-
公开(公告)号：CN116226851A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310113254.3
申请日：2023-02-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06F16/9535 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请涉及一种推荐系统攻击检测样本数据生成方法与装置。所述方法包括：获取推荐系统的数据集中真实用户评分矩阵；根据所述真实用户评分矩阵，通过生成器生成与所述真实用户评分矩阵对应的虚假用户评分矩阵；将所述虚假用户评分矩阵和所述真实用户评分矩阵混合，得到混合的用户评分矩阵；根据混合的用户评分矩阵，通过模拟推荐系统的攻击性鉴别器对多个推荐项目进行仿真攻击，得到攻击损失；基于所述攻击损失以及所述混合的用户评分矩阵，生成攻击检测样本。采用本方法能够支持推荐系统攻击抵抗能力准确检测。
-
公开(公告)号：CN115827204A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211721906.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请涉及一种事务调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取区块的事务依赖关系图和自由事务集，根据事务依赖关系图和自由事务集，选取出多个依赖事务和多个自由事务，将依赖事务和自由事务添加至事务表中，发送事务加载信号至多个事务执行模块，以使事务执行模块加载事务、并并行执行，当接收到事务执行模块发送的加载完成信号时，从事务依赖关系图和自由事务集中选择新事务添加至事务表中，并更新事务依赖关系图、事务表和预设的调度表，直至区块中所有事务执行完毕。采用本方法能提高事务执行效率。本申请还提供一种事务执行方法、装置、计算机设备和存储介质。采用该方法能避免重复执行指令解码过程，提高事务执行效率。
-
公开(公告)号：CN115567781A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211148706.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 湖南大学
IPC: H04N23/695 , G06V20/40 , G06T7/70
Abstract: 本申请涉及一种基于灵巧摄像头的拍摄方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：响应于拍照指令，控制机械臂带动相机进行运动，获取在运动过程中对目标物体拍摄得到的视频图像，对视频图像的各帧进行识别，确定视频图像的各帧中目标物体的像素坐标，并根据视频图像的至少三帧图像中目标物体的像素坐标，确定目标物体在世界坐标系的坐标，根据目标物体在世界坐标系下的坐标，确定相机最佳拍摄位姿，控制机械臂带动相机运动至最佳拍摄位姿进行拍摄。该方法根据得到的像素坐标计算得到最佳拍摄位姿，并依据最佳拍摄位姿控制相机对目标物体进行重复拍摄，节省了计算时间，提高了拍摄速度和拍摄定位精度。
-
公开(公告)号：CN115470526A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211119922.5
申请日：2022-09-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于黑盒模型的对抗攻击数据的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定第一被攻击数据样本和被攻击样本数据的至少一个第一候选数据样本；对第一被攻击数据样本进行扰动处理，得到对应的伪样本；将伪样本与至少一个第一候选数据样本进行特征比对，得到特征相似度最高的候选数据样本；根据特征相似度最高的候选数据样本对伪样本的扰动特征进行更新，得到构造的伪样本。采用本方法能够提高了构造的伪样本的真实性。
-
公开(公告)号：CN115168015A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210934594.8
申请日：2022-08-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于复制和去冗余的聚类调度方法、装置、存储介质和计算机程序产品，包括：获取处理目标任务的第一处理子队列，第一处理子队列中包括目标任务的缩略有向无环图的多个任务节点；基于缩略有向无环图的任务节点与目标任务的分区有向无环图的子任务节点的对应关系，将第一处理子队列分解为第二处理子队列；获取第二处理子队列中的各子任务节点的预估完成时间；发送第一通知信息，第一通知信息包括各子任务节点的预估完成时间，第一通知信息用于指示执行任务的处理器删除第一目标子任务节点，第一目标子任务节点为在执行任务的处理器上的预估完成时间，晚于第一通知信息中的预估完成时间的子任务节点。采用本方法能够提高调度效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114706687A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210426012.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及一种计算任务的分配方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取计算任务对应的第一数量个计算图以及各计算子任务之间的流转关系；计算每个边界计算子任务的关键关系增益，关键关系增益包括第一增益和第二增益；根据各边界计算子任务的第一增益和第二增益调整边界计算子任务至其他计算图，获得新的第一数量个计算图；若新的第一数量个计算图存在新的边界计算子任务，返回确定每个边界计算子任务的关键关系增益的步骤，直至获得的新的第一数量个计算图不存在新的边界计算子任务，并将每次获得第一数量个计算图之间的关键关系数量最小的第一数量个计算图，分配至对应的计算设备。采用本方法能够满足实时应用要求，减少通信延时。
-
公开(公告)号：CN113014602B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110325762.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最优通信路径的工业网络防御方法，其首先获取当前工业控制网络所处局域网的网络拓扑图和开机状态的设备信息；从网络拓扑图提取终端设备节点，使用PIEU法评估终端设备的关键程度，并按照统一的标准给节点的关键程度配上对应的指标值，将终端节点两两组合，按两节点的指标值之和降序排列；按排列顺序，使用SPFA算法对关键程度高的两个终端节点先寻找最优通信路径，找到后将最优通信路径存入网络，最终得到整个工业网络的最优通信路径；终端节点只接收网络数据包源IP从最优通信路径发来的包，其他路径发来的包均视为异常网络数据包。本发明能够充分利用工控系统自身较好的稳定性，结合网络的最优通信路径，保证网络良好的通信链路。
-
公开(公告)号：CN113037553B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110265232.X
申请日：2021-03-11
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于IA‑SVM的IEC102协议通讯行为异常检测方法，包括：从工业控制网络获取包含多个IEC102协议通讯数据包的连接，并对每个IEC102协议通讯数据包进行解析，以获取该IEC102协议通讯数据包对应的功能码，将该连接中所有通讯数据包所对应的功能码按时间先后顺序进行排列，从而构成该连接对应的功能码序列，将得到的功能码序列输入训练好的IA‑SVM通讯行为异常检测模型中，以得到该连接的通讯行为检测结果。本发明由于采用了IEC102协议通讯数据包控制域字段中的功能码作为研究对象，并结合免疫算法和支持向量机模型，因此能够解决现有通讯行为异常检测方法存在的异常检测率低和无法对工业控制网络中的IEC102协议异常通讯行为进行检测的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113627765A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110877549.9
申请日：2021-08-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户满意度的分布式空间众包任务分配方法，其在固定时间间隔内接收到多个任务分配请求后，将所有众包工人和任务涉及的预定地理范围划分为多个等大小的子区域，获取得到的每个子区域范围内每个众包工人的位置信息、历史服务任务信息、可达服务范围、技能信息、单位成本，以及每个任务的位置信息、技能要求、任务预算，对每个子区域而言，根据区域内的众包工人和任务信息，获取该子区域中每个众包工人对每个任务的满意度，并根据该满意度得到每个任务的初始分配结果，针对每个子区域而言，根据得到的该子区域中的初始分配结果构建博弈模型，以使该子区域中的所有众包工人达到纳什均衡状态，并进而得到该子区域的最终分配结果。
-
公开(公告)号：CN113159181A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110438900.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种工业控制网络下基于改进的环形多粒度扫描深度森林的异常检测方法，具体包括：采用Z‑score方法对构建的训练集样本进行归一化处理，将特征数据映射到[‑1，1]区间；采用主成分分析法对样本特征集合进行特征降维，生成特征两两不相关的新特征向量集；将降维后的特征向量集经过环形多粒度扫描结构，生成每个样本的特征子向量；将特征子向量集分别输入到半随机森林和完全随机森林中，生成对应的类特征向量，并组合成新的类特征向量作为级联森林的特征输入；将生成的类特征向量集合输入至多元化级联森林结构中，迭代至收敛，并生成最终的类特征向量。本发明能解决现有方法对工业控制系统网络异常行为检测率低、泛化性弱等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
111
records
(took 0.025 seconds)
