基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质

    公开(公告)号:CN118964597A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410991838.5

    申请日:2024-07-23

    IPC分类号: G06F16/335 G06F16/903

    摘要: 本发明实施例提供一种基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质,属于基础档案数据核查技术领域。所述核查方法包括:获取企业的内部数据和外部数据库;判断所述外部数据库中是否存在所述内部数据中的统一社会信用代码;本发明通过判断外部数据库中是否有企业的内部数据的统一社会信用代码,来确定外部数据库中是否有该企业的内部数据,若外部数据库中存在该统一社会信用代码,则进一步将外部数据库中该统一社会信用代码对应的外部数据与企业的内部数据进行文本信息核查,若核查一致则说明企业的内外部数据一致,反之则不一致;采用该种方式,一方面能够有效地提高核查的精度,另一方面也能够有效地提高核查效率。

    一种配网电缆故障检测及精准定位系统

    公开(公告)号:CN117970028B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410117810.9

    申请日:2024-01-27

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及电缆故障检测技术领域,且公开了一种配网电缆故障检测及精准定位系统,包括用于对电缆故障进行检测的故障检测模块、用于对配网电缆进行故障定位的定位模块以及用于对布置配电电缆多处的所述故障检测模块检测单元的数据进行采集和发射的数据处理模块。该配网电缆故障检测及精准定位系统,通过驱动组件的设置,可以对电缆检测部位的针状采集探头上下驱动,通过针状采集探头向下的运动,即可插入土壤中,提高其位于地底下电缆的检测效果,具有良好的检测伸展功能,不仅满足了不同场景地底下电缆故障的检测工作,而且无需使用电动驱动源进行驱动,减少了检测过程中所需的电能,具有良好的节能环保功能。