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公开(公告)号：CN118487973B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
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公开(公告)号：CN118487973A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
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公开(公告)号：CN117939497A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311818078.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种面向5G网络切片承载电力多业务服务质量的评估方法，属于电力业务服务质量评价技术领域。所述评估方法包括：周期性的采集5G网络切片物理层信号质量参数；对所述5G网络切片物理层信号质量参数进行清洗；将清洗后的所述5G网络切片物理层信号质量参数送入到综合评价模型中以进行训练；将当前周期内采集的5G网络切片物理层信号质量参数输入训练好后的综合评价模型中以得到当前的网络切片服务质量输出值并进行评价。该方法可以根据本地采集的历史网络数据获取更精准的网络切片的传输速率、时延、丢包率评估值，从而实现针对网络切片服务质量的有效评估。
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公开(公告)号：CN117692195A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311689611.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种网络安全态势感知方法及系统，属于网络安全技术领域。所述网络安全态势感知方法包括：获取流经网络设备的网络流量特征参数和对应的恶意流量类型及特征；根据模型规则描述所述网络流量特征参数和对应的潜在的恶意流量类型及特征之间的模糊关系；将所述网络流量特征参数和对应的潜在的恶意流量类型和特征，及其之间的模糊关系送入构建好的GRU神经网络中，以训练并识别和预测攻击行为；通过态势评估层次化方法分析计算网络的安全态势。该网络安全态势感知方法可以实时检测和预警网络安全威胁。
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公开(公告)号：CN119854179A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411791176.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L47/2441 , H04L47/10
Abstract: 本发明实施例提供一种能够保留流大小信息的突发大流实时检测方法及系统，属于电数字信号处理技术领域。所述方法包括：获取待检测的数据流；基于阈值对对所述数据流进行初步过滤，以得到所述数据流中的潜在突发流；基于滑动窗口对所述潜在突发流进行检测，以确定所述潜在突发流是否满足突发特征；在所述潜在突发流满足突发特征的情况下，基于键值对对所述潜在突发流进行记录。该方法及系统能够实现对突发大流的监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112437445B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202011060724.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04W84/18 , H04B17/391 , H04W74/0808
Abstract: 本发明提供一种基于低空平台的电力无线专网组网方法及系统，属于无线通讯领域。所述方法包括：获取地面接入基站的部署情况，所述地面接入基站与终端通信，用于收集来自所述终端的信息；根据所述地面接入基站的部署情况生成低空平台覆盖模型并选择对应的低空平台覆盖方案；根据所述低空平台覆盖模型和所述低空平台覆盖方案，生成对应的低空平台汇聚基站部署方案；按照所述低空平台汇聚基站部署方案部署低空平台汇聚基站，所述低空平台汇聚基站用于收集所述地面接入基站传递的信息并将其上传至核心网。根据地面接入基站部署情况进行针对性的低空平台汇聚基站部署，提高低空平台汇聚基站的利用效率，有效减少基站建设成本。
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公开(公告)号：CN117440426A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311334143.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 于浩 , 金鑫 , 崔亮节 , 李振伟 , 陆俊 , 黄国伟 , 范恒 , 徐宜亮 , 张鹏程 , 汪辉 , 董亚文 , 吕玉祥 , 吴辉 , 王红艳 , 吴昊 , 陈巨龙 , 曹琪 , 王绪斌 , 姚欢 , 徐思聪
IPC: H04W24/08 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04W48/16
Abstract: 本发明提供一种基于5G无线链路质量评估的电网控制传输方法，涉及电网控制传输技术领域。所述传输方法包括：获取周边的5G小区；根据预设的5G小区判断条件在所述5G小区中筛选出5G小区列表；遍历所述5G小区列表中的每个5G小区，判断所述5G小区是否满足5G小区接入条件，以形成符合所述5G小区接入条件的5G小区集合；选择所述5G小区集合中接收信号强度最强的5G小区接入控制终端，并对接入的所述5G小区进行空口信号质量监测。该传输方法通过从5G模组反馈的网络附着状态，合理地启用或者闭锁无线远程控制功能，有效避免了在4G虚拟专网上传输电网控制指令的情形，且能够合理地应用具有物理隔离效果的5G网络切片承载电网控制指令。
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公开(公告)号：CN114364014A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111443665.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种适用于电力系统的基于5G终端的定位方法及系统，属于变电站的设备定位领域。所述定位方法包括：获取移动终端的北斗定位信息；根据所述北斗定位信息采用RTK方法进行修正以得到所述移动终端的第一真实位置信息；根据所述第一真实位置信息确定所述移动终端的实际位置。通过上述技术方案，本发明提供的适用于电力系统的基于5G终端的定位方法及系统通过上述所述的方法及系统能够结合5G商用网络和北斗定位的特点，实现变电站设备的精准定位。
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公开(公告)号：CN112333717A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011269132.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种计及电力多业务需求的5G接入网切片资源分配方法及装置，包括：基于电力多业务通信需求，搭建5G接入网切片实现框架；基于所述5G接入网切片实现框架，以电力多业务传输带宽、时延及计算资源需求为约束条件，建立电力5G网络经济性最优模型；以所述电力5G网络经济性最优模型为约束条件，建立网络切片通信与计算资源的联合分配算法，以频率资源块和电力业务的索引变量作为输入，获得最优功率、频率资源块与计算资源分配的结果，使得电力用户网络切片资源租赁资费最小。本发明具有在确保电网调度控制类业务通信需求前提下，最大化采集类及移动带宽类业务的网络服务效益，实现网络资源利用效率最优，最小化电力用户网络切片资源租赁资费。
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公开(公告)号：CN119065923A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411105392.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种业务系统的监控方法及装置，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取电力业务系统在预设时间内的监控数据，以及所述预设时间的前一时间段的历史监控数据；将所述预设时间的前一时间段的历史监控数据输入到预先训练好的机器学习模型，获得所述机器学习模型输出的预测结果，所述预测结果包括所述电力业务系统在所述预设时间的监控数据预测值；根据所述监控数据预测值确定所述预设时间对应的动态监控阈值范围；将所述监控数据与所述动态监控阈值范围进行比对；在所述监控数据不处于所述动态监控阈值范围内的情况下，确定所述监控数据异常。应用本申请实施例提供的方法，能够准确地识别电力业务系统的监控数据是否异常。
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