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公开(公告)号：CN108519812A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810232707.3
申请日：2018-03-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维微多普勒手势识别方法，涉及人机交互、无线感知和图像处理领域，具体涉及到使用卷积神经网络对三通道雷达架构探测到的三维微多普勒手势时频图识别方法。该方法首先提出能充分采集手势速度信息的三通道摆放系统架构；使用能量窗统计技术能连续提取有效的手势时域信号；使用时频图合成方式，使得三通道时频图信息可以同时融合处理；设计出经过裁剪并加入SVM层的卷积神经网络，能充分提取图像信息，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108519812B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810232707.3
申请日：2018-03-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维微多普勒手势识别方法，涉及人机交互、无线感知和图像处理领域，具体涉及到使用卷积神经网络对三通道雷达架构探测到的三维微多普勒手势时频图识别方法。该方法首先提出能充分采集手势速度信息的三通道摆放系统架构；使用能量窗统计技术能连续提取有效的手势时域信号；使用时频图合成方式，使得三通道时频图信息可以同时融合处理；设计出经过裁剪并加入SVM层的卷积神经网络，能充分提取图像信息，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN107728115B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710811963.3
申请日：2017-09-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种雷达目标成像后基于SVM的背景干扰抑制方法，首先对雷达回波信号通过动目标显示(MTI)和去均值的方法进行信号预处理；然后对预处理后的回波数据做二维的傅里叶变换，并得到雷达目标成像后的RD(距离多普勒)图；接着利用生成的RD图作为训练样本和测试样本用于训练SVM分类模型；最后利用生成的SVM分类模型分离出样本图像中的多个目标和背景干扰，实现背景干扰抑制。本发明适用于多种雷达成像场景，能够对有效目标和背景干扰实现有效的分离，在保留目标的同时能够有效地将目标凝聚，同时能够抑制背景干扰，有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109061622A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810666237.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/06
CPC classification number: G01S13/06
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的隐蔽目标多径探测方法，涉及毫米波雷达隐蔽目标探测领域。本发明首先记录雷达所处环境下的几何信息，发射信号经过墙反射到目标信号，再由目标信号返回到接收天线中。然后使用动目标显示(MTI)、快速傅里叶变换(FFT)、CA_CFAR等技术对回波信号进行处理。最后，将目标距离解算出来，通过双天线比相的方式得到目标的方位角或俯仰角。通过距离与角度信息计算目标位置，此时得到目标位置是虚假目标位置。虚假目标位置通过几何换算关系得到真实目标位置。因此，通过这种方法可以实现对转角后隐蔽目标的定位。本发明能有效定位出转角后隐蔽动目标位置，在安防领域具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107045634A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710299524.9
申请日：2017-05-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于最大稳定极值区域与笔画宽度相结合的铁路场景文本定位方法，属于计算机视觉技术领域，具体涉及复杂场景下的文本定位研究。本发明基于改进的直方图均衡算法对原始图像进行预处理，有效的提高了图像的对比度，然后利用MSER算法有效的将铁路场景下的微弱目标区域检测出来，接着通过字符的笔画宽度特征有效的去除了非文本区域，降低误检率，从而解决了铁路场景下的文本检测困难、准确定位文本难以实现的问题。本发明的优点是利用文本行的空间结构特点，采取了区块滑窗搜索策略，有效的降低了计算复杂度。本发明可以应用于复杂的铁路字符定位场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109061622B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201810666237.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的隐蔽目标多径探测方法，涉及毫米波雷达隐蔽目标探测领域。本发明首先记录雷达所处环境下的几何信息，发射信号经过墙反射到目标信号，再由目标信号返回到接收天线中。然后使用动目标显示(MTI)、快速傅里叶变换(FFT)、CA_CFAR等技术对回波信号进行处理。最后，将目标距离解算出来，通过双天线比相的方式得到目标的方位角或俯仰角。通过距离与角度信息计算目标位置，此时得到目标位置是虚假目标位置。虚假目标位置通过几何换算关系得到真实目标位置。因此，通过这种方法可以实现对转角后隐蔽目标的定位。本发明能有效定位出转角后隐蔽动目标位置，在安防领域具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108564005B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810249935.1
申请日：2018-03-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人体跌倒识别方法，该方法涉及雷达探测、人机交互和图像识别领域，特别是涉及到使用卷积神经网络对雷达探测到的人体跌倒多普勒时频图识别方法。通过端点检测可以不用限制人体运动的持续时间；通过自适应选择阈值可以在较大的范围内走动、跌倒；同时使用卷积神经网络模型对信号时频图进行识别，改进后的网络在复杂环境中能以较高的识别率识别走动、跌倒动作。
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公开(公告)号：CN107728115A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710811963.3
申请日：2017-09-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种雷达目标成像后基于SVM的背景干扰抑制方法，首先对雷达回波信号通过动目标显示(MTI)和去均值的方法进行信号预处理；然后对预处理后的回波数据做二维的傅里叶变换，并得到雷达目标成像后的RD(距离多普勒)图；接着利用生成的RD图作为训练样本和测试样本用于训练SVM分类模型；最后利用生成的SVM分类模型分离出样本图像中的多个目标和背景干扰，实现背景干扰抑制。本发明适用于多种雷达成像场景，能够对有效目标和背景干扰实现有效的分离，在保留目标的同时能够有效地将目标凝聚，同时能够抑制背景干扰，有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107045634B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201710299524.9
申请日：2017-05-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于最大稳定极值区域与笔画宽度相结合的铁路场景文本定位方法，属于计算机视觉技术领域，具体涉及复杂场景下的文本定位研究。本发明基于改进的直方图均衡算法对原始图像进行预处理，有效的提高了图像的对比度，然后利用MSER算法有效的将铁路场景下的微弱目标区域检测出来，接着通过字符的笔画宽度特征有效的去除了非文本区域，降低误检率，从而解决了铁路场景下的文本检测困难、准确定位文本难以实现的问题。本发明的优点是利用文本行的空间结构特点，采取了区块滑窗搜索策略，有效的降低了计算复杂度。本发明可以应用于复杂的铁路字符定位场景。
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公开(公告)号：CN108564005A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810249935.1
申请日：2018-03-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人体跌倒辨识方法，该方法涉及雷达探测、人机交互和图像识别领域，特别是涉及到使用卷积神经网络对雷达探测到的人体跌倒多普勒时频图识别方法。通过端点检测可以不用限制人体运动的持续时间；通过自适应选择阈值可以在较大的范围内走动、跌倒；同时使用卷积神经网络模型对信号时频图进行识别，改进后的网络在复杂环境中能以较高的识别率识别走动、跌倒动作。
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