基于幅度与径向速度联合的SAR图像动目标聚类方法

    公开(公告)号:CN105913074A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610206346.6

    申请日:2016-04-05

    CPC classification number: G06K9/6223

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标幅度与径向速度联合的SAR图像动目标聚类方法。其技术方案是:1.对自适应杂波抑制后的SAR图像数据进行单元恒虚警率检测;2.估计SAR图像数据中过单元恒虚警率检测门限的所有像素点径向速度,将每个像素点在SAR图像上的坐标位置信息和该像素点的径向速度估计信息共同张成一组特征向量;3.对各个像素点张成的特征矢量运用均值偏移算法实现目标径向速度一致性检测,根据检测结果对像素点进行模态合并与类间合并;4.分类输出聚类后的目标像素群。本发明降低了在低擦地角情况下,地面扩展运动目标周围的噪点,提高了目标聚类精度,可用于在远程监视模式下对地面扩展运动目标的识别与检测。

    基于遗传算法的雷达抗转发式干扰的脉压滤波器优化方法

    公开(公告)号:CN105137398A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510443722.9

    申请日:2015-07-24

    CPC classification number: G01S7/28 G01S7/023 G01S7/36

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的雷达抗转发式干扰的脉压滤波器优化方法,其主要思路是:获取发射信号和转发式干扰信号,设置遗传算法种群数,并随机产生大小和种群数一样的个体,作为雷达回波信号的脉压滤波器权值,进而得到适应度函数,并设置变异概率、交叉概率、最大进化代数和最大实验次数后,对大小和种群数一样的个体分别依次进行筛选操作、交叉操作、变异操作后,作为雷达回波信号的脉压滤波器最终权值,并计算雷达回波信号的脉压滤波器最终权值分别与转发式干扰信号和发射信号匹配后的主副瓣比,计算得到两个主副瓣比分别满足各自对应的主副瓣比损耗阈值设置要求,即可得到雷达回波信号的脉压滤波器最优权值,实现本发明目的。

    基于目标形状与阴影辅助的多通道SAR-GMTI方法

    公开(公告)号:CN104851097A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510256979.3

    申请日:2015-05-19

    CPC classification number: G06T7/11 G06T7/248 G06T2207/10044

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标形状与阴影辅助的多通道SAR-GMTI方法,其思路是:对M-1幅图像配准与通道均衡后的SAR图像和一幅参考通道的原始SAR图像依次进行多通道自适应杂波抑制和单元平均恒虚警(CA-CFAR)检测后,得到一幅二值图像;接着对二值图像聚类处理后,得到各潜在动目标及其尺寸信息与位置信息;再根据已建立的动目标阴影几何计算模型与获得的潜在动目标尺寸信息,计算与该潜在动目标对应的阴影尺寸匹配模板,并利用该潜在动目标的径向速度估计值与位置信息生成阴影位置匹配模板;最后,根据SAR图像分割后的各阴影区域的尺寸信息与位置信息,分别与两个阴影模板相匹配,剔除无阴影区域匹配的虚假动目标,降低了虚警。

    一种用于多发射GMTI雷达系统的认知波形优化处理方法

    公开(公告)号:CN103336269B

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201310294516.7

    申请日:2013-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于多发射GMTI雷达系统的认知波形优化处理方法,将待检测距离单元设为期望信号,而其相邻距离单元的信息被看成为干扰信号。基于一个初始的脉压滤波器权值,得到初始的时域响应输出结果,然后根据先验信息对其旁瓣区加入人工干扰,再通过控制人工干扰的功率来优化设计下一次的脉压滤波器的权值,如此多次迭代之后得到与环境逆匹配的时域响应图,也就是在较强杂波干扰的地方形成低旁瓣,在较弱或无杂波干扰处形成较高旁瓣。本发明所设计的滤波器以根据环境先验知识设计的模板为参照,在强杂波区设计低旁瓣,弱或无杂波区设计高旁瓣。因此它具有自适应能力,能够更好地抑制杂波。

    共形阵列雷达幅相误差校正快速实现方法

    公开(公告)号:CN103383450B

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201310279489.6

    申请日:2013-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种共形阵列雷达幅相误差校正快速实现方法,主要解决现有技术运算量庞大,难以实时快速完成的问题。其实现过程为:设置虚拟阵列,计算理想变换矩阵;得到共形阵列雷达接收数据;迭代初始化;修正变换矩阵;虚拟阵列实现DOA估计;得到原共形阵列雷达幅相误差参数;判定迭代是否收敛;完成共形阵列雷达幅相误差校正。本发明适当选取迭代初始值,利用虚拟阵列快速实现DOA估计,在原共形阵列雷达幅相误差参数和DOA估计之间迭代,直至迭代收敛,克服了现有技术中利用谱峰搜索估计信源方位的运算量大,难以实时快速完成的缺点,运算量低,易于实现,实现方式灵活多样,用于共形阵列雷达的实时幅相误差校正中。

    一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN103777183A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410040183.X

    申请日:2014-01-27

    CPC classification number: G01S7/023 G01S7/414

    Abstract: 本发明属于机载预警雷达地面动目标检测技术领域,公开了一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法。该最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法包括以下步骤:针对各个距离单元,对每个接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理;对每个接收通道对应的时域滑窗后的数据作方位向的傅里叶变换;针对每个接收通道,选择各次滑窗数据对应的待检测通道以及最优的辅助多普勒通道构建时空联合数据矢量,然后求取协方差矩阵并根据空时导向矢量求得杂波抑制权重;最后利用求得的杂波抑制权重对各个距离单元进行杂波抑制。

    基于快速稀疏恢复的超分辨波达方向估计方法

    公开(公告)号:CN103399291A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310329158.9

    申请日:2013-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于快速稀疏恢复的超分辨波达方向估计方法,主要解决现有技术的相干源情况下空间分辨率不足,低信噪比情况下估计性能不佳,以及运算速度慢难以满足硬件实时性要求的问题。其实现过程为:利用阵元去噪对接收数据进行去噪处理,获得大信噪比的数据观测矢量;对待测角度空间进行栅格划分获得角度单元;根据角度单元和阵元坐标构造观测矩阵;根据观测矩阵和数据观测矢量通过零空间调整和正交投影获得目标的波达方向估计值。本发明实现了在低信噪比和相干源情况下获得超分辨的多目标波达方向估计,空间分辨率高,运算速度快,适合于硬件实现。

    共形阵列雷达幅相误差校正快速实现方法

    公开(公告)号:CN103383450A

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201310279489.6

    申请日:2013-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种共形阵列雷达幅相误差校正快速实现方法,主要解决现有技术运算量庞大,难以实时快速完成的问题。其实现过程为:设置虚拟阵列,计算理想变换矩阵;得到共形阵列雷达接收数据;迭代初始化;修正变换矩阵;虚拟阵列实现DOA估计;得到原共形阵列雷达幅相误差参数;判定迭代是否收敛;完成共形阵列雷达幅相误差校正。本发明适当选取迭代初始值,利用虚拟阵列快速实现DOA估计,在原共形阵列雷达幅相误差参数和DOA估计之间迭代,直至迭代收敛,克服了现有技术中利用谱峰搜索估计信源方位的运算量大,难以实时快速完成的缺点,运算量低,易于实现,实现方式灵活多样,用于共形阵列雷达的实时幅相误差校正中。

    高动态干扰自跟踪稳健抑制方法

    公开(公告)号:CN102176027B

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201110026276.3

    申请日:2011-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种高动态干扰自跟踪稳健抑制方法,主要解决常规抗干扰方法对动态干扰抑制效果不佳的问题。其实现过程为:利用两重循环实现动态干扰抑制,内循环完成动态干扰的特征跟踪,用t-1时刻第i个干扰特征向量wi(t-1)和t时刻接收数据X(:,t)获得t时刻特征波束输出yi(t),然后用t时刻特征波束输出yi(t)和t-1时刻第i个动态干扰的特征值di(t-1)更新t时刻的动态干扰特征值di(t)和t时刻干扰特征向量wi(t),再用t时刻干扰特征向量wi(t)和特征波束输出yi(t)更新t时刻接收数据矢量X(:,t);外循环用所有动态干扰特征向量wi(t)组成加宽动态干扰特征矩阵F,然后估计出抗干扰权矢量h,再用抗干扰权矢量h对接收数据加权完成动态干扰抑制。本发明干扰抑制效果明显好,其输出信干噪比更接近理论最优值,可用于对空间动态干扰的抑制。

    图像域中多个微弱目标航迹自适应生长检测方法

    公开(公告)号:CN101872484B

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201010214771.2

    申请日:2010-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种图像域中多个微弱目标航迹自适应生长检测方法,它涉及运动目标跟踪领域,主要解决现有方法难以在低信噪比情况下检测多运动目标曲线航迹的问题。其检测过程为:首先在对雷达回波进行处理获得距离-时间图像的基础上,基于相位一致性模型进行边缘提取;然后通过对边缘检测结果采用数字图像处理方法,经过骨架化及自适应区域生长技术实现定位边缘中心,去除伪边缘和连通具有一致性边缘走向的连通区域的目的;最后采用结合clearing方法和迭代最小二乘方法估计目标运动轨迹和运动参数。本发明具有能够精确估计出多条曲线航迹参数的优点,可用于雷达等监视系统实现高速、微弱目标检测与跟踪的数据处理领域。

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