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公开(公告)号：CN111759277B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010548081.4
申请日：2020-06-16
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 东莞见达信息技术有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种睡眠呼吸暂停低通气的检测装置、方法、设备及存储介质，其中，该装置包括：数据采集设备，用于采集鼻压力气流数据；检测设备，用于在鼻压力气流数据中设置滑动窗口，将每个滑动窗口中的待检测数据转化为呼吸状态序列，在呼吸状态序列中检测睡眠呼吸暂停低通气事件。该方案有利于降低计算复杂度，有利于提高检测的准确度。
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公开(公告)号：CN109617902B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201811634383.2
申请日：2018-12-29
申请人： 东莞见达信息技术有限公司
摘要： 本发明提供的设备认证方法、与网关建立连接方法以及相关设备和系统，网关向合法的设备发送动态口令，当设备再次与网关进行连接时，网关与设备之间通过该动态口令进行认证，省去了网关向网络服务器查询设备是否合法的步骤，简化了流程，缩短了再次建立连接所需的时间，降低耗电量，另外，通过定时刷新所述动态口令并下发至已连接的设备，实现在节省电量的同时，保证设备认证安全。
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公开(公告)号：CN109819443B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811636353.5
申请日：2018-12-29
申请人： 东莞见达信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的注册认证方法、装置及系统，包括：待认证终端向区块链节点发送注册认证请求信息；区块链节点将注册认证请求信息广播到区块链网络上；区块链网络上的各区块链节点竞争打包权，由获得打包权的区块链节点生成注册认证结果，将注册认证请求信息和注册认证结果打包生成区块，将区块广播到区块链网络上；区块链网络上的各区块链节点对区块进行验证并存于本地节点上；待认证终端向区块链网络上的各区块链节点发送注册认证结果查询请求；相应被查询的区块链节点从本地节点上获取注册认证结果并返回至待认证终端。该方案采用区块链去中心化，规避了中心服务器单一的缺点，不会出现业务中断、数据丢失问题。
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公开(公告)号：CN109819443A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811636353.5
申请日：2018-12-29
申请人： 东莞见达信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的注册认证方法、装置及系统，包括：待认证终端向区块链节点发送注册认证请求信息；区块链节点将注册认证请求信息广播到区块链网络上；区块链网络上的各区块链节点竞争打包权，由获得打包权的区块链节点生成注册认证结果，将注册认证请求信息和注册认证结果打包生成区块，将区块广播到区块链网络上；区块链网络上的各区块链节点对区块进行验证并存于本地节点上；待认证终端向区块链网络上的各区块链节点发送注册认证结果查询请求；相应被查询的区块链节点从本地节点上获取注册认证结果并返回至待认证终端。该方案采用区块链去中心化，规避了中心服务器单一的缺点，不会出现业务中断、数据丢失问题。
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公开(公告)号：CN109639709A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811631913.8
申请日：2018-12-29
申请人： 东莞见达信息技术有限公司
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/0428 , H04L63/18
摘要： 本发明公开了一种数据安全传输方法、系统及数据发送设备、数据接收设备，该方法包括：将待传输数据按照间断的方式分解为第一数据和第二数据；将第一数据和第二数据分别通过第一传输通道和第二传输通道传输至数据接收端，其中，数据接收端根据第一数据和第二数据整合得到待传输数据，第一传输通道和第二传输通道为不同的物理传输通道或同一物理传输通道上不同的逻辑传输通道。本发明可以在不影响数据传输实时性的情况下，保障数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN110141216B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910455091.0
申请日：2019-05-29
申请人： 清华大学深圳研究生院 , 东莞见达信息技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种心电信号QRS特征波的识别方法、神经网络模型的训练方法、心电信号QRS特征波的识别系统、神经网络模型的训练装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及生物医学技术领域。其中，心电信号QRS特征波的识别方法包括：获取待识别的心电信号；将所述心电信号进行预处理，得到信号片段；基于残差网络构造神经网络模型并对所述神经网络模型进行训练；基于所述神经网络模型对所述信号片段进行识别，得到所述心电信号中的QRS特征波。本发明由于在模型训练过程中有效避免了梯度消失的问题，因此具有执行效率较高的特点，在整个算法流程中有效减少了特征工程的步骤。
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公开(公告)号：CN110179459B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910520012.X
申请日：2019-06-17
申请人： 清华大学深圳研究生院 , 东莞见达信息技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种睡眠微觉醒的识别方法、睡眠微觉醒的识别系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及生物医学技术领域。其中，睡眠微觉醒的识别方法包括：对原始脑电信号进行前处理，得到多帧信号；对每帧信号以预设的短时窗口为单位进行变换，得到多帧变换域信号；根据所述变换域信号进行睡眠微觉醒的初步判读；对所述初步判读的微觉醒信号进行识别，确定出微觉醒信号。本发明由于在识别的过程中充分考虑了各种原因导致的可能发生的误判，因此实现了对微觉醒始末时间的准确检测，且在检测过程中可以大大降低运行时间。
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公开(公告)号：CN114707561A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210571946.8
申请日：2022-05-25
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 东莞见达信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种PSG数据自动分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，涉及睡眠分析技术领域；方法包括步骤：S10、原始数据的采集，该原始数据包括生理信号数据和睡眠分期标签数据；S20、数据的预处理；S30、睡眠分期预测模块对数据的处理，经预处理的数据输入至睡眠分期预测模块，其处理过程包括通过特征提取模块对输入数据的特征提取的步骤、对提取的特征采用特征融合模块进行特征融合得到特征向量的步骤、将特征向量与编码向量融合得到新的特征向量的步骤以及将新的特征向量输入Transformer模块得到当前帧的睡眠分期结果的步骤；本发明的有益效果是：提高了医师分析病人整夜PSG信号的效率，提高患者就诊的效率。
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公开(公告)号：CN109639708B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201811628408.8
申请日：2018-12-28
申请人： 东莞见达信息技术有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1095
摘要： 本发明提供了一种深度学习数据访问控制方法及装置，方法包括：接收用户上传的待提交的数据；将数据通过SFTP服务器传输到内网服务器；内网服务器将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器。本发明实现了单向传输数据时多用户同时向服务器提交数据，提高了数据传输的效率，减化了流程，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN113349483A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010144843.4
申请日：2020-03-04
申请人： 东莞见达信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种防护口罩，该防护口罩包括：可拆卸连接的口罩本体和呼吸机构，以及设置在口罩本体和呼吸机构之间的用于过滤有害物的第一滤芯。其中，呼吸机构和第一滤芯上设置有用于穿过饮水管的通孔，且呼吸机构上设置有可开合地端盖，端盖用于封堵所述通孔。本发明不仅保证了第一滤芯可随时更换，进而降低了成本，提高了防护口罩的使用寿命，减少了资源的浪费，而且还保证了口罩佩戴者在需要饮水时，可以在包括医院、抗震救灾等特殊场所在内的任意场所随时饮水，饮水十分方便。
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