公开(公告)号：CN111246796A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN201880067335.1

申请日：2018-08-28

申请人： 卡奥斯基有限公司

发明人： 阿芒·萨尔格相 ,  德米特里·梅尔科尼安

IPC分类号： A61B5/048 ,  A61B5/0476 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

摘要： 一种用于分析脑电图(EEG)波形以检测指示癫痫发作的波形的存在的计算机实现的方法。该方法包括以下步骤：利用移动窗口来执行EEG波形的时间频率分析以对波形的节段执行分析，以及计算波形的被分析节段的功率谱值以导出指数值。所计算的指数值用于确定发作的存在。在特定的实施例中，本发明涉及在大鼠、小鼠和其它啮齿动物中的癫痫发作的检测。

公开(公告)号：CN105764415B

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201480065420.6

申请日：2014-10-13

申请人： 卡奥斯基有限公司

发明人： 德米特里·梅尔科尼扬

IPC分类号： A61B5/04 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/05 ,  G06K9/00

摘要： 一种信号处理方法，具体地，一种将表示生理现象的非平稳信号分解成函数分量并且估计表征这些函数分量中的每个函数分量的参数的方法。该方法利用用于估计信号的时间过程中的动态和基线的趋势的部件、用于将非平稳信号划分成函数分量在其上形成的区间的部件以及用于补偿来自与先前函数分量匹配的QGK的交叠以形成ECK的部件。该补偿包括：用于将ECK变换至频域的部件；用于估计QGK的权重参数和离差参数并且验证参数可靠性的部件；用于估计QGK的开始时间的部件；用于在每个递归周期之后扩展非平稳信号的模型的部件；用于去除不利的QGK并且重新布置剩余QGK的部件；以及用于利用属于预定类的参数来创建非平稳信号的局部模型的部件。

公开(公告)号：CN105764415A

公开(公告)日：2016-07-13

申请号：CN201480065420.6

申请日：2014-10-13

申请人： 卡奥斯基有限公司

发明人： 德米特里·梅尔科尼扬

IPC分类号： A61B5/04 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/05 ,  G06F19/12 ,  G06F19/24 ,  G06Q50/24 ,  G06K9/00

摘要： 一种信号处理方法，具体地，一种将表示生理现象的非平稳信号分解成函数分量并且估计表征这些函数分量中的每个函数分量的参数的方法。该方法利用用于估计信号的时间过程中的动态和基线的趋势的部件、用于将非平稳信号划分成函数分量在其上形成的区间的部件以及用于补偿来自与先前函数分量匹配的QGK的交叠以形成ECK的部件。该补偿包括：用于将ECK变换至频域的部件；用于估计QGK的权重参数和离差参数并且验证参数可靠性的部件；用于估计QGK的开始时间的部件；用于在每个递归周期之后扩展非平稳信号的模型的部件；用于去除不利的QGK并且重新布置剩余QGK的部件；以及用于利用属于预定类的参数来创建非平稳信号的局部模型的部件。