一种物料自动取样系统
    81.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210834333U

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201921420246.9

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本实用新型涉及皮带取样设备领域,特别是一种物料自动取样系统。该种皮带取样装置,包括皮带取样装置、料流通道、搅拌装置、缩分通道、缩分取样装置、中央控制器,皮带取样装置包括接料斗,料流通道、搅拌装置、缩分通道从上到下依次设置于接料斗下方,缩分取样装置设置于缩分通道开设有取料口的一侧;搅拌装置包括电机、转动轴、搅拌箱,搅拌箱安装于调整节与插板阀之间,转动轴穿出搅拌箱的与设置于搅拌箱外侧的电机连接,位于搅拌箱内的转动轴上设置有搅拌叶片,转动轴通过电机带动搅拌叶片旋转的对样品打散。本实用新型所取的样品均匀性好、代表性好,操作方便且安全可靠。

    一种复合型精细泥砂矿物分离再回收系统及其方法

    公开(公告)号:CN119951661A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510176993.6

    申请日:2025-02-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种复合型精细泥砂矿物分离再回收系统及其方法。该系统包括沉砂池、固液分离装置和搬出装置;沉砂池的底部设有集砂管,集砂管连接至固液分离装置;固液分离装置包括若干旋风分离器和浮选流化床,旋风分离器设置于浮选流化床的上方,浮选流化床内设有若干隔板,隔板组成沿水流上升方向的若干通道;搬出装置设置于固液分离装置的下游,搬出装置的投放口设置于所述沉砂池。本发明分离再回收方法利用本发明系统进行,能够针对性地处理粘性较大和颗粒细小的泥砂,实现基于气、液介质的复合型精细泥砂矿物分离再回收,不仅提高了泥砂分离的精确度和效率,还通过模块化和复合化的装置设计,简化了维护流程,降低了操作成本。

    一种基于电絮凝的建筑泥水处理装置及处理方法

    公开(公告)号:CN115925060B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202211647647.4

    申请日:2022-12-21

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于电絮凝的建筑泥水处理装置及处理方法,包括:电解储存槽、稀释槽和真空脱水机;设置在电解储存槽和稀释槽之间的第一压力泵用于将稀释槽中稀释后的建筑泥水抽吸至电解储存槽;电解储存槽内包括至少一电极对,电极对由阳极和阴极组成;阳极和阴极之间施加有直流电压用于对稀释后的建筑泥水进行凝聚处理;电解储存槽内设置网状的第一刚性过滤器,用于对凝聚处理后的建筑泥水进行过滤处理;电解储存槽上设置有第一排出口,用于将过滤处理后的水排至电解储存槽外;真空脱水机用于对过滤处理后的湿润泥土进行脱水处理。本发明通过电解处理使泥水中的悬浮微粒形成凝结颗粒,并通过过滤处理快速实现建筑泥水的固液分离。

    一种多级旋流燃烧器
    85.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109855096B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN201910253680.0

    申请日:2019-03-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种多级旋流燃烧器,包括外风筒和内风筒,该外风筒前端开口连接锥形头罩,还包括钝盘、内圈旋流叶片、外圈旋流叶片,一级燃料管与钝盘通孔对接;二级燃料管配合内圈旋流叶片,三级燃料管配合外圈旋流叶片。燃料和空气分层次混合,有利于增强燃气和空气的混合效果。减缓部件与周围高温环境的热辐射传递,有利于挺高部件的使用寿命。

    一种多枪旋流式低氮燃烧器

    公开(公告)号:CN112283706B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011309827.2

    申请日:2020-11-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种多枪旋流式低氮燃烧器,包括旋流器、燃气喷射系统及燃烧器筒体;旋流器及燃气喷射系统设置于燃烧器筒体内;旋流器包括同心设置的旋流外圆环及旋流内圆环,以及设置于旋流外圆环及旋流内圆环之间的旋流直叶片;旋流直叶片上设置有多个叶片凹槽;旋流外圆环的外部还同心设置有通孔圆环,通孔圆环上设置有多个旋流通孔;燃气喷射系统包括中心燃气喷枪及多个环形燃气喷枪;燃烧器筒体上还设置有燃气进气环,燃气进气环连通有环形燃气进气口;燃烧器筒体还连通有主燃气进气口。应用本技术方案可实现优化天然气与空气混合燃烧的燃烧效果。

    一种基于RGB-MSI特征融合的固废分选方法及系统

    公开(公告)号:CN117218446A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311254505.6

    申请日:2023-09-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于RGB‑MSI特征融合的固废分选方法及系统,涉及光谱特征分析和深度学习模型优化领域,方法包括以下步骤:S1,获取高光谱数据集;S2,获取多光谱特征波段;S3,获取多光谱数据集;S4,构建双主干网络YOLO模型;S5,获取RGB‑MSI预测模型;S6,固废检测分选。本发明采用RGB和MSI融合思想,充分利用RGB纹理颜色信息和光谱材质信息,实现更准确的固废识别;对采集的高光谱数据采用改良AP聚类算法自适应寻找最佳的光谱特征波段,去除冗杂信息;双主干网络模型采用中期特征融合的方式,把RGB图像特诊和多光谱特征有效结合在一起,增加模型的检测精度,该融合方法不仅适用于目标检测模型,在实例分割模型中也可以使用。

    一种实例分割数据集的半自动标注方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN113554068B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202110758660.6

    申请日:2021-07-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种实例分割数据集的半自动标注方法、装置及可读介质,通过分别对实例分割模型和图像分类模型进行训练;使用训练好的实例分割模型对图像数据集合中的第一数据集进行预测,得到第一预测结果,基于第一预测结果确定每张图像中包含单个物体的图像,将单个物体的图像输入训练好的图像分类模型,得到第二预测结果,将单个物体的第一预测结果与第二预测结果进行对比,根据比对结果人工纠正每张图像中的单个物体的第一种类和掩膜,得到伪标签实例分割数据集;将人工实例分割数据集和伪标签实例分割数据集混合作为实例分割数据集,对实例分割模型重新训练,得到最终的实例分割模型。本方法使用少量的人工标注数据,成本低并具有较高的精度。

Patent Agency Ranking