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公开(公告)号：CN118030384A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410119442.1
申请日：2024-01-29
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司
IPC: F03D7/04
Abstract: 一种用于风电场的偏航信息传送控制装置及方法，包括：子控制器中设定着信息表，所述信息表中存放着子控制器收取的全体的传感器组传来的往期偏航信息；子控制器设定着偏航信息时段，且在偏航信息时段人工标识出偏航控制高频期和偏航控制低频期；子控制器在偏航控制低频期启用存放的往期偏航信息，对往期用电数据信息解析处置后，构成不一样的提前评估可靠性隐患量可在传感器取样的偏航信息传送的条件下，达成偏航信息的极大值与极小值的解析，体现偏航信息的可靠性隐患的首选层次，在偏航信息启用方位上，改善信息掌握强度，即时查出偏航信息传送失常或者传感器取样失常，以此达成即时维护或者终止工作，改善传感器合理的可靠的传送功能。
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公开(公告)号：CN117267065A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311204501.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种用于复杂山区风力发电设施远程智能维护系统，起始运用切分位置对目的变动量队列执行初步切分，取得了若干的目的变动量队列，因为分节期间仅依据了目的变动量队列内各个变动量相应的变动量与各个目的变动量，所以分节后会带有一些偏差，于是依据各个毗邻的2节目的变动量队列相应的变动量队列的相近量，接着执行分节，取得了最终的目的量节，让分节后带来更精准的功能，宜于之后运算各个目的量节的关键度，该阶段达成了依据各次以前侦测载荷量对现时运用山区的风电机组的叶片执行确认，由各次以前侦测载荷量的细小波动内，对现时运用山区的风电机组的叶片执行侦测，确认该山区的风电机组的叶片是不是带有工作不合理的风险。
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公开(公告)号：CN116950853A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310916281.4
申请日：2023-07-25
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种风力发电系统智能运维管理系统，工控机收取后台电脑回传的涨缩系数Su；工控机依据己身现时的情况系数与涨缩系数Su运算后一回朝后台电脑传递风力发电机组的图像的时距；以此工控机依据时距朝后台电脑传递风力发电机组的图像；后台电脑能依据取得的风力发电机组的图像认定朝工控机回传的涨缩系数Su，这样依据不一样的涨缩系数工控机能认定不一样的时距，可达成现依据终端现时的情况来认定传递风力发电机组的图像的时距，来缩减频带的挤占且缩减风力发电机组的图像的传送量，在风力发电机组的图像出现超常时就缩减风力发电机组的图像传递的时距，宜于更佳的风力发电机组关键组件物理异常自动诊断辨识。
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公开(公告)号：CN116495228A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310689198.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本公开提出一种基于SMA的无人机减振起落架，涉及减振技术领域，其中，无人机减振起落架包括：底座；多个减振装置，减振装置包括：第一筒体、减振杆、第一弹性组件、第二弹性组件和至少一个SMA组件，SMA组件的一端与第一弹性组件的受力端相连，且SMA组件远离第一弹性组件的一端与第二弹性组件的受力端相连。在本公开的一种基于SMA的无人机减振起落架中，SMA组件配合第一弹性组件和第二弹性组件能够提供较大的弹力和阻尼力，从而有效提升了减振装置的耗能能力，进而保证了无人机减振起落架的稳定支撑，满足了无人机的安全降落需求。
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公开(公告)号：CN115963294A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211556937.8
申请日：2022-12-06
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01P21/02 , G06F18/214 , G06F16/215
Abstract: 本发明提出一种风力发电机组及其风速仪故障诊断方法、装置和设备，所述方法包括：分别获取第一风速仪和第二风速仪在设定历史时间内的第一风速数据集和第二风速数据集；分别对第一风速数据集和第二风速数据集，以设定间隔时间进行分组处理，得到M个第一风速数据组和M个第二风速数据组；对M个第一风速数据组和M个第二风速数据组进行清洗，以得到N个第一目标风速数据组和N个第二目标风速数据组；根据N个第一目标风速数据组和N个第二目标风速数据组计算预警值；根据预警值对第一风速仪和第二风速仪进行故障诊断。该方法能够准确地诊断出风速仪是否发生故障，避免风速仪故障误报，以保证风力发电机组能够正常控制，且保障评估结果的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118839717A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410849110.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06N3/006 , G06F18/2411
Abstract: 本公开提出一种识别模型的优化方法和装置、故障识别方法和装置，方法包括：获取风电机组的样本数据的集合；获取集合中各样本数据的的标注，其中，标注，用于指示对应样本数据中风电机组偏航系统的是否发生故障；基于经过标注的样本数据的集合，采用粒子群优化算法对识别模型的模型参数进行优化，以将识别模型的模型参数调整为最优模型参数。由此，采用粒子群优化算法，对识别模型的模型参数进行优化，可以提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118669280A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410855770.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请提出一种风电机组偏航故障检测方法、装置及电子设备，其中，风电机组偏航故障检测方法包括：获取一个或多个预训练的第一故障检测模型；基于每个第一故障检测模型的检测结果，确定第一故障检测模型的精确率和召回率，并根据精确率和召回率从第一故障检测模型中，选取第二故障检测模型；将第二故障检测模型迁移到新模型学习，得到目标故障检测模型；根据目标故障检测模型对风电机组进行偏航故障检测，解决现有技术中样本数据过少导致偏航故障检测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN118582334A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410717252.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D7/00
Abstract: 本公开提出一种风力发电机组的电磁阻尼偏航系统和控制方法，其中，系统包括：第一采集模块、第二采集模块和控制模块，控制方法包括：在风力发电机组的偏航装置中选择至少一个偏航电机作为阻尼电机，且其余偏航电机作为驱动电机；其中，当驱动电机的实际功率增大时，启动阻尼电机，并控制阻尼电机的转矩方向和驱动电机的转矩方向相同；当驱动电机的实际功率减小时，启动阻尼电机，并控制阻尼电机的转矩方向和驱动电机的转矩方向相反。在本公开的一种风力发电机组的电磁阻尼偏航系统和控制方法中，提高了偏航装置偏航运行的稳定性，同时起到有效保护偏航电机以及偏航电机下端的偏航减速机、驱动小齿、偏航大齿等偏航结构的作用。
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公开(公告)号：CN118394262A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410187744.2
申请日：2024-02-20
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 一种针对风电场机组的在线检测信息智慧处理装置与方法，其对外存的数值空间内的数值暂存空间执行切分处置，来取得相应的多个暂存空间分部；执行处理器的检测值存进命令，取得风电场机组机舱的检测值，且朝一外存的数值空间内的一暂存空间分部存进风电场机组机舱的检测值；依据收取风电场机组机舱的检测值的收取用时和传送用时的对照值，来达成一暂存空间分部的检测值存进，同步的启动朝后一暂存空间分部存进风电场机组机舱的检测值，直到风电场机组机舱的检测值存进达成；外存的检测值存进的高效性对照目前的外存来说，其存进的高效性更佳，用时更低；经由对外存内部的外存的数值空间执行增强式处置，来改善外存的功能。
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公开(公告)号：CN117967528A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410367482.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 华能新能源盘州市风力发电有限公司
IPC: F03D17/00 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种风电场叶片音视频监测方法，包括：在风力发电机的支撑杆的第一位置处布置采集叶片扫风声音的第一拾音器；在风力发电机的支撑杆的第二位置处布置了采集叶根螺栓的第二拾音器；在机舱顶部布置的用于监控叶片运行的摄像头；通过叶片扫风声音特征提取与故障诊断网络、叶根螺栓声音特征提取与故障诊断网络以及叶片运行图像特征提取与故障诊断网络诊断叶片和螺栓是否发生不同类型的故障。本发明利用先进的传感器技术和人工智能算法建立专门的故障诊断网络，能够实时监测和预测故障从而实现故障诊断，从而提升风电设施的监测水平。
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