基于深度神经网络的心电信号波形特征点定位方法及系统

    公开(公告)号:CN115005834A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210563848.X

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络的心电信号波形特征点定位方法及系统,包括:步骤1:根据心电信号的单个心跳的波形特征点,得到心电数据库;步骤2:对心电数据库进行数据预处理,得到预处理后的心电数据;步骤3:通过心电数据对深度神经网络模型进行训练,得到训练模型;步骤4:通过训练模型对心电信号的波形特征点进行定位。与现有技术相比,本发明在对心电信号的波形特征点进行定位时,采用深度神经网络结构,可以加快波形特征点定位的速度,提高波形位置预测的准确率。

    基于深度学习的多导联多尺度的心电检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114587376A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210326494.7

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的多导联多尺度的心电检测方法及系统,包括:步骤S1:利用心电图机采集体表电位数据,并对采集到的体表电位数据进行标注;步骤S2:对采集到的体表电位数据进行预处理,得到预处理后的体表电位数据;步骤S3:构建心律失常检测模型,并利用预处理后的体表电位数据样本训练心律失常检测模型,得到训练后的心律失常检测模型;步骤S4:利用训练后的心律失常检测模型对待分析的心电数据进行心律失常的识别处理,获取识别结果;本发明的目的是提供一种基于多尺度卷积神经网络的心律失常的检测系统,解决了现有技术中的心律失常检测系统的检测结果不准确、难以跨导联训练的技术问题。

    一种基于云计算的大数据健康管理系统及方法

    公开(公告)号:CN109119130A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810760157.2

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 一种基于云计算的大数据健康管理系统及方法,所述系统包括数据采集模块、大数据分析平台和智能终端,数据采集模块用于采集用户健康数据,并将用户健康数据传送给大数据分析平台,大数据分析平台用于接收和保存用户健康数据,并基于医疗知识搭建诊断和预测模型,根据用户健康数据,对常见的疾病进行风险评估和预测,智能终端用于向用户显示健康数据、风险评估和预测的结果以及提供个性化医疗服务,为用户提供全面的个性化的健康管理和保障服务,提高了医疗资源的分配效率。

    心电图室性逸搏实时判断方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN109117729A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810760160.4

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 一种心电图室性逸搏实时判断方法、装置、系统及其计算机存储介质,所述方法包括:由便携式硬件采集心电图,经过滤波后得到去除噪声的可用心电图;对可用心电图进行波形识别检测,识别出P波、QRS波群和T波;由各波的位置,对可用心电图进行分段,得到心电图波段;然后将标记特征的波形和心电图波段输入判断模型,由判断模型判断是否发生室性逸搏;确定当前心电图的心率是否小于每分钟预定阈值的次数:如果小于则判断结果作为最终判断结果;否则,最终判断结果为无室性逸搏;最后输出得到最终结果室性逸搏的次数。通过本发明,可只通过20s的心电图快速的实现实时、准确地判断室性逸搏。

    一种基于用户信息进行避孕、易孕、优孕评价的方法

    公开(公告)号:CN109009234A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810517127.9

    申请日:2018-05-25

    CPC classification number: A61B10/0012 A61B2010/0019

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户信息进行避孕、易孕、优孕评价的方法,包括:获取用户生理数据;基于所述生理数据的处理,获得用户当日的生理状况数据;基于所述生理状况数据通过生理周期信息进行判断处理,获得用户当日的避孕、易孕、优孕指数。本发明根据用户当日及历史的基础体温信息和生理周期信息进行分析,引入了避孕指数和易孕指数作为分析结果的直观体现,使得用户能够直观、精准地获得当日的易孕、避孕指数和优孕指数,由于女性在不同年龄,其生育力也不近相同,本发明引入了年龄与生育力的关系,提高了优孕指数的可适应性,避免了未考虑年龄因素带来的优孕判断误差,进一步提高了本发明的评价精准性。

    一种预测排卵日期的方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN108784748A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810517869.1

    申请日:2018-05-25

    CPC classification number: A61B10/0012 A61B2010/0029

    Abstract: 本发明公开了一种预测排卵日期的方法、装置和电子设备,涉及女性生理卫生和人工智能技术领域。其中,方法包括以下步骤:获取用户的历史体温数据;判断所述历史体温数据中是否存在预设的温度变化特征;如果是,则判定所述温度变化特征所对应的日期为排卵日。装置包括数据获取模块,用于获取用户的历史体温数据;判定模块,用于判断所述历史体温数据中是否存在预设的温度变化特征;如果是,则将所述温度变化特征所对应的日期确定为排卵日。本发明提供的预测排卵日期的方法和装置准确高率、能够适应不同生理周期的女性用户。

    基于USB传输的便携式心电监测装置

    公开(公告)号:CN105919588A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610333186.1

    申请日:2016-05-18

    Inventor: 刘成良 凌晓 张飞

    Abstract: 本发明公开了一种基于USB传输的便携式心电监测装置。包括电源模块、数据采集模块、数据处理模块、USB传输模块和终端检测模块,电源模块接受终端检测模块供电,通过电压转换电路,分别给数据采集模块和数据处理模块供电;数据采集模块耦接数据处理模块;数据处理模块耦接USB传输模块,USB传输模块耦接终端检测模块。本发明通过将电源模块、数据采集模块、数据处理模块、USB传输模块高度集成到一张电路板上,达到体积小,方便携带的特点。并能够通过USB接口将人体心电数字数据传输给移动终端,移动终端对比病理模型得出检测结果。移动终端还能够将对比结果和人体心脏状态预判结果,上传至云端服务器进行存储。

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