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公开(公告)号：CN101360235B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200710044588.0
申请日：2007-08-03
Applicant: 上海中科计算技术研究所 , 刘东华
Abstract: 本发明公开了一种视频图像预处理方法，包括如下步骤：初始化噪声点数和噪声阈值；计算当前编码块原始象素与零运动矢量参考块象素差的绝对值集合；所述集合中去掉与噪声点数对应数量的最大值，然后在剩下的点中选出最大值；判断该最大值是否大于噪声阈值；若该最大值大于噪声阈值，则用普通的快速搜索算法搜索各种块模式的最优运动矢量并选择最优块模式编码；若该最大值小于等于噪声阈值，则调整量化步长，按零运动矢量的模式编码。采用上述预处理方法，软件执行时间大大降低，降低幅度可以达到50％左右；在主观质量上，基本不变；码长更是下降了30％以上。总体上，在网络视频监控的应用方面，编码效率以及效果有很大的提高。
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公开(公告)号：CN101308571A
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200710040666.X
申请日：2007-05-15
Applicant: 上海中科计算技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用主动网格与人脸识别结合生成新人脸的方法，包括如下步骤：建立人脸图像数据库；以人脸的主动网格为基础，获取输入人脸照片中的特征点；在人脸图像数据库中检索，以获取相似人脸；采用无缝拼接技术进行纹理映射，获得新的人脸照片。本发明的变脸技术是以生物特征为基础，完全自动化实现了人像的表情变换、年龄变换、角色变换等，可广泛应用于电影制作中的特技，互联网上的照片合成。它保留了人像关键的生物特征，以便于身份的直观辨认。同时借助计算机处理图像，获得给定条件下的视觉效果，最终使处理过的人脸图像照片，具有熟悉的特征和预期的艺术效果。具有计算复杂度低、方法直观明晰、效果逼真等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101005574A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200610023380.6
申请日：2006-01-17
Applicant: 上海中科计算技术研究所
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明涉及视频虚拟人手语编辑系统及方法，包括视频输入设备，视频输出设备，中枢计算设备，该中枢计算设备中包含：手语合成模块，用于将输入的节目文本翻译成手语数据；虚拟人合成模块，用于将所述的手语数据通过虚拟人表达出来；支持图像叠加功能的非线性编辑板卡；语音时长同步信息获取模块，记录每一句文本所对应的起始和终止时间；主模块，根据所获取的语音时长信息同步调用对应的文本句子，由手语合成模块翻译成手语数据，再由虚拟人合成模块通过虚拟人表达出来，并通过非线性编辑板卡将手语图片帧叠加到节目流中，叠加过手语图片帧的节目流通过非线性编辑板卡输出到输出设备。用于视频节目制作，具有效率高，成本低等特点。
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公开(公告)号：CN101291433A
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200710039790.4
申请日：2007-04-19
Applicant: 上海中科计算技术研究所
Inventor： 刘东华
Abstract: 本发明公开了一种视频编码技术中的模块运动矢量匹配评估方法，包括如下步骤：对于当前帧的每一个宏块或其子块划分，在参考帧的特定范围内计算每个点的块匹配值，该特定范围内的每个点为匹配点；块匹配值为宏块或子块和搜索范围内的匹配点对应块之间一一对应的像素点灰度值之差的总和；将最小匹配值对应的匹配点作为最佳匹配点，最佳匹配点对应的运动矢量为当前宏块或子块的运动矢量。相对于基于SAD准则的全搜索方法，本发明的上述全搜索算法执行时间大大降低，降低幅度可以达到50％以上；峰值信噪比PSNR略微有所降低，但其视觉质量几乎没有变化；码率略微有所增加。因此在总体上，编码效率获得了很大的提高。
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公开(公告)号：CN101771870B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN200910044964.5
申请日：2009-01-06
Applicant: 上海中科计算技术研究所 , 杨平
Abstract: 本发明公开了一种视频编码技术中块运动匹配的快速搜索方法，它设有第一搜索模板F，含1个中心检测点和4个周边检测点；及第二搜索模板S，含1个中心检测点和8个周边检测点。包括步骤：1.根据搜索框对当前帧的原始块在其参考帧中设置搜索点，并设为F的中心检测点；2.对F的5个检测点进行搜索代价计算，找出最小搜索代价像素点，如其是4个周边检测点中的任一个则执行步骤4，否则执行步骤3；3.将当前最小搜索代价像素点设为S的中心检测点，并对其9个检测点进行搜索代价计算，找出最小搜索代价的像素点，执行步骤5；4.将当前最小搜索代价的像素点设为F的中心检测点，执行步骤2；5.将当前最小搜索代价的像素点作为最优匹配点。
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公开(公告)号：CN101771870A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200910044964.5
申请日：2009-01-06
Applicant: 上海中科计算技术研究所 , 杨平
Abstract: 本发明公开了一种视频编码技术中块运动匹配的快速搜索方法，它设有第一搜索模板F，含1个中心检测点和4个周边检测点；及第二搜索模板S，含1个中心检测点和8个周边检测点。包括步骤：1.根据搜索框对当前帧的原始块在其参考帧中设置搜索点，并设为F的中心检测点；2.对F的5个检测点进行搜索代价计算，找出最小搜索代价像素点，如其是4个周边检测点中的任一个则执行步骤4，否则执行步骤3；3.将当前最小搜索代价像素点设为S的中心检测点，并对其9个检测点进行搜索代价计算，找出最小搜索代价的像素点，执行步骤5；4.将当前最小搜索代价的像素点设为F的中心检测点，执行步骤2；5.将当前最小搜索代价的像素点作为最优匹配点。
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公开(公告)号：CN101360235A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200710044588.0
申请日：2007-08-03
Applicant: 上海中科计算技术研究所 , 刘东华
Abstract: 本发明公开了一种视频图像预处理方法，包括如下步骤：初始化噪声点数和噪声阈值；计算当前编码块原始像素与零运动矢量参考块像素差的绝对值集合；所述集合中去掉与噪声点数对应数量的最大值，然后在剩下的点中选出最大值；判断该最大值是否大于噪声阈值；若该最大值大于噪声阈值，则用普通的快速搜索算法搜索各种块模式的最优运动矢量并选择最优块模式编码；若该最大值小于等于噪声阈值，则调整量化步长，按零运动矢量的模式编码。采用上述预处理方法，软件执行时间大大降低，降低幅度可以达到50％左右；在主观质量上，基本不变；码长更是下降了30％以上。总体上，在网络视频监控的应用方面，编码效率以及效果有很大的提高。
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