信噪比估计方法和相关无线电接收器

    公开(公告)号:CN113557672B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202080022196.8

    申请日:2020-03-21

    Inventor: 林超

    Abstract: 本发明涉及接收数字无线电信号的信噪比的估计方法(200)。所述估计方法(200)包括:检测步骤(1211),包括恢复包含在接收数字无线电信号中的接收同步符号;以及估计步骤(1222),其被配置为根据第一接收同步信号(Ŝa(t))和第二接收同步信号(Ŝb(t))之间的差异来确定接收数字无线电信号的信噪比。第一和第二接收同步信号(Ŝa(t)、Ŝb(t))包括在接收同步符号中。

    基于QC-LDPC编码的水到空气跨介质通信方法

    公开(公告)号:CN115499094A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210993788.5

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明涉及水声学技术领域,具体的说是一种能够有效提高水到空气跨介质通信质量的采用机载空气耦合电容微机械超声换能器的基于QC‑LDPC编码的水到空气跨介质通信方法,其特征在于,包括对输入信号进行A/D转换,通过准循环低密度奇偶校验QC‑LDPC编码提高信号传输误码率,将编码后信号传入水下声纳,通过声纳的发射声信号,调整声信号中心频率在20~100kHz内,以限制声信号在空气中的衰减,声信号经过水声信道到达水气交界面产生损耗,通过空气后,由机载空气耦合电容微机械超声换能器接收,最后将接收信号进行软判决译码和D/A转换,完成从水到空气的跨介质通信。

    一种误码率检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111541525B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202010180699.X

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明涉及一种误码率检测方法及系统,所述方法包括:通过对待测系统进行建模,获得误码率检测模型;根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率;根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率;根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。本发明将理论的简洁性与实测的真实可靠性相结合,具有高可信度、高时效性以及误码率测试准确度高的优点。

    突发错误附加装置和附加方法,及其试验信号产生装置

    公开(公告)号:CN111478756B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201911149090.X

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 突发错误附加装置具备:错误信号产生部(22),产生用于将突发错误以时钟周期单位来分别附加于PAM4信号的MSB及LSB的错误信号;错误附加部(23),以比特单位进行MSB及LSB与错误信号的排他逻辑和运算,并输出作为其运算结果而获得的比特系列;及计算部(25d),计算为了实现试验信号的所期望的比特误码率而所需的时钟周期的最小个数和在所述最小个数的时钟周期的期间附加于MSB及LSB的突发错误的数量。

    无线电通信装置及用于控制无线电通信装置的方法

    公开(公告)号:CN106850160B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201710018111.9

    申请日:2014-02-07

    Applicant: 苹果公司

    Inventor: J.帕龙 P.克龙

    Abstract: 本发明的名称为无线电通信装置及用于控制无线电通信装置的方法。一种无线电通信装置可被提供。该无线电通信装置可包括:接收器,其被配置为接收数据;缓冲器,其被配置为缓存可变量的所述数据;接收情形确定器,其被配置为确定接收情形,所述接收情形指示所述接收器在其下接收所述数据的情形;以及缓存量设定器,其被配置为基于所确定的接收情形设定所述数据的量。

    一种基于改进的Hannan-Quinn准则的信号检测方法与系统

    公开(公告)号:CN115118397A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210725128.9

    申请日:2022-06-24

    Applicant: 中山大学

    Inventor: 姜园 陈婵嫔 赵磊

    Abstract: 本发明公开一种基于改进的Hannan‑Quinn准则的信号检测方法与系统,对采样数据进行分段,多次进行HQ准则检测,将多次检测后信源数估计大于等于1的次数作为新的检测参量。该方法与应用了信源数估计的HQ准则信号检测法、AIC准则信号检测法以及MDL准则信号检测法相比,克服了HQ准则检测器和AIC准则检测器中存在的不足,且预测准确率优于MDL准则检测器的预测准确率,在实际的通信场景中更易实现。

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