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公开(公告)号：CN101291433A
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200710039790.4
申请日：2007-04-19
Applicant: 上海中科计算技术研究所
Inventor： 刘东华
Abstract: 本发明公开了一种视频编码技术中的模块运动矢量匹配评估方法，包括如下步骤：对于当前帧的每一个宏块或其子块划分，在参考帧的特定范围内计算每个点的块匹配值，该特定范围内的每个点为匹配点；块匹配值为宏块或子块和搜索范围内的匹配点对应块之间一一对应的像素点灰度值之差的总和；将最小匹配值对应的匹配点作为最佳匹配点，最佳匹配点对应的运动矢量为当前宏块或子块的运动矢量。相对于基于SAD准则的全搜索方法，本发明的上述全搜索算法执行时间大大降低，降低幅度可以达到50％以上；峰值信噪比PSNR略微有所降低，但其视觉质量几乎没有变化；码率略微有所增加。因此在总体上，编码效率获得了很大的提高。
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公开(公告)号：CN101360235A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200710044588.0
申请日：2007-08-03
Applicant: 上海中科计算技术研究所 , 刘东华
Abstract: 本发明公开了一种视频图像预处理方法，包括如下步骤：初始化噪声点数和噪声阈值；计算当前编码块原始像素与零运动矢量参考块像素差的绝对值集合；所述集合中去掉与噪声点数对应数量的最大值，然后在剩下的点中选出最大值；判断该最大值是否大于噪声阈值；若该最大值大于噪声阈值，则用普通的快速搜索算法搜索各种块模式的最优运动矢量并选择最优块模式编码；若该最大值小于等于噪声阈值，则调整量化步长，按零运动矢量的模式编码。采用上述预处理方法，软件执行时间大大降低，降低幅度可以达到50％左右；在主观质量上，基本不变；码长更是下降了30％以上。总体上，在网络视频监控的应用方面，编码效率以及效果有很大的提高。
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公开(公告)号：CN101360235B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200710044588.0
申请日：2007-08-03
Applicant: 上海中科计算技术研究所 , 刘东华
Abstract: 本发明公开了一种视频图像预处理方法，包括如下步骤：初始化噪声点数和噪声阈值；计算当前编码块原始象素与零运动矢量参考块象素差的绝对值集合；所述集合中去掉与噪声点数对应数量的最大值，然后在剩下的点中选出最大值；判断该最大值是否大于噪声阈值；若该最大值大于噪声阈值，则用普通的快速搜索算法搜索各种块模式的最优运动矢量并选择最优块模式编码；若该最大值小于等于噪声阈值，则调整量化步长，按零运动矢量的模式编码。采用上述预处理方法，软件执行时间大大降低，降低幅度可以达到50％左右；在主观质量上，基本不变；码长更是下降了30％以上。总体上，在网络视频监控的应用方面，编码效率以及效果有很大的提高。
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