- 专利标题: 一种心电信号QRS特征波的识别方法、训练方法及系统
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申请号: CN201910455091.0申请日: 2019-05-29
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公开(公告)号: CN110141216B公开(公告)日: 2022-09-30
- 发明人: 王兴军 , 邹庆言 , 徐子尧 , 冯发润 , 黄海平 , 李庆
- 申请人: 清华大学深圳研究生院 , 东莞见达信息技术有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼;
- 专利权人: 清华大学深圳研究生院,东莞见达信息技术有限公司
- 当前专利权人: 清华大学深圳研究生院,东莞见达信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼;
- 代理机构: 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理商 乔媛; 王天尧
- 主分类号: A61B5/318
- IPC分类号: A61B5/318 ; A61B5/366 ; A61B5/00
摘要:
本发明提供了一种心电信号QRS特征波的识别方法、神经网络模型的训练方法、心电信号QRS特征波的识别系统、神经网络模型的训练装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,涉及生物医学技术领域。其中,心电信号QRS特征波的识别方法包括:获取待识别的心电信号;将所述心电信号进行预处理,得到信号片段;基于残差网络构造神经网络模型并对所述神经网络模型进行训练;基于所述神经网络模型对所述信号片段进行识别,得到所述心电信号中的QRS特征波。本发明由于在模型训练过程中有效避免了梯度消失的问题,因此具有执行效率较高的特点,在整个算法流程中有效减少了特征工程的步骤。
公开/授权文献
- CN110141216A 一种心电信号QRS特征波的识别方法、训练方法及系统 公开/授权日:2019-08-20