一种视频编码技术中块运动匹配的快速搜索方法

    公开(公告)号:CN101771870B

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN200910044964.5

    申请日:2009-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种视频编码技术中块运动匹配的快速搜索方法,它设有第一搜索模板F,含1个中心检测点和4个周边检测点;及第二搜索模板S,含1个中心检测点和8个周边检测点。包括步骤:1.根据搜索框对当前帧的原始块在其参考帧中设置搜索点,并设为F的中心检测点;2.对F的5个检测点进行搜索代价计算,找出最小搜索代价像素点,如其是4个周边检测点中的任一个则执行步骤4,否则执行步骤3;3.将当前最小搜索代价像素点设为S的中心检测点,并对其9个检测点进行搜索代价计算,找出最小搜索代价的像素点,执行步骤5;4.将当前最小搜索代价的像素点设为F的中心检测点,执行步骤2;5.将当前最小搜索代价的像素点作为最优匹配点。

    一种视频编码技术中块运动匹配的快速搜索方法

    公开(公告)号:CN101771870A

    公开(公告)日:2010-07-07

    申请号:CN200910044964.5

    申请日:2009-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种视频编码技术中块运动匹配的快速搜索方法,它设有第一搜索模板F,含1个中心检测点和4个周边检测点;及第二搜索模板S,含1个中心检测点和8个周边检测点。包括步骤:1.根据搜索框对当前帧的原始块在其参考帧中设置搜索点,并设为F的中心检测点;2.对F的5个检测点进行搜索代价计算,找出最小搜索代价像素点,如其是4个周边检测点中的任一个则执行步骤4,否则执行步骤3;3.将当前最小搜索代价像素点设为S的中心检测点,并对其9个检测点进行搜索代价计算,找出最小搜索代价的像素点,执行步骤5;4.将当前最小搜索代价的像素点设为F的中心检测点,执行步骤2;5.将当前最小搜索代价的像素点作为最优匹配点。

    视频图像预处理方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101360235B

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN200710044588.0

    申请日:2007-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种视频图像预处理方法,包括如下步骤:初始化噪声点数和噪声阈值;计算当前编码块原始象素与零运动矢量参考块象素差的绝对值集合;所述集合中去掉与噪声点数对应数量的最大值,然后在剩下的点中选出最大值;判断该最大值是否大于噪声阈值;若该最大值大于噪声阈值,则用普通的快速搜索算法搜索各种块模式的最优运动矢量并选择最优块模式编码;若该最大值小于等于噪声阈值,则调整量化步长,按零运动矢量的模式编码。采用上述预处理方法,软件执行时间大大降低,降低幅度可以达到50%左右;在主观质量上,基本不变;码长更是下降了30%以上。总体上,在网络视频监控的应用方面,编码效率以及效果有很大的提高。

    视频图像预处理方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101360235A

    公开(公告)日:2009-02-04

    申请号:CN200710044588.0

    申请日:2007-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种视频图像预处理方法,包括如下步骤:初始化噪声点数和噪声阈值;计算当前编码块原始像素与零运动矢量参考块像素差的绝对值集合;所述集合中去掉与噪声点数对应数量的最大值,然后在剩下的点中选出最大值;判断该最大值是否大于噪声阈值;若该最大值大于噪声阈值,则用普通的快速搜索算法搜索各种块模式的最优运动矢量并选择最优块模式编码;若该最大值小于等于噪声阈值,则调整量化步长,按零运动矢量的模式编码。采用上述预处理方法,软件执行时间大大降低,降低幅度可以达到50%左右;在主观质量上,基本不变;码长更是下降了30%以上。总体上,在网络视频监控的应用方面,编码效率以及效果有很大的提高。

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