钛酸钡基储能陶瓷及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117602933B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202311595028.X

    申请日:2023-11-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种钛酸钡基储能陶瓷及其制备方法和应用。钛酸钡基储能陶瓷的化学组成包括(Ba0.47‑2xBi0.32Ca0.11SmxNaxSr0.1)(Ti0.68‑yFe0.32Zry)O3,其中,0<x≤0.14,0≤y≤0.10。该钛酸钡基储能陶瓷不仅具有高的储能密度,而且还保持了高的储能效率,能够更大限度地满足使用需要,具体地,室温100Hz下,钛酸钡基储能陶瓷的储能密度为8J/cm3~10J/cm3,储能效率为85%~93.5%。

    一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116821503A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310822537.5

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本公开涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取候选对象的当前时效参数;当前时效参数表征候选对象在当前时刻存在推荐价值的概率;根据待推荐账户的账户特征、候选对象的当前时效参数和候选对象的对象特征,确定候选对象的推荐指标;候选对象的推荐指标正相关于候选对象的当前时效参数;基于候选对象的推荐指标,向待推荐账户进行对象推荐。本公开的对象推荐方法,可以增强对象推荐过程中对象自身时效性对推荐结果的影响,提升当前时刻存在推荐价值概率较高的候选对象的曝光几率,保证最终被推荐的对象具有较高的推荐价值,进一步可以改善由于流行度等偏置或过度依赖用户偏好的推荐方式导致的对象不公平曝光的问题。

    法条检索方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111538830B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202010350649.1

    申请日:2020-04-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种法条检索方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:根据待查询案例的案情描述文本,生成待查询的文本摘要;获取候选法条集合;根据待查询的文本摘要和候选法条集合,调用预设检索模型输出得到多个候选法条各自对应的评分;根据多个候选法条各自对应的评分,显示至少两个候选法条。本公开实施例通过基于待查询案例的案情描述文本,计算机设备可以自动生成对应的文本摘要以进行检索,提高了检索的便利性。并且,通过调用预设检索模型得到多个候选法条各自对应的评分,由于评分用于指示候选法条与文本摘要之间的相关性,进而能够快速的确定出与文本摘要相关的法条,提高了检索的准确性。

    基于内容和图神经网络的判例推荐方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111538827B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202010350837.4

    申请日:2020-04-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及一种基于内容和图神经网络的判例推荐方法、装置及存储介质,所述方法包括:根据目标用户的日志数据,从判例库中确定出多个候选判例;根据所述目标用户的兴趣特征信息及所述多个候选判例的第一特征信息,分别预测所述目标用户对各个候选判例的评分,其中,所述兴趣特征信息包括目标用户的长期兴趣特征和短期兴趣特征,所述长期兴趣特征及所述第一特征信息是通过图神经网络确定的;根据所述评分及预设的推荐数量,确定向所述目标用户推荐的目标判例。根据本公开实施例的判例推荐方法能够有效提高判例推荐的准确性。

    罕见病患者数量预测模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114023447A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111480742.5

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本公开涉及一种罕见病患者数量预测模型训练方法及装置,所述方法包括:对罕见病名称的文本进行预处理,获得罕见病查询关键词数据库;根据罕见病查询关键词数据库,以及查询历史数据库,确定在多个地区的多个时间段内,对于多种罕见病的查询人数;根据查询人数以及确诊人数,对罕见病患者数量预测模型进行训练。根据本公开的实施例的罕见病患者数量预测模型训练方法,可对罕见病名称的文本进行预处理,减少查询数据的遗漏,提升数据的准确度。且可基于搜索引擎的查询历史数据库预测查询罕见病信息的人数,进而基于人数和实际的确诊人数来训练罕见病患者数量预测模型,提升模型对罕见病患者数量的预测精度。

    基于历史信息的查询推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN109145213A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810962635.8

    申请日:2018-08-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及一种基于历史信息的查询推荐方法及装置,包括:响应于当前查询会话中当前查询的查询操作,获取所述当前查询会话的多个历史查询的历史查询词以及与所述多个历史查询对应的目标文档的标题信息,所述目标文档为历史查询中被浏览过的文档;根据所述目标文档的标题信息及所述历史查询词,生成与当前查询会话对应的上下文向量;获取所述当前查询的查询词相匹配的多个候选查询词;根据所述上下文向量,确定所述多个候选查询词的推荐分值;根据所述推荐分值,从所述多个候选查询词中确定所述当前查询的推荐查询词。根据本公开提供的一种基于历史信息的查询推荐方法及装置,能够提高推荐查询词的精准度。

    搜索评价方法及装置
    89.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109086417A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810885991.4

    申请日:2018-08-06

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及一种搜索评价方法及装置,所述方法包括:根据搜索结果的相关性评分和点击必要性评分,确定搜索结果被点击的概率;根据搜索结果的摘要的深度、目标页面的深度以及被点击的概率,确定搜索结果的期望浏览深度;根据搜索结果的期望浏览深度,确定搜索结果的期望浏览起始深度;根据搜索结果的期望浏览起始深度、摘要的深度、目标页面的深度、相关性评分以及浏览深度分布函数,确定搜索结果的收益;根据搜索结果的收益,确定搜索页面的评分。根据本公开的实施例的搜索评价方法及装置,在确定搜索页面的评分时,将搜索结果的摘要的深度和目标页面的深度考虑到指标的设计中,可较好地反映用户的使用体验。

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