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公开(公告)号：CN105182292B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510520150.X
申请日：2015-08-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本专利公开了一种基于模式搜索算法的多波形相位编码方法，属于雷达技术领域，特别涉及雷达波形编码方法。该编码方法获得的多波形的自相关和互相关函数在指定的延时区间有低旁瓣水平，解决了现有技术计算量大的问题。其实现过程为：1.构造多维优化问题的目标函数；2.对目标函数进行化简，用模式搜索算法求解化简的目标函数；3.经过多次迭代，直到系统不再接受任何相位改变时即获得了满足相关特性需求的波形设计。该发明与Weighted Cyclic Algorithm New,WeCAN方法相比，收敛速度快，计算量小,可有效设计出指定的延时区间上具有更低的自相关和互相关旁瓣的相位编码多波形。
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公开(公告)号：CN105204018A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510568000.6
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01S13/68 , G01S13/723
Abstract: 该发明公开了一种利用多帧信息的二维DOA跟踪方法，属于雷达信号处理领域。本发明针对低信噪比，少快拍数据环境下的微弱目标，通过考虑目标的运动模型，在单帧内不宣布目标状态的估计结果，而是采用动态规划算法，根据目标的状态转移关系，对多帧数据进行联合处理，充分利用目标多帧的时空信息，可以实现对目标二维DOA的实时跟踪。本发明的有益效果是，可以在低信噪比、少快拍数据的环境下，对微弱目标的二维DOA进行实时跟踪。该方法较现有的二维DOA方法，可以获得更高的跟踪收敛概率和更好的DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN105137396A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510520716.9
申请日：2015-08-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/021
Abstract: 该发明公开了一种SMSP干扰和C&I干扰的检测方法，属于雷达信号检测技术领域，它特别涉及了雷达干扰信号检测技术。该方法利用广义似然比检测的方法对回波信号中的未知幅值参数和干扰向量进行估计，分别得到其最大似然估计值，进而将未知幅值参数和干扰向量的最大似然估计值带入广义似然比检测器，对干扰进行检测，最终达到提高干扰检测准确性的目的。
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公开(公告)号：CN105116392A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510571871.3
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明一种针对AIS与主动雷达航迹融合及识别的方法，属于雷达信号处理技术领域。首先，对于处理周期内所有AIS航迹与主动雷达航迹进行时空统一预处理；其次，采用基于航迹关联代价与双重逻辑准则的航迹关联算法，对AIS与主动雷达航迹进行关联；然后，对关联成功的AIS与主动雷达航迹，更新主动雷达航迹对应的基于贝叶斯推理的航迹ID分配概率；最后，根据ID分配概率进行主动雷达航迹识别判决，对配对的AIS航迹和主动雷达航迹，进行基于DCI准则的航迹融合。从而能够在密集目标环境中，利用AIS航迹信息，有效的完成主动雷达航迹的自动识别，并提高了主动雷达目标跟踪精度。
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公开(公告)号：CN104572869A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410802018.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30345
Abstract: 该发明公开了一种基于雷达知识库的杂波信息动态更新方法，属于雷达环境知识库建模技术的领域，特别涉及了AD检验、CM检验和杂波信息动态更新技术。该方法首先利用AD检验判断是否需要对杂波分布类型进行更新；如果需要更新，就对分布参数进行估计，利用AD检验(两次AD检验不一样)和CM检验选择最优的那个分布类型；该方法具有通用性强、判决精度高的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105137420A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510569900.2
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72
CPC classification number: G01S13/72
Abstract: 该发明公开了一种多帧积累的非相干MIMO雷达检测和定位方法，属于雷达信号处理技术领域。该方法针对低信噪比环境下的微弱目标，单帧不做门限处理，采用联合对数似然比函数作为值函数，将连续几帧的值函数根据目标的状态转移关系进行多帧积累，充分利用目标多帧的信息，对多帧数据联合处理后同时宣布检测结果与目标的估计位置。它有效解决了低信噪比环境下的微弱目标可能出现的定位误差大和漏检的问题，较现有的最大似然估计方法，可以获得更好的检测概率和更高的定位精度。
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公开(公告)号：CN105137419B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510569949.8
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种利用栅瓣增益的粒子滤波检测前跟踪方法，雷达栅瓣抑制和目标检测跟踪技术领域，特别涉及栅瓣抑制和低信噪比下的目标检测前跟踪技术领域。在系统初始化后，该方法首先对栅瓣与目标的位置关系进行计算，得到栅瓣位置和目标位置的对应关系；然后采用粒子滤波方法，对目标进行检测跟踪；在粒子滤波方法的具体实现中，利用栅瓣增益重新计算粒子权重，等效提高目标的信噪比，从而具有大幅度地提高检测跟踪精度的效果。
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公开(公告)号：CN105204018B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510568000.6
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种利用多帧信息的二维DOA跟踪方法，属于雷达信号处理领域。本发明针对低信噪比，少快拍数据环境下的微弱目标，通过考虑目标的运动模型，在单帧内不宣布目标状态的估计结果，而是采用动态规划算法，根据目标的状态转移关系，对多帧数据进行联合处理，充分利用目标多帧的时空信息，可以实现对目标二维DOA的实时跟踪。本发明的有益效果是，可以在低信噪比、少快拍数据的环境下，对微弱目标的二维DOA进行实时跟踪。该方法较现有的二维DOA方法，可以获得更高的跟踪收敛概率和更好的DOA估计精度。
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