公开(公告)号：CN119151016B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411650247.8

申请日：2024-11-19

Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 ,  浙江大学

Inventor： 芦宽 ,  杨智慧 ,  伍赛 ,  姚畅 ,  陈刚

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/006 ,  G06F16/242

Abstract: 本申请涉及一种多智能体代理的数据库内的机器学习特征生成方法，包括：根据历史特征集合在数据库内的机器学习模型中的性能指标，确定第一特征集合和第一特征集合的特征描述；根据机器学习任务和历史特征集合，得到第一特征集合对应的特征提示；获取数据库内的大语言模型根据第一特征集合、特征描述和特征提示生成的新特征，并结合第一特征集合和新特征得到第二特征集合；根据历史特征集合和第二特征集合在机器学习模型中的性能指标，确定第三特征集合；分解第三特征集合，直至分解得到的特征集合与第三特征集合匹配，根据分解结果得到执行机器学习任务所需的第四特征集合。采用本方法能够解决数据库内执行机器学习任务困难且准确性低的问题。

公开(公告)号：CN119151016A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411650247.8

申请日：2024-11-19

Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 ,  浙江大学

Inventor： 芦宽 ,  杨智慧 ,  伍赛 ,  姚畅 ,  陈刚

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/006 ,  G06F16/242

Abstract: 本申请涉及一种多智能体代理的数据库内的机器学习特征生成方法，包括：根据历史特征集合在数据库内的机器学习模型中的性能指标，确定第一特征集合和第一特征集合的特征描述；根据机器学习任务和历史特征集合，得到第一特征集合对应的特征提示；获取数据库内的大语言模型根据第一特征集合、特征描述和特征提示生成的新特征，并结合第一特征集合和新特征得到第二特征集合；根据历史特征集合和第二特征集合在机器学习模型中的性能指标，确定第三特征集合；分解第三特征集合，直至分解得到的特征集合与第三特征集合匹配，根据分解结果得到执行机器学习任务所需的第四特征集合。采用本方法能够解决数据库内执行机器学习任务困难且准确性低的问题。