报告单解析方法、装置、设备、系统及程序产品

    公开(公告)号:CN119920394A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411940265.X

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种报告单解析方法,该方法通过获取医疗检测报告;然后对医疗检测报告进行图像识别,以得到报告单信息;并将报告单信息输入大语言模型进行内容解析,以得到关键信息,该大语言模型基于配置了不同格式的训练报告单的医疗数据集训练所得;进而基于关键信息指示的报告单内容进行结构化整理,以得到目标报告单。从而实现智能的报告单解析过程,由于将非结构化的医疗检测报告进行了结构化的转换,该转换过程针对性的配置了适用于不同格式的大语言模型,使得解析过程可应对复杂的报告单解析,并且针对医疗检测报告长文本的特点进行了适应性的文本处理过程,避免了解析内容混乱的情况发生,提高了报告单解析的准确性。

    对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN114282606B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202111578888.3

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本申请公开了一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。该方法包括:通过生成目标场景中的待识别对象所对应的文本描述数据和图结构数据,图结构数据包括待识别对象中的关键词以及各关键词之间的关联关系,并分别对文本描述数据和图结构数据进行特征编码,以得到文本描述数据所对应的文本编码特征和图结构数据所对应的图编码特征,并对文本编码特征和图编码特征进行融合处理,以确定待识别对象所对应的识别结果。本申请可保留待识别对象中的更多原始信息,可最大化利用待识别对象中的特征,根据文本描述信息和图结构数据信息一起来实现待识别对象的识别,提高了待识别对象识别的准确性。

    文本处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118447521A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410584009.5

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本申请提供了文本处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对待处理图像进行文本识别处理,得到所述待处理图像中的文本内容以及文本排版信息,其中,所述文本排版信息包括以下至少一项:文本位置信息和文本样式信息;根据所述文本内容以及所述文本排版信息,对所述文本内容中每一文本行的类别进行预测,并根据预测结果确定所述文本内容中的文本段落;对各种类别的文本段落进行结构化解析,得到所述待处理图像对应的目标文本。根据本申请的技术方案,能够提升体检报告结构化的准确性。

    一种医疗文章的推荐方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118193715A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311655478.3

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本申请公开了一种医疗文章的推荐方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取医疗文章以及患者在历史时间段内的病历信息;对医疗文章进行规范处理,得到规范医疗文章;将规范医疗文章以及病历信息分别输入预先训练好的大模型中,输出规范医疗文章对应的文章画像以及病历信息对应的患者画像;将文章画像以及患者画像输入预先训练好的推荐排序模型中,输出医疗文章中每篇文章的排序结果;基于每篇文章的排序结果,向患者推荐文章。从而不再依赖于患者的阅读行为来向患者推荐医疗文章,而是根据患者的病历信息与医疗文章的相似度来向患者实现个性化推荐,进而也有效地提高了推荐文章的精确性。

    一种数据映射关系判断方法、系统以及相关装置

    公开(公告)号:CN117892732A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311624002.3

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种数据映射关系判断方法、系统以及相关装置,该方法包括:获取待判断数据,基于待判断数据,确定询问文本;其中,待判断数据包含原始数据和候选标准数据;将询问文本输入微调后的智能分析模型中,以得到表征原始数据和候选标准数据是否符合预设映射关系的判断结果;其中,智能分析模型是基于多个正样本和多个负样本进行微调得到的,正样本中包含原始训练数据以及匹配的标准训练数据,负样本是基于至少部分正样本中的原始训练数据与标准数据集中各个参考标准数据的相似度确定的,相似度与对应的原始训练数据和参考标准数据分别包含的元素相关。通过上述方式,本申请能够提高对不同数据之间的映射关系进行判断的准确性。

    基于多重注意力模型的分类方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111145913B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN201911391777.4

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本申请提供了一种基于多重注意力模型的分类方法,将获取的第一向量和第二向量输入预设的分类模型,得到分类模型输出的待分类的对象的分类结果,其中,分类模型中的第一类注意力模块可以建立第一向量与第二向量之间的相关性,得到第一特征向量以及第二特征向量。分类模型中的第二类注意力模块可以建立第一特征向量以及第二特征向量之间的相关性,得到第一分类向量,并基于第一分类向量确定分类结果。综上,本申请的分类方法使用了两种类型的注意力模型,从多个角度建立向量之间的相关性,并以相关性确定分类特征向量,从而实现了知识的重用性和共享性,有利于提高分类结果的准确性。

Patent Agency Ranking