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公开(公告)号：CN116611875A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310784938.6
申请日：2023-06-29
申请人： 云南中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0251 , G06V40/16 , G10L15/00
摘要： 本发明公开了一种基于顾客特征与行为预测新品的推荐方法及系统涉及消费数据分析技术领域，解决了在传统的零售消费领域，线下实体店不能够准确的为顾客推广新的产品，也不能完全知道消费的消费喜好的技术问题。方法包括以下步骤：1.数据获取：2.顾客行为预测：3.新品推荐，4.更新历史记录。本发明通过采集顾客的面部信息以及穿着，并结合顾客的说话语音，对顾客进行分类，并对不同分类的顾客进行新品接收程度的判断，为顾客提供新品的推广，提高新品的推广效率。
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公开(公告)号：CN116150473A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211305278.0
申请日：2022-10-24
申请人： 云南中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种新零售模式下基于多模态数据的消费者标签预测方法，其包括：通过感官模态特征提取器对多感官模态信息进行特征提取，得到伪标签序列，多感官模态信息至少包括嗅觉模态信息和感觉模态信息；通过基于卷积神经网络的跨模态原型网络生成用于表示用户与卷烟间的交叉关系的用户‑卷烟交叉特征；将消费者伪标签和用户‑卷烟交叉特征输入基于Transformer翻译模型的多模态协调器，得到消费者预测标签。本发明提供的新零售模式下基于多模态数据的消费者标签预测方法，将多模态中难以利用的嗅觉与感觉的模态信息与消费者信息进行协调学习，实现了模块化特定转换之间的功能层信息共享和对齐，使得消费者标签维度信息得以提升。
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公开(公告)号：CN118691296A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410440044.X
申请日：2024-04-12
申请人： 云南中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种基于零售终端数据的销售用户分类方法，包括数据收集模块、数据清洗和预处理模块、数据分析模块、销售分类模块、模型建立与评估模块、销售终端应用模块；通过数据收集模块收集零售终端数据，数据清洗和预处理模块用于收集后零售终端数据的预处理，预处理后的零售终端数据传输至数据库，数据分析模块用于零售终端数据的特征数据分析，经过所数据分析模块的数据传输至销售分类模块，分类处理后的数据传输至模型建立与评估模块，经训练和评估后传输至销售终端应用应用平台，各销售地通过销售终端平台实时应用并反馈相关产品销售数据信息。
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公开(公告)号：CN116976375A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311147235.9
申请日：2023-09-06
申请人： 云南中烟工业有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种扫码验真场景下的卷烟包装盒的检测方法及装置，检测方法包括：接收待测商品上的待测二维码的扫码结果；依据扫码结果判断待测二维码是否为卷烟包装盒的二维码；若是，则接收待测商品的实物图像；从商品实物图像中提取待测商品的外观特征以及待测商品中二维码的周边图像特征；依据外观特征和周边图像特征判断待测商品是否为卷烟包装盒；若是，则输出成功的检测结果。本申请在二维码检测通过的基础上增加了实物图像的检测步骤，通过结合实物及实物上的二维码的特征信息确保待测二维码是卷烟包装盒上的二维码，有效遏制了卷烟商品的恶意扫码行为，降低了恶意扫码带来的经济损失，完善了扫码验真服务的安全风控体系。
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公开(公告)号：CN115618108A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211305797.7
申请日：2022-10-24
申请人： 云南中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种新零售模式下基于知识图谱的卷烟品牌推荐方法，其包括：以用户、香烟和用户与香烟间的相关属性为节点，构建用户‑项目知识图谱；基于TransR翻译模型预测经过提议集增强预处理后的知识图谱中的缺失实体；根据用户‑香烟交互信息和偏好矩阵得到当前用户对卷烟的偏好信息；根据当前用户的隐式偏好信息和基于用户‑项目图知识图谱挖掘得到的节点间关系和基于用户‑项目知识图谱预测到的缺失实体，生成香烟推荐列表。本发明提供的新零售模式下基于知识图谱的卷烟品牌推荐方法，使用提议集对知识图谱进行补全并预测尾实体，并挖掘出隐式偏好，最终与知识图谱进行联合学习，保证知识图谱的完整性及用户与卷烟之间偏好的准确性。
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公开(公告)号：CN115618108B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211305797.7
申请日：2022-10-24
申请人： 云南中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种新零售模式下基于知识图谱的卷烟品牌推荐方法，其包括：以用户、香烟和用户与香烟间的相关属性为节点，构建用户‑项目知识图谱；基于TransR翻译模型预测经过提议集增强预处理后的知识图谱中的缺失实体；根据用户‑香烟交互信息和偏好矩阵得到当前用户对卷烟的偏好信息；根据当前用户的隐式偏好信息和基于用户‑项目图知识图谱挖掘得到的节点间关系和基于用户‑项目知识图谱预测到的缺失实体，生成香烟推荐列表。本发明提供的新零售模式下基于知识图谱的卷烟品牌推荐方法，使用提议集对知识图谱进行补全并预测尾实体，并挖掘出隐式偏好，最终与知识图谱进行联合学习，保证知识图谱的完整性及用户与卷烟之间偏好的准确性。
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