一种基于规模特征与机器学习模型的语义服务性能预测方法

    公开(公告)号:CN118981431A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411045538.4

    申请日:2024-07-31

    摘要: 本发明涉及一种基于规模特征与机器学习模型的语义服务性能预测方法,属于语义服务性能预测技术领域,解决了现有技术中语义服务性能预测准确性差、时间成本和物力资源消耗大的问题。通过构建语义服务性能测试系统,基于代码片段生成代码文件集合,基于代码文件集合和第一执行时间采用排列重要性算法确定与各个语义服务对应的关键影响特征,基于代码片段建立各关键影响特征的测试文件集合,构建各个语义服务的机器学习模型,基于各个语义服务的关键影响特征所对应的测试文件集合训练机器学习模型得到该语义服务的性能预测模型,获取待测语义服务文件,统计该文件中各个代码特征的特征值,将全部特征值输入至与该语义服务相对应的机器学习模型得到该语义服务的性能预测结果。从而实现了一种准确高效、时间成本和物力资源消耗低的语义服务性能预测方法。

    电动压路机
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118974355A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202380028986.0

    申请日:2023-04-06

    IPC分类号: E01C19/28

    摘要: 电动压路机,其特征在于:其具备分别设置在前后的一对滚压轮、可旋转地支撑滚压轮的车体架、用于驱动滚压轮并左右对称地配置在同一轴上的多个电动机、用于控制基准马达(M2)的转速的第一变频器(J2)、用于控制随动电动机(M3)的扭矩的第二变频器(J3)、用于分别向基准马达(M2)、随动马达(M3)、第一变频器(J2)以及第二变频器(J3)供电的电池、用于分别向第一变频器(J2)以及第二变频器(J3)输出控制信号的控制部(3),其不具备内燃机,滚压轮的动力源仅为电池。

    一种充电器及充电方法

    公开(公告)号:CN118971303A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411455606.4

    申请日:2024-10-18

    发明人: 程志明 陈胜 叶剑

    IPC分类号: H02J7/00

    摘要: 本发明涉及一种充电器及充电方法,属于充电器技术领域,解决了现有技术中的充电安全性差的问题。本发明的充电方法,包括:S0,启动待机程序,设置初始充电电压,开始记录充电时长;S1,根据初始可充电电池的数量和初始充电电压估算电池容量Cg,根据所估算的电池容量Cg确定安全电流,根据所述安全电流设置快速充电的充电电流;S2,根据当前可充电电池的数量和亏电电池的数量确定快速充电的正常充电电压,开始快速充电;S3,更新可充电电池的数量和亏电电池的数量后,返回步骤S2,直至电池组的电压达到快速充电的正常充电电压或者进行快速充电的充电时间达到预设时间。本发明的充电方法,能够提高充电安全性和充电速度。