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公开(公告)号：CN101667200A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910152881.8
申请日：2009-09-18
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明公开了一种的P2P环境中的窗口查询方法。利用超级节点P2P网络同时具备集中式网络和完全无结构化网络的优点，将窗口查询方法建立在此网络结构上。针对数据的高维特性，在每个单独的网络节点上，数据通过一种降维算法iMinMax映射到一维空间，映射后的值可以通过B+树等传统的DBMS索引结构来存储和查询。然后在每个超级节点上构建数据的统计信息表以及构造网络查询树。节点P发送查询请求时，首先发送到P所属的超级节点上，然后超级节点根据数据的统计信息表在内部完成查询，同时根据网络查询树将查询发送到其他的超级节点，最终完成整个网络的查询，最后返回查询结果到P。该方法能够有效的避免网络泛洪，高效的查询返回数据。
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公开(公告)号：CN101667197A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910152876.7
申请日：2009-09-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗口的数据流关联规则挖掘方法。利用流数据库管理系统的输入输出机制，将应用产生的原始数据流接入流数据库管理系统。在流数据库管理系统中建立数据流预处理应用环境，并将处理后的输出数据流传递给关联规则挖掘系统。使用关联规则挖掘系统时，用户通过设置滑动窗口大小、步长，关联规则的最小支持度、置信度及其相应的误差值确定关联规则查询条件。关联规则挖掘系统将产生的关联规则实时输出给外部设备。利用数据流上关联规则挖掘的现有研究及实现成果，提出基于滑动窗口的数据流关联规则方法，在已有的流数据库管理系统上，使用者可以根据应用需求选择合适的查询参数，获得最好的性能。
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公开(公告)号：CN101276436A
公开(公告)日：2008-10-01
申请号：CN200810061396.5
申请日：2008-04-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种利用基于关联规则的遗传算法进行仪表设计的方法。本发明是通过挖掘已有知识库中的元器件关联属性，并在遗传算法中的变异繁殖步骤中利用这些关联采取有针对性的遗传变异，从而提高遗传算法的收敛速度。本发明利用已有的专家知识以及将运算结果加入知识库，不断的扩大知识库的容量，使得在知识库中的仪表设计可行解进行关联规则挖掘的结果更加的可靠。本发明同时在对遗传算法最优解的求取过程中，按照关联规则的置信度进行有选择的变异，能够加快算法的收敛速度，从提高在实际运用中仪表设计系统计算最优仪表方案的速度，解决批量设计仪表方案时的用户长时间等待的问题。
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公开(公告)号：CN101272399A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810061395.0
申请日：2008-04-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于P2P网络实现全文检索系统的方法。本方法首先将所有普通节点根据各自包含的文档集的内容相似度进行分组，使得内容上相近或相似的普通节点连接同一个超级节点。其次，所有的超级节点组成结构化网络，用于维护“词→相关超级节点列表”的全局查询目录，并且每个超级节点独立维护“词→组内相关普通节点列表”的组内查询目录。本方法利用分层的网络模型和粗粒度的全局查询目录，使得这个P2P全文检索系统能够适应大量节点频繁加入或退出的情况，并且保证查询的性能和减少查询目录的维护代价。
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公开(公告)号：CN101158958A
公开(公告)日：2008-04-09
申请号：CN200710156183.6
申请日：2007-10-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于MySQL存储引擎的融合查询方法。利用MySQL数据库的存储引擎插件机制，开发全文检索存储引擎，将现有全文检索系统链接到MySQL数据库中。在MySQL数据库中使用“全文检索链接表”来表示全文检索系统，用户通过标准的SQL访问“全文检索链接表”时，全文检索存储引擎自动将全文检索请求转发至全文检索系统处理。通过“全文检索链接表”与其它表示结构化信息的数据库之间的联接等SQL操作实现融合查询。利用了数据库和全文检索和现有研究和实现成果，基于已有系统可以方便快捷的提供融合查询能力，并且不依赖于一种特有的全文检索系统实现，使用者根据应用需求选择最合适的全文检索系统，提供最好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1174543C
公开(公告)日：2004-11-03
申请号：CN02112194.X
申请日：2002-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: H02M3/28
CPC classification number: Y02B70/1491
Abstract: 本发明的相移控制双向直流-直流变换器，具有主电路和控制电路两部分，主电路包括四个开关管M1～M4、钳位电容Cc1、两个隔直电容Ct1、Ct2、滤波电感Lo和隔离变压器T，控制电路包括相移控制芯片，接于相移控制芯片输出端的两个PWM控制芯片，每个控制芯片的误差放大器正端接占空比控制信号，输出端分二路，分别与两个数据选择器的输入端相连，数据选择器的输出信号分二路，其一路输入主电路驱动器，另一路经非门输入主电路驱动器，由驱动电路输出的驱动信号控制主电路开关管。本发明在相移控制传输功率大小和方向的基础上，根据两侧电压幅值，跟踪调节PWM的占空比，能有效的减小变换器的电流应力和电流有效值，并且变换器可以实现软开关工作，提高效率。
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公开(公告)号：CN1120562C
公开(公告)日：2003-09-03
申请号：CN01132207.1
申请日：2001-11-13
Applicant: 浙江大学
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明的最小电压型有源钳位直流-直流变换器是采用钳位电容和辅助电感的串联电路与辅助开关管相并联后的一端与主开关管相连，另一端与二极管相连的基本变换电路去替代降压变换器、升压变换器、升-降压变换器、库克变换器、赛比克变换器、柴特变换器等6种常规的直流-直流变换器中的基本变换电路而构成。本发明结构简单，成本低，能有效抑制二极管的反向恢复电流，变换器的主开关和辅助开关均为零电压开关工作，工作效率较高。并且变换器的各个功率半导体器件关断后所承受的电压应力相对于常规的直流-直流变换器并没有增加；变换器中半导体器件的电压应力和钳位电容的电压应力均比对应的常规有源钳位变换器中的小。
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公开(公告)号：CN119988979A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510160819.2
申请日：2025-02-13
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代数据增强策略提升大模型微调效果的方法和装置。本发明包括根据要求人工生成一批分布各不同的种子数据；基于规则或者大模型对人工生成的种子数据进行增强；检查增强数据的质量；用检查好的数据微调模型，并用训练好的模型推理训练数据；对推理结果进行各方面的综合评估；评估出来的指标是否满足要求；如果不满足要求则对错误的样本再进行增强，反复迭代；评估结果满足要求则结束整个流程。本发明显著降低了小数据集下大模型微调的门槛，通过生成有针对性的合成数据，使模型在数据稀缺的场景中表现优异。
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公开(公告)号：CN119151016B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411650247.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06N20/00 , G06N3/006 , G06F16/242
Abstract: 本申请涉及一种多智能体代理的数据库内的机器学习特征生成方法，包括：根据历史特征集合在数据库内的机器学习模型中的性能指标，确定第一特征集合和第一特征集合的特征描述；根据机器学习任务和历史特征集合，得到第一特征集合对应的特征提示；获取数据库内的大语言模型根据第一特征集合、特征描述和特征提示生成的新特征，并结合第一特征集合和新特征得到第二特征集合；根据历史特征集合和第二特征集合在机器学习模型中的性能指标，确定第三特征集合；分解第三特征集合，直至分解得到的特征集合与第三特征集合匹配，根据分解结果得到执行机器学习任务所需的第四特征集合。采用本方法能够解决数据库内执行机器学习任务困难且准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119295841B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411818625.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 基于时空分布变化的伪造图片鉴别方法和装置，其方法包括：步骤1:获取任务训练数据，将其划分为训练集和验证集；采用所述训练数据，使用去噪扩散隐式模型去噪采样过程获得相邻噪声图的时序变化数据；获得每个候选判别因子DFactor和时间序列数据#imgabs0#之间的距离，基于KL散度的损失函数从候选DFactor的集合#imgabs1#中获得固定长度为#imgabs2#的最佳DFactor判别因子；采用最佳DFactor判别因子将时序变化数据构建成有向加权的演化图#imgabs3#；采用有向加权的演化图，学习所述时间序列的特征表示；将特征表示与对应的真假标签作为输入，训练分类器，实现伪造图片鉴别。本发明在图片伪造鉴别领域引入时序信息，不依赖于预训练加噪模型，在实际应用场景中有很好的泛化能力。
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