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公开(公告)号：CN102842755A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210239033.2
申请日：2012-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为适用于无线局域网的双极化天线及其制作方法，本天线2层介质板和接地板为相同的正方形重叠固连。第一层介质板上表面为位于中心的金属辐射贴片。在2层介质板间有分别位于正方形相邻两边相互垂直的2个微带馈线。金属辐射贴片四边有对称的凸出矩形。接地板有以中心为对称的4个十字形槽。本天线的制作方法为：I单双面覆铜板分别制作正方形板作为第一、二层介质板；II第一层介质板刻蚀金属辐射贴片；III第二层介质板刻蚀2个微带馈线、底面为接地板；IV接地板底面以中心为对称加工4个十字形槽；V介质板层叠连接。VI、安装馈线接口。本发明结构简单，厚度小，保证性能指标提高的同时天线明显小型化，便于调整天线参数，可操作性强。
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公开(公告)号：CN113919410B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110978496.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种增量式图像分类方法及系统。该方法包括：将获取到的训练样本集分为多组；通过多组训练样本对贝叶斯神经网络模型进行训练，通过训练好的贝叶斯神经网络模型对图像进行分类；在贝叶斯神经网络模型的训练过程中，本发明为了缓解由于权值重要性累积所导致的模型分类能力下降问题，引入一个权值选择机制，对权值进行筛选后有针对性地稀释部分权值的正则强度。这种方法在容量固定的场景下，能最大限度地维持了模型对未来图像样本的分类能力，同时又能保护旧任务的分类精度，有效地缓解了基于正则化的增量式图像分类模型的分类能力无法长久保持的问题。
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公开(公告)号：CN107992802B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201711107747.7
申请日：2017-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NMF的微震弱信号识别方法，首先采用S变换对微震信号进行时频分析，然后对时频谱在频率方向上进行重排。采用非负矩阵分解（NMF）对重排的时频矩阵分解得到频域基向量和时域位置向量，从中提取尖锐度、导数平方和、信息熵以及稀疏度等特征参量，构造微震信号的特征空间，最后采用最小二乘支持向量机（LSSVM）对其分类。该方法增强了低频弱信号，也提高了时频分辨率，具有很好的时域和频域局部化能力。
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公开(公告)号：CN108667756B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810419240.3
申请日：2018-05-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转小波基的多载波系统的传输方法，其特征是，包括最优旋转角度选取和信号传输，包括如下过程：发送序列号，编码、数字调制、串并转换，多载波调制（设置顺时针旋转角度范围），并串转换，信号进入信道，串并转换，并串转换、多载波解调(设置逆时针旋转角度范围)、解码，接收序列信号，得到最优旋转角度，将最优旋转角度带入进行信号传输。这种方法，步骤简单、使用方便，通过选取最优旋转角度的办法能够减少信号在通过信道时受到的码间干扰和符号间干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112654018A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202110076175.0
申请日：2021-01-20
Applicant: 温州大学 , 桂林电子科技大学 , 浙江宇视科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的车辆通信联合资源分配方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构建蜂窝网络与V2V通信共享频谱的异构网络模型；2）计算异构网络中蜂窝用户通信、V2V通信和中继辅助V2V通信三种通信模式信噪比；3）获得系统的总容量表达式；4）V2V复用链路选择；5）最佳中继节点选择；6）得到最优发射功率。这种方法能提高系统的总容量、抑制V2V用户与蜂窝用户共享同一频谱资源时所存在的同频干扰，提高了V2V用户与蜂窝用户的系统容量。
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公开(公告)号：CN107948114B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201711131022.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法，包括依次连接的时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统，源信号依次经过时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统后完成信号的分离。本发明通过MIMO多天线发送和接收的无线通信系统传输信号，将接收端混合系统中的信号通过白化处理系统对信号进行预处理，再通过能有效降低系统误码率的正交系统，正交系统中在构建迭代函数时，考虑系统误码率性能对迭代函数进行优化，从而提高信号分离效果，进而将混合信号解混，即将此盲源信号分离的方法应用到MIMO系统中对图像信号进行解混，且达到较高的分离精度。
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公开(公告)号：CN107241127B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710432397.5
申请日：2017-06-09
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例公开了一种多基站协作通信系统异步干扰抑制方法，包括建立基站和用户的相同码本集合；采用最小均方误差估计方法，估计出用户j(j＝1,…,K)对应的信道矩阵Hj；对用户j的信道矩阵进行量化，然后将量化后获得的量化信道的索引值反馈给基站；基站端根据索引值在码本中恢复出用户j的信道矩阵，然后根据恢复出的信道矩阵采用BD算法计算用户j的预编码矩阵；基站根据得到的预编码矩阵传输信号。本发明实施例，通过与信噪比对应的反馈比特数求得量化码本，使用该码本对用户的信道状态信息进行量化，并将量化后的信道状态信息通过BD算法求得预编码矩阵进行传输，从而改进了预编码矩阵算法，减少了系统速率损失，使得异步干扰得到更好的抑制。
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公开(公告)号：CN111310852A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010154538.3
申请日：2020-03-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种图像分类方法及系统，涉及数字图像处理技术领域。该方法包括：利用第一图像训练集训练得到特征提取网络模型；利用变分自编码网络、第一图像训练集、特征提取网络模型，以及三种损失函数的加权和，得到与最小的加权和对应的变分自编码网络的解码网络；利用解码网络随机生成伪样本图像集；利用伪样本图像集和第二图像训练集训练全连接神经网络模型，得到分类模型；利用分类模型对待分类图像进行分类。本发明的图像分类方法利用变分自编码网络对第一图像进行分解重构，计算并最小化三种损失函数的加权和，利用与最小的加权和对应的变分自编码网络的解码网络生成伪样本图像集，能完全舍弃旧类样本图像数据，降低内存的占用率。
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公开(公告)号：CN108010276A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711148533.4
申请日：2017-11-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伪GPS的滑坡监测预警设备及预警方法，该设备包括滑坡监测参考站、滑坡监测站和伪GPS站，滑坡监测参考站设在稳定且质地均匀的山顶处，伪GPS站、滑坡监测站均设在有滑坡嫌疑的坡体上；并且伪GPS站不在同一平面内设置，构成一个三维空间；滑坡监测参考站、滑坡监测站和伪GPS站，两两之间采用ZigBee技术进行通信。利用该设备进行滑坡预警，采用GPS仿卫星进行近距离传递信息，使该设备具有实时通信功能，通信实时有效；该设备信息传输处于同一空间中，信息传输几乎不受外界干扰，使该设备的信息传输正确率高。
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