公开(公告)号：CN114334171A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111478566.1

申请日：2021-12-06

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  清华大学

Inventor： 张抒扬 ,  金晔 ,  张磊 ,  张敏 ,  李佳玉

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提出一种基于病例登记和搜索引擎的罕见病流行病学数据库构建方法和系统，包括：获取多种罕见病及其对应的查询关键词，根据查询关键词分析搜索引擎的查询信息，得到罕见病搜索的查询日志，并根据查询日志统计提取各罕见病在搜索引擎中的搜索特征，且搜索特征包括各时间点和/或地区对应的搜索患者人数、搜索患者人数排名和搜索增长率排名；统计提取各罕见病在病例登记系统数据中的确诊特征，且确诊特征包括罕见病在各时间点和/或地区对应的确诊患者人数、确诊患者人数排名和确诊增长率排名；比对融合搜索特征、确诊特征和病例登记系统数据，得到罕见病流行病学数据库。通过上述内容，本发明丰富完善了罕见病病例登记系统。

公开(公告)号：CN116598004B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310869443.3

申请日：2023-07-17

Applicant: 清华大学 ,  中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 张敏 ,  李佳玉 ,  刘奕群 ,  马少平 ,  苏航 ,  张抒扬 ,  金晔 ,  张磊

IPC: G16H50/30 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种患病率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据关键词表从搜索引擎的历史数据库中提取会话数据集；将会话数据集输入至会话分类模型中进行会话分类，得到分类结果；根据分类结果对会话数据集进行筛选，得到目标会话数据集；将目标会话数据集输入至预测模型中进行患病率预测，得到预测结果。采用本方法能够提高罕见病患病率的预测准确度。

公开(公告)号：CN116598004A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310869443.3

申请日：2023-07-17

Applicant: 清华大学 ,  中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 张敏 ,  李佳玉 ,  刘奕群 ,  马少平 ,  苏航 ,  张抒扬 ,  金晔 ,  张磊

IPC: G16H50/30 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种患病率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据关键词表从搜索引擎的历史数据库中提取会话数据集；将会话数据集输入至会话分类模型中进行会话分类，得到分类结果；根据分类结果对会话数据集进行筛选，得到目标会话数据集；将目标会话数据集输入至预测模型中进行患病率预测，得到预测结果。采用本方法能够提高罕见病患病率的预测准确度。

公开(公告)号：CN114023447A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111480742.5

申请日：2021-12-06

Applicant: 清华大学 ,  中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 张敏 ,  李佳玉 ,  刘奕群 ,  马少平 ,  苏航 ,  张抒扬 ,  金晔 ,  张磊

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06Q10/04

Abstract: 本公开涉及一种罕见病患者数量预测模型训练方法及装置，所述方法包括：对罕见病名称的文本进行预处理，获得罕见病查询关键词数据库；根据罕见病查询关键词数据库，以及查询历史数据库，确定在多个地区的多个时间段内，对于多种罕见病的查询人数；根据查询人数以及确诊人数，对罕见病患者数量预测模型进行训练。根据本公开的实施例的罕见病患者数量预测模型训练方法，可对罕见病名称的文本进行预处理，减少查询数据的遗漏，提升数据的准确度。且可基于搜索引擎的查询历史数据库预测查询罕见病信息的人数，进而基于人数和实际的确诊人数来训练罕见病患者数量预测模型，提升模型对罕见病患者数量的预测精度。

公开(公告)号：CN111489019A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010242339.8

申请日：2020-03-31

Applicant: 清华大学

Inventor： 张敏 ,  李佳玉 ,  马为之 ,  刘奕群 ,  马少平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N20/20

Abstract: 本公开涉及一种睡眠质量预测方法及装置，所述方法包括：获取目标用户在睡眠时刻之前的预设时间段内的用户信息，所述用户信息包括用户生理信息、用户活动信息、用户所在环境信息、用户饮食信息以及用户睡眠信息中的至少一种；根据所述目标用户的用户信息，通过预训练的睡眠质量预测模型对所述目标用户的睡眠质量进行预测，得到所述目标用户的睡眠质量预测结果；在所述睡眠质量预测结果不满足预设条件时，发送提示信息。本公开实施例的睡眠质量预测方法能够在睡前预测目标用户的睡眠质量，并在目标用户的睡眠质量不满足预设条件时发送提示信息。

公开(公告)号：CN111489019B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202010242339.8

申请日：2020-03-31

Applicant: 清华大学

Inventor： 张敏 ,  李佳玉 ,  马为之 ,  刘奕群 ,  马少平

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/30

Abstract: 本公开涉及一种睡眠质量预测方法及装置，所述方法包括：获取目标用户在睡眠时刻之前的预设时间段内的用户信息，所述用户信息包括用户生理信息、用户活动信息、用户所在环境信息、用户饮食信息以及用户睡眠信息中的至少一种；根据所述目标用户的用户信息，通过预训练的睡眠质量预测模型对所述目标用户的睡眠质量进行预测，得到所述目标用户的睡眠质量预测结果；在所述睡眠质量预测结果不满足预设条件时，发送提示信息。本公开实施例的睡眠质量预测方法能够在睡前预测目标用户的睡眠质量，并在目标用户的睡眠质量不满足预设条件时发送提示信息。