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公开(公告)号：CN114219477B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111296962.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于链上存储的区块链数据存储扩展方法，包括：引入半节点存储部分区块详细数据以及全部区块索引值；引入副链存储哈希区块组数据；区块链网络中各节点对交易数据优化打包；将打包的交易数据发送给背书节点验证，验证后进行区块排序压缩；领导节点对排序压缩的区块进行接受与验证，验证成功将此区块广播至该网络所有节点并上链存储；散列新区块高度达到预设值时，多个连续新区块合为一个哈希区块组，根据各哈希区块组数据存储数量决定新节点是否存储数据，该发明对区块链的数据进行了结构优化与压缩，同时引入半节点减少区块链网络数据的臃肿，并能够保证所有节点在对交易数据查询时的效率以及真实性。
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公开(公告)号：CN109712098B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910019969.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于统计推理的图像修复方法，包括以下步骤：S1：通过机器学习算法将基本的统计推理应用于信号重建；S2：利用深度神经网络算法避免传统的对损失信号进行先验统计建模，转而通过训练大量的损坏输入和清楚的目标输出参数，来建立卷积神经网络回归模型；S3：通过最小化经验风险的方法，学习将损坏的观察结果映射到观察的清晰的信号上，从而得出，在常见的情况下，即使没有观察到清晰的信号，仅通过观察损坏的数据，也能通过这种方法来修复图像。本发明基于统计推理原理，可以在未观察到完整目标数据的情况，仅训练被破环的目标数据来进行图像修复，并且在通常情况下，可取得使用完整数据接近的图像修复性能。
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公开(公告)号：CN114322841A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111474974.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明属于运动物体表面形貌动态3D重构领域，具体为一种投影光栅相移生成动态三维测量方法及系统，方法包括对运动物体进行正弦光栅投影和采样；对单帧瞬态采样图像进行傅里叶频谱分析，并生成得到多帧相移图像序列；利用相移算法和相位解包裹算法，对相移光栅序列进行高精度相位求解和相位解包裹，获取采样瞬间物体三维形貌；对物体进360°匀速旋转动态扫描，获取不同扫描角度物体的三维形貌信息；通过三维图像拼接方法对扫描三维特征进行图像拼接，即可获得被测物体360°全景动态三维重构信息。本发明采用图像生成的方式从单帧瞬态采样图像获得多帧相移图像序列，有效提升了测量精度，实现了测量效率与测量精度之间的平衡。
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公开(公告)号：CN113971360A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111311671.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/62 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于数字孪生数据驱动技术领域，具体涉及一种基于数字孪生模型的组件状态估计方法；该方法包括：实时获取组件参数，将组件参数输入到改进的数字孪生模型中，得到原型组件的状态估计结果；本发明与传统的单一模型简化技术相比，可以有效地扩展到大型复杂系统，并为模型快速自适应提供了灵活表达的框架；避免了在单一模型缩减方法中计算成本随着参数的增加而迅速增加；降阶模型的使用大大加快了贝叶斯推理速度，实时求解更容易，由此产生的概率分类为数字孪生的更新提供了基础，同时对模型中的不确定性进行量化，提高了模型的精度。
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公开(公告)号：CN113419855A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110699075.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院 , 重庆冠方智慧医疗科技有限公司 , 联通数字科技有限公司 , 段然
Abstract: 本发明涉及一种基于5G移动边缘计算的任务调度方法，属于无线通信技术领域。该方法将边缘计算中的任务调度过程转化为MDP，并采用无模型DRL算法求解任务调度问题，获得目标最大化的长期任务满意度；该方法具体包括：S1：构建系统模型，该模型中包括计算时间、完成时间、响应时间和任意满意度；S2：构建MDP中的状态空间、动作空间和状态转换；S3：构建奖励机制选择在等待池等待的任务进行调度到虚拟机处理，处理后将减小的等待时间w作为奖励；S4：使用REINFORCE算法来实现任务调度。本发明提高了任务的达成率和减少预期的延迟时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112598186A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011581751.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的LSTM‑MLP的小型发电机故障预测方法，属于人工智能和机器学习技术领域。该方法包括基于改进的LSTM‑MLP与多层感知机两种模型，通过输入小型发电机组DTU模块所采集的数据进行预测的输入，在网络中改进的LSTM网络作为前置网络负责小型发电机组的状态预测，多层感知机作为后置网络负责小型发电机组故障分类并对整个系统的结果进行输出。本发明通过改进LSTM网络结构，通过在网络的门控结构中引入上个时序状态和本时序状态的协方差作为权重系数，进一步提高了LSTM网络预测的准确率，增加了小型发电机的可靠使用时间，并减少了发电机组运维所需要的人力成本。
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公开(公告)号：CN111179087A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911423503.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于网格仲裁的联盟链共识方法，属于区块链技术领域。该方法以网格仲裁算法为基础，采用可验证随机函数将整个联盟链系统的节点划分为仲裁领导团与仲裁团两部分，通过仲裁团内部的改进拜占庭算法来达成区域共识，继而由仲裁领导团来完成对提出交易的最终确认。本发明所述方法与传统拜占庭共识算法相比，可以有效提升整个系统的吞吐量，提升区块链的整体共识效率。
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公开(公告)号：CN110779464A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911125563.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明属于微纳结构三维表面形貌测量领域，具体为一种时域频域联合分析宽光谱相干测量方法及系统，方法包括获取一系列的采样干涉条纹图像，分别提取像素点所对应的原始扫描信号；对该扫描信号分别进行时域调制度分析，提取出扫描信号的调制度曲线，通过调制度极大值点确定靠近零光程差点的采样点位置，可作为中心点并提取一段相对于中心点对称的扫描信号；将对称扫描信号进行空间频域分析，利用频谱相位信息确定零光程差点的相对位置；结合调制度极大值点位置和零光程差点的相对位置，联合求解得到每个像素点的表面形貌高度，确定被测物体三维表面形貌。本发明采取逐像素的方式求取被测微纳结构的表面形貌高度，其理论测量精度可达亚纳米量级。
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公开(公告)号：CN110502479A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910793068.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种基于HDFS的海量医疗小文件分布式存储方法，属于分布式存储性能优化领域，在标准HDFS集群基础上分配预处理节点，实现对医疗文件中海量小文件的判断、缓存、合并及存储；对于大于阈值的文件，直接存入HDFS集群，对于小于阈值的文件，则先存入缓存，后提取特征，通过hash运算得到相应特征数字串，再通过加权、求和、降维等步骤生成每个文件对应的特征01数字串，并根据该01数字串的相同位数判断文件相似性；将相似文件合成大于阈值的SequenceFile格式文件存入HDFS，同时生成[key.value]形式的index索引文件。
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公开(公告)号：CN106102084B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201610349939.8
申请日：2016-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于重传反馈的无线传感器网络端到端时延上界评估方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法包括以下步骤：S1：确定传感器数据流的组成形式以及其在网络中的传输流程；S2：根据网络链路质量建立数据流重传反馈模型，并分析网络对整体数据流的服务能力；S3：对原始数据流以及重传数据流进行优先级调度，确定分配给原始数据流的服务带宽；S4：分析传感器输入数据流在整个端到端网络系统中的延迟组成，得到其固定时延以及可变时延的组成成分；S5：计算由网络服务能力造成的网络端到端可变时延；S6：得到待分析数据流的端到端网络的时延上界。本方法不仅保证了工业无线通信的实时性，还能在网络搭建之初对网络端到端通信延迟进行定量分析，有助于控制工业无线通信的实时性。
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