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公开(公告)号：CN105470947A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510818029.5
申请日：2015-11-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子行为粒子群算法的微电网调度方法，本发明针对并网型风光储微电网功率平衡约束问题目前应用比较多的是在目标函数中加入惩罚项，通过对偏离功率平衡的粒子相应目标函数值中加入惩罚项，从而使函数值增大，这样通过算法寻优将这部分粒子过滤掉，但这样会造成粒子数量的减少，影响算法的搜索性能。本发明通过将蓄电池作为直接优化变量和微网与大电网交换功率作为间接优化变量的方式降低了粒子维度，并且对不满足荷电状态约束的粒子和与大电网交换功率约束的粒子从新初始化和循环迭代，从而保证了粒子的搜索性能，并能相应提高收敛速度。
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公开(公告)号：CN104880696A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510235770.9
申请日：2015-05-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/2927 , G01S7/354 , G01S7/41 , G01S13/003
Abstract: 本发明公开了一种基于通道优选的多通道目标检测方法，属于目标检测领域，它特别涉及了多发多收雷达系统下多通道目标检测技术领域。该方法首先基于广义似然比(或Rao、Wald)准则，设计多通道检测器结构；然后根据各通道检测统计量大小进行排序(从小到大)；其次采用序贯检测思想，通过循环判断后n个通道的联合检测统计量是否超过门限，直到检测到目标为止。对现有分布式雷达系统达到无需改变检测器结构，实现代价小、复杂度低，并且可显著提升隐身目标探测性能的效果。
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公开(公告)号：CN104793194A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510189184.5
申请日：2015-04-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于改进的自适应多脉冲压缩的距离-多普勒估计方法。本发明对每个脉冲对应的回波信号应用约束增益自适应脉冲压缩GCAPC算法进行距离像估计；再将得到的距离像估计对应每个距离单元的结果应用GCAPC算法进行多普勒估计，将多普勒估计表示成距离-多普勒平面。与现有的自适应多脉冲压缩AMPC算法相比，本发明提出更小的计算量，得到与AMPC相近的距离-多普勒估计效果。本发明降低了自适应多脉冲压缩算法在距离-多普勒估计时所需的计算量，同时更好地抑制距离-多普勒旁瓣。
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公开(公告)号：CN104880696B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201510235770.9
申请日：2015-05-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于通道优选的多通道目标检测方法，属于目标检测领域，它特别涉及了多发多收雷达系统下多通道目标检测技术领域。该方法首先基于广义似然比(或Rao、Wald)准则，设计多通道检测器结构；然后根据各通道检测统计量大小进行排序(从小到大)；其次采用序贯检测思想，通过循环判断后n个通道的联合检测统计量是否超过门限，直到检测到目标为止。对现有分布式雷达系统达到无需改变检测器结构，实现代价小、复杂度低，并且可显著提升隐身目标探测性能的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105182292B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510520150.X
申请日：2015-08-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本专利公开了一种基于模式搜索算法的多波形相位编码方法，属于雷达技术领域，特别涉及雷达波形编码方法。该编码方法获得的多波形的自相关和互相关函数在指定的延时区间有低旁瓣水平，解决了现有技术计算量大的问题。其实现过程为：1.构造多维优化问题的目标函数；2.对目标函数进行化简，用模式搜索算法求解化简的目标函数；3.经过多次迭代，直到系统不再接受任何相位改变时即获得了满足相关特性需求的波形设计。该发明与Weighted Cyclic Algorithm New,WeCAN方法相比，收敛速度快，计算量小,可有效设计出指定的延时区间上具有更低的自相关和互相关旁瓣的相位编码多波形。
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公开(公告)号：CN104680002B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510070611.8
申请日：2015-02-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 该发明公开了一种随机集理论下分布式融合方法，该方法属于多传感器融合领域，它特别涉及了随机集理论下多目标跟踪和分布式多传感器融合技术领域。通过两步近似推导出闭合解形式的多目标伯努利分布式融合的表达式，为实现多目标伯努利分布式融合提供了先驱条件；近似步骤8多目标伯努利的近似可以实现多传感器网络中传感器个数大于2的分布式融合和带反馈工作模式的分布式融合下。本发明的优点在于提供了多目标伯努利分布式融合闭合解形式表达式的先驱条件，并可以在传感器个数大于2的多传感器网络中和带反馈工作模式的分布式融合下实现分布式融合。
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公开(公告)号：CN105137396A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510520716.9
申请日：2015-08-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/021
Abstract: 该发明公开了一种SMSP干扰和C&I干扰的检测方法，属于雷达信号检测技术领域，它特别涉及了雷达干扰信号检测技术。该方法利用广义似然比检测的方法对回波信号中的未知幅值参数和干扰向量进行估计，分别得到其最大似然估计值，进而将未知幅值参数和干扰向量的最大似然估计值带入广义似然比检测器，对干扰进行检测，最终达到提高干扰检测准确性的目的。
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公开(公告)号：CN105116392A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510571871.3
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明一种针对AIS与主动雷达航迹融合及识别的方法，属于雷达信号处理技术领域。首先，对于处理周期内所有AIS航迹与主动雷达航迹进行时空统一预处理；其次，采用基于航迹关联代价与双重逻辑准则的航迹关联算法，对AIS与主动雷达航迹进行关联；然后，对关联成功的AIS与主动雷达航迹，更新主动雷达航迹对应的基于贝叶斯推理的航迹ID分配概率；最后，根据ID分配概率进行主动雷达航迹识别判决，对配对的AIS航迹和主动雷达航迹，进行基于DCI准则的航迹融合。从而能够在密集目标环境中，利用AIS航迹信息，有效的完成主动雷达航迹的自动识别，并提高了主动雷达目标跟踪精度。
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公开(公告)号：CN104680002A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510070611.8
申请日：2015-02-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 该发明公开了一种随机集理论下分布式融合方法，该方法属于多传感器融合领域，它特别涉及了随机集理论下多目标跟踪和分布式多传感器融合技术领域。通过两步近似推导出闭合解形式的多目标伯努利分布式融合的表达式，为实现多目标伯努利分布式融合提供了先驱条件；近似步骤8多目标伯努利的近似可以实现多传感器网络中传感器个数大于2的分布式融合和带反馈工作模式的分布式融合下。本发明的优点在于提供了多目标伯努利分布式融合闭合解形式表达式的先驱条件，并可以在传感器个数大于2的多传感器网络中和带反馈工作模式的分布式融合下实现分布式融合。
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