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公开(公告)号：CN108282263A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711345300.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于一维深度残差轻量网络的编码调制联合识别方法，其实现步骤为：(1)生成29种编码调制联合信号和2种调制信号；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)构建一维深度残差轻量网络模型；(4)训练一维深度残差轻量网络模型；(5)将测试样本集输入到训练好的一维深度残差轻量网络模型中进行测试，获得识别准确率，评估网络性能。本发明是一种通用的无线电信号特征提取方法，具有普适性好、鲁棒性强、识别准确率高、网络参数少、识别信号类型多的优点，可用于实际复杂通讯环境下的无线电信号的编码与调制方式的联合识别。
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公开(公告)号：CN105405140B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510770957.9
申请日：2015-11-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于初始素描图的胃部CT图像淋巴结检测系统，该检测系统包括8个功能模块。其中灰度值统计模块对CT图像中像素点的灰度值进行统计；素描线预处理模块对素描线进行预处理；基于素描线的自适应窗口确定模块是提取素描线的自适应窗口；疑似淋巴结图像块序列提取模块是基于素描线和自适应窗口提取图像块序列；基于行列切图的淋巴结检测模块是对图像块序列大于11×11的疑似淋巴结进行跟踪判定；低秩分解模块和质心跟踪模块是对图像块序列不大于11×11的疑似淋巴结进行跟踪判定；素描线标记模块是对跟踪过的疑似淋巴结围成的素描线标记为已处理。本发明利用CT图像的素描信息，提高了淋巴结的检测速度、降低了虚警率，可用于医学图像的处理。
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公开(公告)号：CN106067039A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610367542.1
申请日：2016-05-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6201
Abstract: 本发明提出一种基于决策树剪枝的模式匹配方法，其结合决策树剪枝方法的简化AC算法，包括自动机的生成、自动机的简化、计算失败指针、存储后缀表与匹配的执行等步骤。本发明将传统自动机类型模式匹配算法拆分为两个步骤：匹配可能的判定与匹配确认。通过简化自动机判别文本串与模式集中模式串有无匹配的可能，再进行匹配的确认。在保证速度的前提下，本发明提出的简化方法相比传统自动机类型模式匹配算法内存消耗减少35％‑40％。此外，本发明通过决策树剪枝方法可有效减小自动机规模，删除对分类判定无用的节点，有效降低传统自动机类型模式匹配的内存消耗。
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公开(公告)号：CN105871856A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610224777.5
申请日：2016-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0263
Abstract: 本发明公开一种批处理包过滤防火墙的实现方法，包括：规则库的分类、规则的协议类型的压缩处理、规则的端口号的压缩处理、符号OBDD刻画、数据包头信息的预处理、数据包头信息与规则库的匹配。本发明通过对规则和传入数据包的预处理，使得二者可以节省存储空间并更高效和有针对性的进行匹配，使得防火墙在过滤数据包时花费更少的节点比较次数，达到节省内存和加快匹配的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103760527B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201410032063.5
申请日：2014-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种单基地MIMO雷达相干源波达方向估计方法，可用于任意阵列流形的单基地MIMO雷达的目标定向和追踪。其实现步骤是：步骤1，根据阵列流形写出单基地MIMO雷达的导向矢量；步骤2，设置M维范德蒙向量，求出转换矩阵G；步骤3，由平滑变换矩阵F得到变换后的导向矢量；步骤4，对MIMO雷达的接收数据进行匹配滤波，匹配滤波后的接收数据记为X(k)，通过转换矩阵G和平滑变换矩阵F获得变换后的数据Y(k)=FGX(k)，然后形成自相关矩阵；步骤5，对自相关矩阵进行特征分解，形成噪声子空间；步骤6，利用噪声子空间形成空间零谱函数；步骤7，采用多项式求根方法得到目标方位角。
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公开(公告)号：CN105023239A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510508697.8
申请日：2015-08-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0031
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素和最大边界分布的高光谱数据降维方法，克服了现有技术因缺乏足够空域和谱域信息，波段间相关性大的缺点。本发明实现的步骤是：(1)划分样本集合；(2)生成正则矩阵；(3)生成判别矩阵；(4)求解最优投影矩阵；(5)投影降维。本发明具有保持近邻样本空间和谱间一致性，减少冗余的波段的优点，可用于高光谱遥感影像的降维。
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公开(公告)号：CN103364770B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310294812.7
申请日：2013-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明基于矩阵填充的雷达目标检测系统及其检测方法，主要解决现有技术成本高，数据存储量大，系统实现方式有限制的问题。其包括：采样模块(1)、数据存储波形重构模块(2)和目标检测模块(3)；采样模块(1)对雷达回波信号S进行降速率采样，并将采样数据和采样参数传输给数据存储波形重构模块(2)；数据存储波形重构模块(2)根据采样数据和采样参数，通过矩阵填充算法，获取重构的雷达回波信号X，并将其传输给目标检测模块(3)；目标检测模块(3)对重构的雷达回波信号X进行脉冲压缩，再对脉冲压缩结果XMF进行动目标检测和恒虚警检测。本发明降低了系统成本，缩小了数据存储空间，提高了系统实现的灵活性，可用于雷达目标检测。
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公开(公告)号：CN103454637A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310416221.2
申请日：2013-09-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种基于调频步进频的太赫兹逆合成孔径雷达成像方法，主要解决现有技术中微波波段的逆合成孔径雷达成像的距离分辨率和方位分辨率不高的问题。本发明实现的步骤如下：（1）获取太赫兹脉冲回波信号；（2）脉冲压缩；（3）合成大带宽；（4）加窗修正；（5）距离多普勒成像；（6）获得成像图。本发明利用太赫兹波具有高频率、大带宽的特性，结合调频步进频体制采用合成大带宽的方法实现了高分辨太赫兹逆合成孔径雷达成像。
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公开(公告)号：CN103412289A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310322784.5
申请日：2013-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟sinc核采样的雷达高分辨距离成像方法，主要解决现有宽带雷达信号采样速率过高及信号处理数据量过大的问题。其实现过程是：1) 对雷达回波信号进行模拟sinc核采样；2)估计回波信号的傅里叶系数；3)估计雷达目标复包络矩阵；4) 雷达高分辨距离成像。本发明可以有效降低宽带雷达信号的采样速率，缓解信号处理数据量过大的难题，同时还能保证雷达目标参数提取的精度和检测概率。
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