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公开(公告)号:CN111878681A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010862661.0
申请日:2020-08-25
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及测量技术领域,公开了一种测量用的旋转夹持装置,包括滑移板、传感器架置板,还包括旋转组件和设置于旋转组件上的夹爪组件,旋转组件包括支杆、至少一个滑移转盘、与滑移转盘数量相等的夹持滑移平台,支杆一端转动连接于基层平台上,至少一个滑移转盘呈圆形由圆心向圆周方向排布,其中心与支杆顶端固定连接,各夹持滑移平台滑动连接于各滑移转盘;当旋转组件旋转一定角度时,所述滑移板一端与其中一个所述滑移转盘自由端匹配接触,所述夹持滑移平台从所述滑移转盘上滑动到所述滑移板上。本发明可适配不同测量传感器的固定方式,无法通过三脚架固定的通过夹持滑移平台上的夹爪组件进行夹持,并滑动至滑移板上,适应性强。
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公开(公告)号:CN110119169B
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN201910319315.5
申请日:2019-04-19
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种基于最小向量机的番茄温室温度智能预警系统,其特征在于:所述预警系统由基于CAN现场总线的番茄温室环境参数采集与智能预测平台和番茄温室温度智能预警系统两部分组成;本发明不但有效解决了传统番茄温室环境由于设计不合理、设备落后、控制系统不完善等原因导致密闭式番茄温室内环境仍存在许多问题,而且有效解决了现有的番茄温室环境监测系统,没有根据番茄温室环境温度变化的非线性、大滞后和番茄温室面积大温度变化复杂等特点,对番茄温室环境的温度进行监测与预测,从而极大的影响番茄温室环境温度的调控问题。
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公开(公告)号:CN107155932B
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201710334087.X
申请日:2017-05-12
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的牛舍环境温度检测系统,其特征在于:所述温度检测系统由基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集平台和牛舍环境多点温度融合模型两部分组成,基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集平台实现对牛舍环境温度检测、调节和监控,牛舍环境多点温度融合模型基于牛舍环境多个检测点温度传感器的温度Vague值的相似度矩阵和距离矩阵求得的相似度融合权重、距离融合权重和博弈论组合权重实现对牛舍环境多点温度融合,提高牛舍环境温度融合精确度、可靠性和鲁棒性;本发明有效解决了现有牛舍监控系统没有根据牛舍环境温度变化的非线性、大滞后和牛舍面积大温度变化复杂等特点,对牛舍环境的温度进行检测,从而极大的影响牛舍环境温度检测的问题。
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公开(公告)号:CN107202607A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710334053.0
申请日:2017-05-12
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CAN总线的猪舍环境温度检测系统,其特征在于:所述检测系统由基于CAN总线的猪舍环境参数采集平台和猪舍环境多点温度融合模型两部分组成,基于CAN总线的猪舍环境参数采集平台实现对猪舍环境因子参数进行检测、调节和监控,猪舍环境多点温度融合模型基于猪舍环境多个检测点温度传感器的温度模糊值的支持度矩阵和灰色关联度矩阵求得的支持度融合权重、灰色关联度融合权重和线性组合权重实现对猪舍环境多点温度融合;本发明有效解决了现有猪舍监控系统没有根据猪舍环境温度变化的非线性、大滞后和猪舍面积大温度变化复杂等特点,对猪舍环境的温度进行检测,从而极大的影响猪舍环境温度的调控。
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公开(公告)号:CN101968649A
公开(公告)日:2011-02-09
申请号:CN201010511295.0
申请日:2010-10-18
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05B19/418 , A01K29/00 , H04L29/08
Abstract: 本发明体涉及一种基于多种网络互联的规模化生猪养殖环境控制系统装置与环境因子参数控制方法。该装置由数据采集和传输层、数据解析和存储层以及数据使用和共享层3部分组成;它们通过有线或无线方式进行通讯,实现数据采集、解析和远程控制。本系统在监控现场采用由基于无线传感器网络接口节点组成自组织智能控制网络或者采用基于现场总线接口节点和现场监控端组成现场单元环境因子参数的采集与控制系统;在控制现场与远程中心监控端之间通过多接口网关采用有线或者无线方式实现它们之间的信息交互,整个系统的网络有多种信息交互方式,提高了控制系统结构设计的灵活性、可靠性和经济性。
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公开(公告)号:CN119726426A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411829500.6
申请日:2024-12-12
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及电力柜技术领域,具体为一种具有风力应用结构的电力柜,包括柜体,柜体内表面的两侧均固定安装有导流腔体,导流腔体外表面之间相靠近的一侧共同固定安装有装配架组件,导流腔体靠近装配架组件的外表面一侧上部与下部均开设有第一通风口,导流腔体靠近装配架组件的一侧下表面与上表面中部均开设有第二通风口,导流腔体内表面的前端与后端均固定设有若干导流块,导流腔体的内部活动安装有连杆,连杆外表面的下部固定套设安装有第一扇叶,连杆外表面的上部固定套设安装有第二扇叶。本发明通过柜体内冷热气流的交替流通以及外界风力共同驱动扇叶结构运行,有利于保障柜体散热效果的同时减少能源损耗。
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公开(公告)号:CN119600810A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411739255.X
申请日:2024-11-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G08G1/08 , G08G1/0967 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种物联网的交通智能化监测方法及装置,通过在交通道路上设置的多个车量检测器获取车流量信息,车流量信息通过车流量检测模块输出车流量的区间直觉模糊数,在交通道路上设置多组环境参数传感器,检测温度、能见度、雨量、粉尘和风速的环境参量,将车流量检测模块输出值、环境参量作为输入,通过路段交通智能监测模块确定受环境参数影响下的被检测路段交通流量值;以多个路段交通智能监测模块检测的被检测路段交通流量值为输入,通过区域交通智能监测子系统输出东、南、西和北共4个方向的车流量的4个预测值。与现有技术相比,本发明能够实时、自动获得监测区域内的交通信息,可有效调节路段车辆流量,使各路段的交通更为顺畅。
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公开(公告)号:CN118483903B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202410509707.9
申请日:2024-04-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识迁移型约束MOEA/D的污水处理过程协同优化控制方法。该方法首先利用T‑S模糊神经网络建立出水指标软测量模型,以出水能耗和水质的平衡为优化目标函数。然后,采用协同优化思想通过优化后的COD出水指标调整控制周期。接着,利用动态邻域多目标优化算法优化能耗和出水水质并对设定值进行寻优。为提高优化效率,利用Pareto最优解构建知识信息,并利用知识迁移策略生成初始种群。最后,将优化解作为模糊逻辑控制器的设定值,实现对污水处理过程的精确控制,以提高运行效率和稳定性,同时节能降耗,确保出水指标符合排放标准。该方法改进了固定周期的优化控制策略和传统MOEA/D算法,有效提高污水处理过程的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号:CN119132019A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202311761661.1
申请日:2023-12-20
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G08B31/00 , G08B29/18 , G08B17/00 , H04W4/38 , H04W4/90 , H04W4/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及火灾智能化检测技术领域,公开了一种火灾智能化检测方法及其消防物联网装置,通过构建参数检测模块、火灾检测子系统进行火灾智能化检测;由传感器数据采集节点、消防设备控制节点、网关节点、远程监控端、云平台和手机APP组成,传感器数据采集节点、消防设备控制节点以及网关节点通过Lora通信模块自组网的方式通信,通过网关节点实现通信,远程监控端和云平台进行环境大数据存储和处理,手机APP通过云平台与网关节点进行双向通信。与现有技术相比,本发明利用传感器、物联网和智能控制技术,实时监测环境参数并进行数据分析,有效提高对环境火灾检测的准确性和灭火的及时性,具有很好的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN119123340A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411189347.5
申请日:2024-08-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: F17D5/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于注意熵的供水管道泄漏诊断方法、系统及存储介质,该方法包括:S1、采集管道不同状态下其中液体的多个维度的多组信号数据,计算信号数据的多尺度注意熵并筛选注意熵用于构建融合特征数据集;S2、用融合特征数据集训练引入可调能量参数和上限L2范数的异构最小二乘孪生支持向量机;每个管道状态的融合特征数据均用于训练多个异构最小二乘孪生支持向量机;S3、构建多个弱分类器,所述弱分类器包括管道所有状态对应的异构最小二乘孪生支持向量机各一个;采用AdaBoost算法对多个弱分类器进行训练得到用于对管道状态进行分类的强分类器;本装置能准确诊断管道泄漏类型且泛化性好。
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