一种具有咖啡香果甜韵风味的烟叶制备方法及应用

    公开(公告)号:CN116439398B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310434674.1

    申请日:2023-04-21

    摘要: 本发明涉及一种具有咖啡香果甜韵风味的烟叶制备方法及应用,将选取的烟叶经过回潮后烟叶水分为14‑17%;将烟叶裁切成形状为狭长条形的烟条;将烟条浸泡于咖啡香果甜韵风味的香精溶液中,将浸泡过的烟条在不超过50℃进行低温烘烤,得到具有咖啡香果甜韵风味的烟叶。本技术方案通过制备具有咖啡香果甜韵风味的烟叶,并制备成烟条束,再烟条束的外侧包裹三层具有特定风格的烟叶层,制备的烟柱为基本为整烟叶制备,不需要现常规烟支生产时的打叶、切丝等工序,即减少了烟叶的造碎,提高了烟叶的利用率,又不需要在烟柱上使用滤嘴,同时,抽吸时具有自然烟香浓郁,烟气细柔、丰富,具有茶香果韵气息,回味干净舒适。

    一种具有焦香味的多孔植物颗粒的制备方法及用途

    公开(公告)号:CN113876028B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202111364748.6

    申请日:2021-11-17

    IPC分类号: A24D3/06 A24D3/02

    摘要: 本发明公开了一种具有焦香味的多孔植物颗粒的制备方法,包括如下步骤:(1)将新鲜植物加工到含水5‑10wt%,然后进行粉碎使植物颗粒的粒径为0.5mm‑2.0mm;(2)将步骤(1)得到的植物颗粒在600‑800℃隔绝空气下停留0.5‑2秒;(3)将步骤(2)得到的颗粒隔绝空气下冷却到室温;(4)将步骤(3)得到颗粒粉碎到粒径为100~180目的粉末,然后用粘合剂粘合成粒径为20~60目的颗粒,即为所述具有焦香味的多孔植物颗粒。本发明准备得到的具有焦香味的多孔植物颗粒用于烟草中能够吸附烟气中的有害物质,且烟气中的香气具有明显的提升。

    一种基于HSB模式对卷烟包装进行色彩归类的方法

    公开(公告)号:CN118691895A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410842224.0

    申请日:2024-06-27

    IPC分类号: G06V10/764 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种基于HSB模式对卷烟包装进行色彩归类的方法,H为色相,S为饱和度,B为亮度。色相通过色相环表征,色相环区域为色相光谱中两个圆形之间的区域,将360°色相环按数值从小到大依次分为12等分,共12个彩色色系。色相环区域以外为黑白灰区域,其中亮度大于85%为白色色系,亮度位于10%‑85%为灰色色系,亮度小于10%为黑色色系。饱和度为0时为灰色色系。所述方法包括:(1)使用拾色器吸取并定位烟包颜色在色相环中的度数、饱和度和亮度。(2)根据色相环中的度数,将烟包颜色归类到12个彩色色系中。饱和度数值为0,为灰色色系。如色相环中的度数不存在,亮度大于85%,为白色色系,亮度位于10%‑85%,为灰色色系,亮度小于10%,为黑色色系。

    一种对卷烟包装色彩进行偏好分析的方法

    公开(公告)号:CN118691337A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410842228.9

    申请日:2024-06-27

    IPC分类号: G06Q30/0203 G06Q50/04

    摘要: 本发明公开了一种对卷烟包装色彩进行偏好分析的方法,包括:(1)启动色彩量化拆解模块,将所有烟包的包装色彩量化拆解,形成烟包的包装色彩数据库。(2)启动数据收集模块,收集烟包销售数据和消费者属性数据。(3)启动偏好分析模块,计算TGI指数进行不同人群对烟包包装色彩偏好分析,TGI指数=目标消费群体中购买特定颜色卷烟人数占该目标消费群体总人数的比例/所有消费群体中购买特定颜色卷烟人数占总所有消费群体总人数的比例×100,目标消费群体指某一年龄段消费群体,所有消费群体是指所有年龄段消费群体。(4)启动结果展示模块,将偏好分析的结果以可视化的形式进行展示。本发明的方法实现了对卷烟消费人群色彩偏好的精准量化分析。

    一种基于零售终端数据的销售用户分类方法

    公开(公告)号:CN118691296A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410440044.X

    申请日:2024-04-12

    摘要: 本发明公开了一种基于零售终端数据的销售用户分类方法,包括数据收集模块、数据清洗和预处理模块、数据分析模块、销售分类模块、模型建立与评估模块、销售终端应用模块;通过数据收集模块收集零售终端数据,数据清洗和预处理模块用于收集后零售终端数据的预处理,预处理后的零售终端数据传输至数据库,数据分析模块用于零售终端数据的特征数据分析,经过所数据分析模块的数据传输至销售分类模块,分类处理后的数据传输至模型建立与评估模块,经训练和评估后传输至销售终端应用应用平台,各销售地通过销售终端平台实时应用并反馈相关产品销售数据信息。