一种适用于电动汽车规模化应用的配电系统的灵活规划方法

    公开(公告)号:CN110796286B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201910911140.7

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种适用于电动汽车规模化应用的配电系统的灵活规划方法。该方法基于投资运行成本总和最小,建立了配电系统扩展规划模型,给出无序和有序充电模式下的充电负荷计算方法。在此基础上考虑系统中负荷等诸多不确定性因素运用场景分析技术,以常规负荷预测量、电动汽车保有量和充电模式这三个向量构成场景,通过有效的优化求解器GUROBI获得求解从而得到配电系统的灵活规划模型。最后,用算例对所提模型和策略进行了说明。本发明方法不仅可为投资者提供成本较小的初始建设方案,还达到该方案对未来其他可能场景的适应能力,为投资者未来投资规划减少一定的风险。

    一种基于PBR的偏差电量考核机制优化设计方法

    公开(公告)号:CN110909910B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201910881715.5

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于PBR的偏差电量考核机制优化设计方法。该方法提出了一种基于PBR(基于具有奖惩机制的绩效考核机制)的考核单价分段线性的偏差电量考核机制,协同考虑电力交易中心保持平衡账户平稳性和售电公司追求购售电利润和风险综合效用最大化的目标,构建偏差电量考核机制关键参数设计的双层优化模型。以可调节负荷作为售电公司应对偏差考核的措施,基于用户心理学模拟了用户对响应售电公司经济激励的意愿,并从售电公司规避损失的角度研究了偏差考核机制下对用户可中断负荷的实际调用策略,在此基础上建立售电公司在可再生能源配额制下的最优经营决策模型。该方法对于激励售电公司提高负荷预测精度、降低系统偏差率具有重要作用。

    基于合作博弈的电动汽车充电站与配电系统联合规划方法

    公开(公告)号:CN113344420A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110710381.2

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于合作博弈的电动汽车充电站与配电系统联合规划方法,该方法为:计算电动汽车充电站接入配电系统过程中电动汽车充电站与配电系统的满意度指标;计及配电系统安全运行约束,构建电动汽车充电站与配电系统联合规划模型;基于合作博弈模型,通过调整配电系统向电动汽车充电站的售电电价,对联合规划产生的盈余在电动汽车充电站与配电系统间合理分配。本发明的基于合作博弈的电动汽车充电站与配电系统联合规划方法,研究并展示了电动汽车充电站与配电系统联合规划中各参与者的满意度指标,并基于合作博弈模型通过调整配电系统向电动汽车充电站售电价格的联合规划盈余分配方法,显著提高电动汽车充电站与配电系统联合规划的可行性。

    一种基于模糊聚类的同调发电机识别方法

    公开(公告)号:CN110380430B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201910585520.6

    申请日:2019-07-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊聚类的同调发电机识别方法,其包括步骤:从广域测量系统中获得发电机的频率轨迹曲线;使用模糊聚类法(FCM)对频率轨迹曲线采用不同的聚类数进行多次聚类;根据每次聚类结果的F统计量确定出最佳聚类数,从而确定发电机的同调分群结果。其可以为电力系统的解列控制策略和区域振荡指标提供相应的支撑。

    一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法

    公开(公告)号:CN106651000B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201610964433.8

    申请日:2016-10-27

    Abstract: 一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法,涉及一种黑启动分区方法。现有分区方法存在对算法初值依赖性强、难获得全局最优解等缺点。本技术方案包括以下步骤:1)对电力系统线路的权重进行赋值;2)分别计算邻接矩阵W和对角阵D;3)建立机组分组模型并求解得到机组分组信息,并对邻接矩阵W进行修改;4)计算规范化拉普拉斯矩阵;5)求Lrw的前k个最小的特征值对应的特征向量,并根据这些向量组成列矩阵H;6)进行聚类计算;7)判断各个分区的有功发电容量和负荷是否基本平衡,当不平衡度超过设定值时,则将边界上的节点进行重新划分。本技术方案具有能够识别任意形状的样本空间并能够收敛于全局最优解且适用于分区问题。

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