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公开(公告)号:CN114840922B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202210432166.5
申请日:2022-04-22
Applicant: 中国人民解放军92728部队
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于下沉率的舰载机起落架结构使用寿命计算方法,包括:根据起落架结构的第一实测载荷谱获取应力谱;采用雨流计数法对第一实测载荷谱进行计数,获得第一实测载荷谱各级载荷对应的应力幅值和均值;根据第一实测载荷谱的应力幅值和均值对起落架结构的疲劳载荷谱进行修正;根据疲劳载荷谱、舰载机的下沉率及与下沉率对应的损伤系数,对每次起降后的起落架结构的预测使用寿命进行修正。将下沉率对舰载机起落架结构损伤的影响考虑进起落架结构的使用寿命计算中,提高了舰载机起落架结构使用寿命的计算精度,可为舰载机起落架结构风险评估和定寿延寿等工作提供有益帮助。
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公开(公告)号:CN119600553A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411650476.X
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国船舶集团有限公司系统工程研究院 , 中国人民解放军92728部队 , 中船智海创新研究院有限公司
Inventor: 管子懿 , 李东宸 , 江坤 , 苏润丛 , 李翀伦 , 侯雪剑 , 骈学超 , 朱书豪 , 赵旌 , 张萌 , 董方晨 , 缪国春 , 张博勋 , 刘佳 , 黄智 , 张建强 , 许长彬 , 田佳旺 , 刘凯 , 刘恩昊 , 白若雯 , 李嘉楠 , 周雅静 , 李炯
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于SCNN的多头深度神经网络的舰船目标检测和舰船粗略意图预测方法,包括:获取通过飞机采集的原始图像,并对原始图像进行降噪处理;采用设定软件,对降噪处理后的原始图像进行舰船尾流图像标注;通过多头深度神经网络进行检测识别,并进行意图预测,获得预测结果。其能够将无人机光电载荷拍摄的图片中存在的尾流信息与场景中海洋、礁石、岛屿等其他信息分离,并通过数据增强方法将数据量较少的前景信息扩充到原数据量的10倍以上。在保留原始数据特征的同时,添加更为丰富的人造数据,从而解决数据采集、标注成本高的问题。
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公开(公告)号:CN114398927B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202210039916.2
申请日:2022-01-14
Applicant: 中国人民解放军92728部队
IPC: G06F18/24 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于改进多尺度排列熵的振动信号识别方法和系统。其中,方法包括:采集不同工作状态下的振动信号,对采集到的不同工作状态下的振动信号进行基于滑动窗口和样本分位数的多尺度分析,得到多尺度分析后的序列;求取所述多尺度分析后的序列的排列熵,得到多尺度排列熵值,并以所述多尺度排列熵的值作为不同故障状态下振动信号的特征向量;将所述特征向量输入至基于机器学习的分类器,从而实现不同故障状态振动信号的识别,得到故障状态识别结果;根据故障状态识别结果,验证所述识别方法的合理性。本发明具有解决常规多尺度排列熵的故障诊断算法在故障特征提取上存在着能力不足的缺陷,并且计算时间短,提高了故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN119494453A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411411499.5
申请日:2024-10-10
Applicant: 中国人民解放军92728部队
IPC: G06Q10/047 , G01C21/20 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于改进离散灰狼优化算法的多智能体协同探测多区域覆盖任务规划方法,该方法旨在实现对多个不相交目标区域的全面覆盖探测,同时显著减少协同覆盖任务的完成时间。首先,综合考虑探测高度、视场范围以及图像分辨率要求,以最小化最长覆盖路径为目标,构建精确数学模型。进一步地,提出一种基于改进旋转卡尺法的多区域覆盖路径生成方法,该方法能够精确定位每个目标区域的入点和出点,并对目标区域间转场路径及区域内覆盖路径进行优化。针对大规模问题求解的复杂性,设计了一种融合启发式种群初始化、自适应迭代更新策略和变邻域搜索操作的离散灰狼优化算法,以提升任务规划效率。
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公开(公告)号:CN119335526A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411457470.0
申请日:2024-10-18
Applicant: 中国人民解放军92728部队
IPC: G01S13/72 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01S7/285 , G01S7/282 , G01S7/295
Abstract: 本发明公开了一种雷达信号处理方法及系统,其方法包括步骤:S1:采集目标环境下的雷达信号;S2:提取所述雷达信号的脉冲描述字,所述脉冲描述字包括到达时间、到达角度、脉冲宽度、脉冲重复间隔和载波频率;S3:对所述脉冲描述字进行预处理,按到达时间进行排序,并进行归一化处理,得到雷达信号特征;S4:基于自编码器的深度神经网络对脉冲宽度、脉冲重复间隔和载波频率的雷达信号特征进行降维处理;S5:将降维后的脉冲宽度、脉冲重复间隔和载波频率的雷达信号特征与到达时间、到达角度的雷达信号特征进行拼接,得到拼接雷达信号特征;S6:对拼接雷达信号特征进行聚类处理,获得聚类后的雷达信号。
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公开(公告)号:CN118965678A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410881241.5
申请日:2024-07-03
Applicant: 中国人民解放军92728部队
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种多机型机场协同训练的极限模式时序表生成方法及装置,属于飞行任务规划技术领域。该方法针对机场多机种组训,起降频繁,在部署出动波次与顺序上相对复杂,通过构建包括多个约束条件的极限模式机场出动时序规划模型,通过相同时间内机种出动所对应的波次比等出动约束,并对规划模型计算进行降维处理,消除计算冗余,以最大空域利用率为目标函数,对机场多机种时序出动模型进行求解,从而根据出动时序配置生成极限模式时序表。本发明能够有效解决多变量同时工作时带来的计算问题,简化整个运算过程,能够根据已知空域条件,快速实现多机型机场协同训练的极限模式时序规划。
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公开(公告)号:CN118818572A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410828387.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 中国人民解放军92728部队
IPC: G01S19/45
Abstract: 本发明提供了一种高低空两级协同的目标定位方法及系统,包括:利用在目标搜索区域上空飞行的中大型无人机中的卫星导航系统实时获取本机位置和时间信息;利用在目标的预设距离范围内低空悬停的自主飞行微/小无人机,对目标进行相对角度和距离的测量得到目标测量信息;利用在目标的预设距离范围内低空悬停的自主飞行微/小无人机,将测量信息对空进行连续重复广播;中大型无人机分别在4个分散位置测量所接收广播信息的传播时延,解调得到微/小无人机对目标的测量信息;中大型无人机利用测量的4个传播时延测量值,解算微/小无人机的坐标位置;中大型无人机利用解算得到的微/小无人机坐标位置和目标测量信息解算得到目标坐标位置。
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公开(公告)号:CN115097222B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202210242511.9
申请日:2022-03-13
Applicant: 中国人民解放军92728部队
IPC: G01R29/12 , G01R23/165 , G01R35/00
Abstract: 本发明旨在针对重频变化或跳频脉冲信号辐射场,提供一种通用的频域测量方法,涉及射频辐射场电场测量领域。本发明所述方法,首先定义测量样本信号,确定测量参数,对频谱测量装置进行设置,并测量辐射场信号,读取功率读数稳定值;然后首次提出归一化能谱密度、等效平均电压因子概念,对均方根值检波或峰值检波下功率测量结果与重频变化或跳频脉冲信号峰值功率进行特异性表征,确定峰值场强修正系数:最后根据功率读数、峰值场强修正系数,获取辐射场场强。本方法能解决重频和载频变化带来的测量结果不稳定难题,实现峰值场强和平均值场强准确测量,并且可以监测频率以识别辐射源,简便可行,易于推广使用。
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公开(公告)号:CN118535869A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410464175.1
申请日:2024-04-17
Applicant: 中国人民解放军92728部队
Abstract: 本发明适用于发动机评估技术领域,提供了一种航空发动机评估方法、装置和系统。在本实施例中,对于待评估的航空发动机,通过先获取其测试样本数据,再确定该测试样本数据中各评估指标的权重值,再通过标准化处理算法其转换为各评估指标值都在相同区间的目标样本数据,并根据目标样本数据和权重值进行效能指标计算,生成该发动机的评估结果。这解决了现有的航空发动机数据处理和评估方法存在的处理效率低下以及准确性不足的问题,对发动机的性能和可靠性评估提供有力支持。
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公开(公告)号:CN118469373A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410534929.6
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国人民解放军92728部队
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及飞行计划管理技术领域,公开了一种基于飞行科目和损伤率的飞机使用计划智能辅助决策方法,包括:根据飞机多寿命指标的定寿关系将不同飞行科目对应的寿命指标等效为同一寿命指标;根据年度飞行计划获取飞行科目数量、每个飞行科目对应消耗的飞行小时、起落次数和损伤率;将机群中每架飞机分配的飞行科目种类以及对应飞行科目次数作为运算对象;通过改进的遗传算法对运算对象进行优化求解;其中,改进的遗传算法包括:根据年度飞行计划、机群数量和每架飞机的使用寿命设置约束条件;将寿命梯次控制目标函数作为适应度函数;将每个运算对象的个体适应度函数值相对种群适应度函数值总合的大小作为遗传算子。
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