，对重点关注水域进行进一步监测：步骤S4、根据实时监测数据搭建特定点位的水质反演模型；步骤S5、用神经网络深度学习对长期采集的水体高光谱大数据进行训练学习，定期对原位光谱水质在线监测仪、便携式高光谱检测设备的反演模型精准优化。全天候长期动态监测水体环境信息，神经网络学习手段对水体高光谱数据进行处理，利用深度学习优化水质反演模型。
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公开(公告)号：CN116472947A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310534216.5
申请日：2023-05-12
申请人： 宁德卫星大数据科技有限公司 , 宁德七天牧草科技有限公司
摘要： 本发明公开的一种水培大麦草连续种植方式，本例水培大麦草种植方式通过水培大麦草种植装置实现连续水培种植，所述水培大麦草种植装置包括载体，所述载体的上侧端面上固定设置有上连接体，所述上连接体及所述载体内设置有开口向上的培植腔，所述培植腔通过隔断体被隔成上下两部分，所述隔断体下侧部分的所述培植腔内存放有营养液，位于所述隔断体的上侧端面上固定设置有固定圆柱体，所述固定圆柱体周侧与所述培植腔的周侧内壁之间固定设置有扇区隔断板，本例旨在设计一种能够便于白领或居家用户自助进行种植并根据情况自主进行收割的水培大麦草连续种植方式以保证大麦草生长状态及收割使用。
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公开(公告)号：CN116011323A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211631992.9
申请日：2022-12-19
申请人： 宁德卫星大数据科技有限公司 , 福建农林大学
摘要： 本发明提供了一种基于高光谱特征筛选和机器学习的兰花营养预测方法，该方法为：步骤S1:利用便携式地物光谱仪和机载高光谱成像仪采集兰花叶片反射光谱，使用土壤养分检测仪测定兰花叶片氮磷钾营养素含量；步骤S2：对采集的光谱数据和兰花叶片的理化值进行数据清洗及预处理；步骤S3：对兰花数据进行处理及特征筛选；步骤S4：用线性和非线性机器学习模型模拟兰花叶片氮磷钾营养素的含量；步骤S5：最后根据模型评估指标好坏对模型进行反复调参，以达到最好的拟合效果，本发明具有分析速度快、效率高、成本低、模型普适性广，测试方便等优点。
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公开(公告)号：CN116548165A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310573736.7
申请日：2023-05-22
申请人： 宁德卫星大数据科技有限公司 , 宁德七天牧草科技有限公司
IPC分类号： A01D37/00
摘要： 本发明公开的一种水培大麦草刈割系统，所述大麦草刈割系统包括可架设在水育大麦草托盘两侧边缘的卡座，上下两侧的所述卡座之间连接设置有两组螺纹丝杠，所述螺纹丝杠上螺纹连接有移动座，所述移动座的左侧端面上固定设置有连接卡座，所述连接卡座与所述移动座分别设置有弧形滑槽A以及弧形滑槽B，所述弧形滑槽B与所述弧形滑槽A首尾相连且组合而成一半圆环形滑腔，位于所述弧形滑槽B内可滑动的设置有半环形的束缚环，本例旨在设计一种能够对大麦草进行平整刈割并保持一定刈割效率的水培大麦草刈割系统。
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公开(公告)号：CN113820467A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111214108.7
申请日：2021-10-19
申请人： 福建水利电力职业技术学院 , 宁德卫星大数据科技有限公司
摘要： 一种河湖水质健康状况检测方法及装置，它涉及水质检测技术领域。它包括夜光指示标、无线发送天线、检测控制机构、中部浮力气囊、密封圈、上水流流速探头、水体温度探头、下水流流速探头、水体浊度检测器、水体PH检测器、有害物质检测器、探测柱体、侧边浮力气囊、固定立柱，夜光指示标的下端设置在检测控制机构上端的中部，且检测控制机构上端的右侧设有无线发送天线，左侧设有固定立柱，检测控制机构的下端中部与中部浮力气囊相连接。本发明有益效果为：通过放置检测装置，不仅能够实时对其河湖水质健康状况的检测，且无需工作人员多次进行采样，也能够获取河湖水质健康状况的数据，更为方便快捷。
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公开(公告)号：CN113804849A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111231091.6
申请日：2021-10-22
申请人： 福建水利电力职业技术学院 , 宁德卫星大数据科技有限公司 , 宁德市水利局
摘要： 组网水质监测系统及其水质监测方法，它涉及水质监测技术领域。它包括水质监测组、无线信息端、信息发送端、接收控制端、信号发送端、信息中转端，水质监测组上设有无线信息端，无线信息端通过信息发送端与接收控制端相连接，且接收控制端与信号发送端，信号发送端与无线信息端通过信息中转端相连接，水质监测组包括了监测探头组、连接线带、数据传输线、控制端块、夜光指示柱、无线接送端头。本发明有益效果为：能够利用物联网进行组网水质监测作业，使其可同时进行多组的水质监测作业，且能够同时进行多项的水质监测项目，进而保证其水质监测的准确性和实时性，方便其科研人员进行水质监测作业。
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公开(公告)号：CN112930980A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110115745.2
申请日：2021-01-28
申请人： 宁德卫星大数据科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于原状土多气孔种植床组建的花圃式种植园，所述花圃式种植园采用以种植床为单元搭建的多造型种植园，所述种植床为原状土多气孔种植床，所述原状土多气孔种植床包括原状土、气孔砖、配方土和喷滴灌系统；所述原状土为种植床的底，所述气孔砖是种植床的外部主体，所述配方土是种植床的内部主体，所述种植床的表面或种植床的底部设置有所述喷滴灌系统，或者种植床的表面和种植床的底部均设置有所述喷滴灌系统，本发明提高了种植园整体的美观性，且能节省搭建种植床的成本。
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