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公开(公告)号：CN105760600B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610089283.0
申请日：2016-02-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于机电耦合的星载有源相控阵天线组件热功耗确定方法，包括：确定天线结构参数、材料属性及电磁参数；确定T/R组件热参数；确定天线阵元相位中心；建立天线热模型，施加热载荷及边界条件，计算太空环境下的天线温度场分布；转换热单元类型，建立天线结构有限元模型，施加温度载荷及结构约束，计算天线阵面热变形；确定天线相位参考点，提取阵元相位中心节点位移，基于机电耦合模型计算变形天线的增益损失；判断是否超出允许范围，修改T/R组件的热参数；确定T/R组件热功耗最大值。本发明能有效确定星载有源相控阵天线组件的热功耗，不仅对星载有源相控阵天线的组件设计提供指导，还可根据天线结构温度场分布，对组件位置布局提供指导。
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公开(公告)号：CN105740554B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610073940.2
申请日：2016-02-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种面向增益的大型变形抛物面天线面板精度调整方法，包括确定抛物面天线结构方案及促动器初始位置，建立天线结构有限元模型、促动器支撑面板节点；确定抛物面变形误差上限；计算天线结构自重变形，提取变形抛物面节点信息；计算天线最佳吻合抛物面和变形抛物面的均方根误差；确定变形抛物面与最佳吻合抛物面的对应节点；计算促动器调整量；调整面板位置，更新天线结构有限元模型；根据天线增益要求确定抛物面变形误差上限，判断误差是否在允许范围内，得到最优精度的调整量。本发明可直接计算得出面向增益的促动器调整量，促动器总行程最短，实时性好，天线面精度最优、口面效率最高，从而解决天线因自重变形引起的电性能恶化问题。
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公开(公告)号：CN108470096A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810196185.6
申请日：2018-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的有源相控阵天线形面重构方法，包括：确定有源相控阵天线结构参数，建立有限元模型；通过模态分析得到天线的固有频率、位移和应变模态；建立多类型测量信息下的状态空间方程和离散状态空间方程，估计激励值；数据更新，更新此时刻天线的真实状态值；对时间状态进行更新，预测出下时刻天线的状态值，重复卡尔曼滤波迭代过程直至达到时间离散段数；估计出每一时刻天线的真实状态，继而重构出时域内天线整个阵面的形变。本发明根据天线少数点的测量信息，重构整个阵面的形貌特征，提高了后续重构精度，使重构结果更加准确，保障天线服役性能稳定可靠。
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公开(公告)号：CN108090306A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810029617.4
申请日：2018-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于副面结构应变的变形天线副面形貌快速重构方法，包括：确定双反射面天线主面、副面及背架结构参数、工作频率及材料属性，及应变传感器分布的位置及个数；提取天线副面上应变传感器的测量值并建立天线的有限元模型；确定天线副面目标点处的节点及其对应的模态振型矩阵；确定天线副面上应变传感器处的节点及其对应的应变模态振型矩阵；计算双反射面天线的广义模态坐标；计算天线副面目标点的节点位移；根据天线副面目标点的节点位移，结合目标点的理想位置，计算天线副面目标点变形后的位置，从而快速重构出变形天线副面形貌。本发明能够快速有效地重构出变形天线副面形貌，有利于双反射面天线满足电性能的指标要求。
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公开(公告)号：CN105046196B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510319846.6
申请日：2015-06-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于级联卷积神经网络的前车车辆信息结构化输出方法，主要解决现有方法不能在复杂环境下一次性快速检测、识别到车体、车牌、车标的问题。其实现过程是：1.获取样本集，并从中选出车体初样本集；2.用二值范数梯度方法对车体的最初样本集进行训练；3.分别训练车体、车牌、车标的卷积神经网络；4.根据训练好的车体卷积神经网络判断出车体区域和颜色；5.根据训练好的车牌卷积神经网络判断出车牌区域，识别车牌号；6.根据训练好的车标卷积神经网络判断出车标区域及类别；7.将得到的所有信息输出到帧图像。本发明能在复杂环境中较准确地检测、识别前方车辆信息，可用于智能监控、智能交通、驾驶员辅助及交通信息检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104601209B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510038171.8
申请日：2015-01-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/024 , H04B7/0417 , H04B7/0456 , H04L1/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于3D‑MIMO系统的协作多点传输方法，在最大限度利用三维信道空间资源的前提下，首先在垂直方向上进行了预编码设计，再获取等效水平信道后，利用基于最大化信泄噪比算法的协作多点处理技术，将小区间的干扰降至最低。所述方法具体包括步骤1)3D‑MIMO系统中用户接收到的信号设计；2)三维信道在垂直方向上进行预编码；3)基于最大化SLNR算法选取水平方向预编码向量；4)获得基于3D‑MIMO信道下的下行多点协作预编码矩阵；5)三维波束形成及信号发射。本发明既充分利用了空间资源，又进行了干扰避免，极大地提高了用户性能，有效降低了小区间的干扰。
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公开(公告)号：CN106874557A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710028104.7
申请日：2017-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于比例分布的风速预测校正方法，包括：首先根据实测数据采用BP神经网络方法进行持续风速预测，得到实测风速和与之对应的预测风速；然后，计算实测预测风速整体分布比例偏差：做出实测风速和预测风速的整体分布比例图，计算两种风速在整体分布上偏差；最后根据实测‑预测风速散点图拟合出校正多项式，将预测的风速代入多项式模型，校正预测风速，比较各百分比下优化效果，确定最优校正模型。本发明基于实测风速和预测风速整体分布比例建立的校正预测风速的方法，该方法解决了BP神经网络模型预测风速精度低的问题，使预测风速在整体分布比例上与实测风速更加接近。
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公开(公告)号：CN104182573B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410404672.9
申请日：2014-08-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于器件温度系数的数字移相器温变性能预测方法，包括下述步骤：1)确定数字移相器电路中各器件；2)确定各器件参考温度下的参数；3)提取不同温度下各器件的温度系数；4)在ADS软件中建立数字移相器电路仿真模型；5)计算数字移相器电路的相位特性；6)建立数字移相器电路的热‑电耦合模型。传统方法只能根据输入的变化来预测移相器的幅相特性，无法根据温度变化确定移相器在工作状态的幅相特性。相比传统方法，本方法不仅可以根据不同的温度环境对数字移相器的幅相特性进行预测而且可以将温度环境分量直接引入热‑电耦合模型计算移相器幅相特性，不需要重复地对移相器性能进行快速、有效地预测。
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公开(公告)号：CN104182636B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410419309.4
申请日：2014-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种阵列天线辐射场和散射场综合低副瓣快速实现方法，包括：1)确定阵列天线结构参数、电磁工作参数，以及阵面布局参数；2)确定阵列天线初始的稀疏排布方案，得到阵列天线单元稀疏排布矩阵；3)计算阵列天线的辐射场和散射场口面相位差；4)计算阵列天线的辐射方向图函数，并计算此稀疏排布方案下阵列天线辐射场的最大副瓣电平；5)计算阵列天线的散射方向图函数，并计算此稀疏排布方案下阵列天线散射场的最大副瓣电平；6)判断此阵列天线稀疏排布方案下的辐射场和散射场是否同时满足低副瓣要求，直至得到同时实现阵列天线辐射场和散射场低副瓣要求的最优稀疏排布方案。此方法可同时实现阵列天线辐射场和散射场的低副瓣性能。
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