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公开(公告)号：CN106383339B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610770897.5
申请日：2016-08-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种多站点雷达信号级联合检测的镜像目标抑制方法，首先对空间监测区域进行空间栅格划分，并基于空间栅格信息实现多个波束目标位置配准；利用检测器实现配准后监视平面的信号级检测；然后基于M/N逻辑判决准则，通过判决检测后点迹的波束交叠次数，将不符合准则要求的点迹删除以达到镜像目标的抑制；最后选择合适的最小分辨区域，保留检测统计量峰值所在点迹，将最小分辨区域内点迹最终凝聚为一个检测点迹。本发明在雷达阵列多通道同步进行信号级联合检测的条件下实现对多通道镜像目标抑制，目标个数估计准确，镜像目标抑制残留少，采用空间栅格技术实现多路通道的目标检测单元的配准计算量小，实现简单。
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公开(公告)号：CN106199584B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610519551.8
申请日：2016-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本文公开了一种基于历史量测信息的航迹起始方法。该算法针对窄发多收边扫描边跟踪雷达系统和被动跟踪系统在实际场景中的目标跟踪。现有的跟踪算法大都假设目标能够被连续观测到且不同目标的量测信息同步，本发明特点：考虑了边扫描边跟踪雷达系统中目标被观测到的时间间隔不定的情况，充分利用历史量测信息，具有更快的航迹起始速度和成功跟踪概率；本发明同时还可以解决集中式跟踪系统和被动跟踪系统中多传感器异步通信时航迹起始的问题。优点：充分利用了历史信息，实现简单，成功跟踪概率更高；有效解决了属于不同目标的量测信息异步时的航迹起始问题。
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公开(公告)号：CN106371093B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610670621.X
申请日：2016-08-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物透视雷达成像的多目标检测定位方法；其包括后向投影成像，叠加二值化图像，目标增强，获取图像矩阵累加向量，目标位置提取，目标区域归一化。本发明使用后向投影成像法加快对待检测区域进行成像，并通过叠加二值化图像、目标增强处理实现无连通域检测的成像后连续帧间目标关联，增强目标幅值，利于后续检测，再通过获取图像矩阵累加向量、目标匹配提取、目标区域归一化处理实现了基于图像方向性的多目标增强检测，有效增强了被强目标掩盖的回波幅值较低的目标，从而提高了弱目标的检测率，具有实时性好，目标检测概率高的优点，在建筑物透视雷达技术领域具有极高的应用价值。
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公开(公告)号：CN106371081B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610729591.5
申请日：2016-08-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于空间栅格数据对齐的多通道量测信息配置方法；首先对空间监测区域进行空间栅格划分，利用空间栅格与各雷达几何关系计算空间栅格对应各雷达俯仰‑方位‑距离信息，记录这些栅格的标号，构建栅格检索矩阵；然后确定波束的扫描照射模式，将栅格检索矩阵与照射模式一一对应，得到二维栅格‑模式检索矩阵；最后将空间栅格方位‑俯仰‑距离信息映射为基于模式标号的本地栅格信息数据检索表，依据栅格数据表提取各栅格对应的检测单元，将各通道检测单元对应的量测积累作为检测统计量，对监视平面进行检测。
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公开(公告)号：CN108519812A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810232707.3
申请日：2018-03-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维微多普勒手势识别方法，涉及人机交互、无线感知和图像处理领域，具体涉及到使用卷积神经网络对三通道雷达架构探测到的三维微多普勒手势时频图识别方法。该方法首先提出能充分采集手势速度信息的三通道摆放系统架构；使用能量窗统计技术能连续提取有效的手势时域信号；使用时频图合成方式，使得三通道时频图信息可以同时融合处理；设计出经过裁剪并加入SVM层的卷积神经网络，能充分提取图像信息，识别准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108287333A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810222485.7
申请日：2018-03-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种联合JADE和CLEAN的主瓣抗干扰方法,属于雷达抗干扰技术领域，特别涉及盲源分离抗主瓣干扰技术。本发明首先利用JADE算法估计出干扰信号的导向矢量和波形，进而重构出干扰阵列信号；然后计算重构得到的干扰阵列信号的MUSIC谱，得到仅包含干扰信号的MUSIC谱；最后在空域上利用CLEAN算法将干扰信号的MUSIC谱在接收信号的MUSIC谱上对消，从而得到目标信号的波达方向估计。仿真结果表明，本方法可以很好的完成干扰抑制，并将目标DOA估计出来。
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公开(公告)号：CN108256696A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810218028.0
申请日：2018-03-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态环境下基于预测的组网雷达优化天线配置方法，该方法属于雷达技术领域，具体涉及在动态环境下利用基于状态预测的粒子群优化算法对组网雷达站点进行优化配置。本发明可以在动态战场环境下，根据上一时刻的最优站点配置方案预测出新时刻雷达站点的大致位置，然后再用PSO方法求出实际的最优站点配置方案，可以有效减少计算时间和避免计算资源的浪费，快速获得动态环境下各个时刻的雷达站点优化配置结果。
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公开(公告)号：CN106249209B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610544322.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种抗速度欺骗干扰的自适应迭代估计方法，涉及雷达抗干扰技术领域，特别涉及雷达抗干扰自适应迭代估计技术。该方法利用雷达发射信号、干扰信号与接收信号为先验信息，针对每个多普勒单元，利用最近一次迭代估计的目标和干扰的多普勒谱，分别设计目标与干扰的最优线性滤波器，以使每个多普勒单元的输出功率最小。以达到该算法可以同时识别目标和干扰，并且在高的干扰能量下可以有效的识别与估计目标的效果。
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公开(公告)号：CN107871138A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711053015.4
申请日：2017-11-01
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6288 , G01S13/006 , G01S13/88 , G06K2009/6294
Abstract: 本发明公开了一种基于改进D-S证据理论的目标意图识别方法，属于雷达技术领域，涉及组网雷达目标意图识别技术。克服了组网雷达目标意图识别需要综合考虑不同雷达获取的证据，且不同证据存在相互冲突时，传统的D-S证据理论不能有效识别目标意图的问题。它的特点是首先将组网雷达接收到的数据进行预处理，然后基于意图与证据间的相似度获取各证据的基本概率分配，最后考虑了证据间的相关性，在证据冲突处理和D-S证据合成中引入了证据间的相似系数。它能剔除组网雷达接收到的数据中的异常数据，降低其对目标意图识别的不利影响，有效解决了在实际应用中证据冲突的问题，改善了目标意图识别性能。
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